ai. - страница 66

ai.

И всё-таки она летает — часть 2

Один добрый человек на Хабре сообщил, что сеть Aristotle, для доказательства теорем и строгого решения задач, доступна бесплатно. Как раз сейчас есть такая задача, которую нужно проверить, подтвердить или опровергнуть - расчеты по конструкции летающей тарелки, из моей предыдущей статьи, проведенные с помощью обычной, теперь уже, LLM и калькулятора.Подготовку задания делал с помощью Grok 4.1 Thinking

продолжить чтение

Как 17-летний писал RAG-алгоритм для хакатона AI for Finance Hack: ретроспектива

Привет, Хабр! Мой путь в мире IT официально начался относительно недавно: в октябре 2025 года. До этого программирование вообще не выходило за рамки увлечений. Но однажды я решил испытать удачу и выйти на тропу приключений, после которой я уже не вернулся прежним...

продолжить чтение

Технологическая сингулярность. От 2 месяцев до 2 дней — Claude и n8n сократили разработку в промышленной IoT

Писать надо только тогда, когда не можешь не писать (С) Л.Н. ТолстойНа самом деле я работал над статьей о Claude Code, но тут пальцы сами открыли ноут на начали набивать буквы. Извините!ПриквелНачну издалека, с темы,  максимально далекой от предмета статьи. У меня есть друг, который постоянно норовит втянуть меня в свои хобби. За десятилетие я попробовал стать фанатом ножей, огнестрельного и пневматического оружия, охоты, выживания в БП, полетах на самолетах. Ни одно хобби не зашло.

продолжить чтение

Куда приводят наши мечты: почему замена людей на ИИ почти всегда убыточна

Бум ИИ — страшная штука.Он взорвал слишком много голов слишком быстро.Последний год я всё чаще слышу от коллег — умных, опытных, давно в индустрии, что «ИИ — это будущее», «он заменит людей», «он даст мощный буст компаниям».И каждый раз мне хочется задать один очень простой вопрос.А как там с процессамиЕсть ли у вас понимание, на каких этапах компании вообще готовы к ИИ, а на каких ещё слишком рано?И слишком часто в ответ… тишина.Не потому, что люди глупые. А потому, что разговор об ИИ очень быстро подменяет разговор о зрелости системы, ответственности и автоматизации.

продолжить чтение

Компания Anthropic задокументировала критическую уязвимость в Claude Cowork

продолжить чтение

Ваша интуиция об ИИ сломана — и у OpenAI тоже

Даже лучшие инженеры ИИ продолжают совершать одну и ту же ошибкуЧеловеческий мозг эволюционировал, чтобы отслеживать камни, инструменты, животных, лица - вещи с краями. Вещи, которые толкают другие вещи. Это служило нам верой и правдой сотни тысяч лет.

продолжить чтение

Google добавила Gemini в сервис Trends

Google объявила о запуске обновленной страницы Trends Explore. Теперь она работает на базе Gemini и автоматически находит и сравнивает тренды по запросам пользователей.

продолжить чтение

Титаник глазами новичка в 2026

Всем привет! В этой небольшой статье хочу поделиться своим первым опытом работы с ML-моделями. С чего все началось?В начале 3 семестра я попал на проект ВУЗа, связанный с НС. Прошел курс по сеткам, пробежался по Pytorch и приступил к задачам на проекте. В процессе своего спринта решил параллельно изучать классический ML, где собственно выяснил, что "Hello world!" в мире машинного обучения является работа с датасетом титаник (предсказать выжил ли пассажир или нет). После этого ознакомился с Kaggle и полетел!Titanic - Machine Learning from DisasterПри открытии "компетитив" сразу же наткнулся на тот самый

продолжить чтение

Почему «голая» GPT не тянет юриспруденцию: разбираем архитектуру китайской LabourLawLLM

Любой, кто пытался прикрутить LLM к реальному продакшену в узком домене (медицина, право, инженерия), проходил стадию отрицания: "Да ладно, сейчас промпт подкручу, RAG прикручу — и полетит".Не полетит. 🙂

продолжить чтение

Миф о бесконечном масштабировании или когда ИИшка упрется в потолок

продолжить чтение

Rambler's Top100