Мнение: соискателям нужно прекратить использовать ИИ для резюме и тестовых заданий
Издание The Washington Post опубликовало материал, посвящённый проблеме отбора соискателей на вакансии из-за повсеместной автоматизации. Автор материала отмечает, что основные ошибки тех, кто ищет работу, — активное применение искусственного интеллекта для составления резюме и решения тестовых заданий.
Умный выбор домена: MCP-Server + Cursor. Как я перестал перебирать занятые имена
Недавно c друзьями из AI Founders я запустил шуточный сервис, о котором уже успел написать статью. Неожиданно проект собрал отличный трафик, и я решил сделать аналог для англоязычной аудитории на Reddit.Для выхода на международный рынок мне потребовался новый домен в зоне .com.🚨Проблема: LLM не проверяет занят ли доменЯ начал по классике: открыл чат с AI и попросил нагенерировать варианты. И тут я столкнулся с главной болью всех, кто ищет домены через нейросети.
Инженер рассказал об ИИ в компаниях: люди хотят работать в привычном графике
Разработчик OpenAuth и OpenCode Дакс Раад написал пост о роли искусственного интеллекта на работе. Он считает, что причиной конфликта во внедрении таких инструментов выступает то, что большинство сотрудников не стремятся «выжимать максимум», а хотят просто отработать «с 9 до 5».
В PCWorld проверили ИИ-помощника Ask Intel и чуть не усугубили ситуацию с поломанным ПК
Intel запускает «Ask Intel» — дополнение к своему сайту поддержки Intel, работающее на платформе Microsoft Copilot. Сотрудник PCWorld опробовал ИИ-помощника и чуть не лишился ПК, с которым у него возникли проблемы.
Тысячи топ-менеджеров признали: ИИ не повлиял на производительность их компаний, несмотря на сотни миллиардов инвестиций
По данным опросов (NBER Working Paper №34836
Зелёный CI — не признак качества. Как ИИ ломает инженерное мышление
Вот бы писать код быстрее - тогда я бы наконец сделал нормальный рефактор, идеальную архитектуру, всё “как надо”
Нанимаем ChatGPT на работу или автоматизация бизнес-процессов
AI и LLM сейчас на пике популярности. Но чаще всего их используют как инструменты, постоянно требующие времени и внимания. А что, если сделать из них «сотрудников», которые сами автономно будут выполнять часть вашей работы?
Я отвечаю за процессы и репутацию (SERM)
Раньше мы отдавали по 40-50 тыс. рублей в месяц за enterprise-сервисы мониторинга. Но платить столько ради пары десятков упоминаний продукта в день – это забивать гвозди микроскопом.Задача: прилетел негатив – мы моментально об этом узнали. Я спроектировал логику, а разработчик собрал инструмент. Архитектура простая, но на 100% закрывает боли.1. Сбор данныхСвой парсер на Python. Где площадки отдают данные по API – берем напрямую. Остальное тянем через Selenium с ротацией прокси от банов.2. Оценка сарказмаКлассический текстовый анализ сыпался на фразах вроде «Отличный сервис, ждал ответа сутки, спасибо!»
