Блог компании МТС. - страница 2

Зачем разделять роль и личность у виртуальных сотрудников

продолжить чтение

Зачем дата-центрам магнитные ленты: ИИ возвращает технологию из прошлого века

продолжить чтение

Как мы сделали RAG, который почти не галлюцинирует

Привет, Хабр! На связи команда CVM (Customer Value Management) B2B из МТС — техлид Артём Каледин и ML-инженер Александр Швайко. Менеджер должен быстро разбираться, как строить обсуждение с техническим директором компании. Но даже если информация о продукте есть, иногда бывает сложно быстро найти нужные материалы и выбрать плюсы для конкретного клиента. Раньше коллеги готовились к встречам с помощью Telegram-бота, но недавно от бизнеса поступила задача: сократить время на подготовку и повысить качество рекомендаций и контента. В статье по мотивам доклада на Inside AI Meetup

продолжить чтение

Экономика личности: от рабства до ИИ

В прошлой статье мы остановились на вопросе: какой человек нужен, чтобы не сломался под тяжестью технологий, которые сам же создал? 

продолжить чтение

Бенчмарки Мебиуса: зачем IBM учит ИИ проверять собственные вопросы

продолжить чтение

Не хамите чат-ботам: ИИ умеет злиться, но не так, как люди

Задача звучит как парадокс с порога: как измерить состояние у технической системы, к которой неприменим термин «чувствовать»?Ответ на этот вопрос можно найти в работе

продолжить чтение

Как устроена токеномика — экономика мира ИИ

Долгое время разработчики жили в парадигме «закон Мура

продолжить чтение

Экономика 5G в России: где может окупиться сеть и почему ставка идет на промышленность

Привет, Хабр! На снова команда Research & Insights Центра стратегии цифровых продуктов МТС. Мы уже разобрали мировой рынок 5G и объяснили, почему в России нельзя взять и «включить» эту технологию. В этой статье поговорим о том, кто и за что будет платить…

продолжить чтение

Как ИИ меняет работу с корпоративными данными — итоги седьмого митапа MWS

Еще недавно ИИ в работе с данными использовали как вспомогательный инструмент. Нейросеть помогала написать запрос, найти информацию или подготовить отдельный документ. Теперь ей можно передать целый набор повторяющихся задач и подключить к корпоративным системам, каталогам и инструментам разработки. Часть работы выполняет агент, а специалист определяет правила, проверяет результат и принимает верхнеуровневые решения.Как меняется работа с корпоративными данными под влиянием ИИ, рассказали эксперты на седьмом митапе MWS.

продолжить чтение

Маршрутизация моделей кажется простой задачей. Но только до продакшна

продолжить чтение