«Вам может это понравиться»: на Урбан ML разобрались, почему рекомендательные системы перестали предлагать похожее
Открывая онлайн-кинотеатр, сервис для прослушивания аудиокниг или музыки, пользователи редко задумывается о том, почему перед ним оказались именно эти фильмы, книги или треки. Между тем рекомендательные системы в последнее время переживают крупную трансформацию. Если раньше задача сервисов сводилась к поиску похожих пользователей или товаров, то сегодня они уже умеют предугадывать намерения человека, и развитие LLM ускорило этот процесс.
Глобальный рынок 5G вышел из тестов: что сделали США, Китай, Южная Корея, Великобритания и Германия
Привет, Хабр! В первом материале из цикла мы разобрали, чем пятое поколение связи отличается от предыдущих стандартов, какие технологии лежат в его основе и почему операторы рассматривают 5G как фундамент для нового этапа цифровой экономики. Сегодня поговорим о том, как эта технология распространяется по миру.
Урбан ML: рекомендации, LLM, антифрод и агенты
2 августа в Москве пройдет Урбан ML — открытое мероприятие для специалистов по Data Science, машинному обучению и разработке ИИ-систем.
