ИИ — на этот раз все будет по другому?
В книге Алестаэра Нэрна Engines that Move Markets — Technology Investing from Railroads to Internet and Beyond исследуется как важнейшие технологические изобретения последних 200 лет — от железных дорог до интернета — влияли на финансовые рынки и состояние инвесторов. Предисловие к книге написал сэр Джон Темплтон в 2000 году, на пике дотком-мании:
Работников больше нет. ИИ — единственный выход?
В последние годы российская IT-экосистема пережила противоречивые перемены: с одной стороны — массовые увольнения и конец «жирных лет», с другой — бурный рост ИИ, активное импортозамещение и развитие отечественных технологий. В этой статье я разберусь, как искусственный интеллект повлиял на российскую экономику и в каком положении мы оказались сегодня. 0. Пролог : настроение последних лет
«Конечно, вот ответ на ваш вопрос. Но сначала — реклама»
OpenAI начала внутреннее тестирование рекламы внутри ChatGPT. Это шаг, который может перекроить всю современную веб-экономику.Кажется, эпоха цифрового альтруизма подходит к концу. Утечка подтверждает, что OpenAI переходит к внедрению рекламы внутрь ChatGPT. До этого момента ChatGPT был отделен от маркетинга и рекламных баннеров. В отличие от Google поиска, где реклама напрямую влияет на то, что вам выдает поисковик, ChatGPT оставался «чистым».В коде бета-версии приложения для Android (сборка 1.2025.329) появились упоминания AdTarget ApiSearchAd
История сейфов
Сейф сейчас предмет распространённый и, на первый взгляд, не очень интересный. Но если проследить историю его возникновения и трансформации, то обнаруживается немало любопытных фактов. Первые примитивные устройства для надёжного хранения ценностей возникли одновременно с появлением такой потребности, то есть когда ценностей стало много. В древних государствах, в которых была развита торговля и накапливалось большое количество драгоценностей, люди решали проблему безопасного хранения по-разному.
Переоценка Успеха: Парадигма «Учись и работай» потерпела крах
"Конец эпохи хард-скиллов" (ну почти)
Новый пузырь или фундаментальный рост?
Даже те, кто находится в центре бума ИИ, теперь говорят о пузыре. Джефф Безос считает, что мы находимся в «хорошем» пузыре. Сторонник антропогенных технологий Хемант Танеджа, генеральный директор венчурной компании General Catalyst, считает, что «конечно, пузырь есть». А Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, недавно ответил на вопрос о пузыре ИИ успокаивающими словами: «Я думаю, что некоторые инвесторы, вероятно, потеряют много денег». Но настоящие пузыри — редкое явление. Вот лишь некоторые исторические примеры:-Тюльпаномания (1637, Нидерланды)-Пузыри «Миссисипи» и «Южных морей» (1720, Британия и Франция)
ИИ не умеет определять время: вопрос времени?
Мультимодальные языковые модели анализируют рентгеновские снимки, распознают объекты на дорогах для беспилотников и разбирают спортивную статистику в реальном времени. Они обрабатывают текст, изображения и видео одновременно, превращая сложные визуальные данные в точные выводы. Но недавнее исследование выявило конфузную слабость: эти же модели систематически проваливаются на задаче, с которой справится любой школьник — определить время по стрелочным часам. Причём речь не о редких ошибках, а о полном провале всех четырёх протестированных моделей.
Сделка Nvidia с OpenAI на $100 млрд под вопросом
Всего два месяца назад главы Nvidia и OpenAI объявили об исторической сделке на $100 млрд. Nvidia обещала инвестировать в развёртывание как минимум 10 гигаватт своих систем для инфраструктуры OpenAI. Звучало грандиозно. Первый гигаватт систем Nvidia должен был запуститься во второй половине 2026 года на базе систем Vera Rubin. Но теперь, в свежем квартальном отчёте 10-Q, Nvidia вставила небольшую оговорку: «никаких гарантий, что сделка состоится».
