Илон Маск запустил «Грокипедию» — энциклопедию, сгенерированную Grok AI. Угрожает ли она «Википедии»?
На прошлой неделе Илон Маск анонсировал запуск онлайн-энциклопедии "Грокипедия", разработанной его компанией xAI на основе языковой модели Grok. В заявлении Маска прозвучала оценка, что текущая версия 0.1 уже превосходит "Википедию", а версия 1.0 будет "в 10 раз лучше".Техническая архитектура GrokipediaНа момент запуска база Grokipedia содержит свыше 885 тысяч статей против 7 миллионов материалов в англоязычной Википедии. Ключевое технологическое отличие: весь контент генерируется и верифицируется искусственным интеллектом Grok без прямого человеческого участия в создании статей.
Пузырь доткомов (1995-2000) очень похож на пузырь криптовалюты и Искусственного интеллекта
9 августа 1995 года компания Netscape вышла на биржу и выпустила акции в свободную торговлю. С этого момента начал формироваться интернет-пузырь, он же пузырь доткомов, который лопнул в 2000 году. Сегодня я хочу вспомнить несколько ключевых моментов, которые запустили цепочку событий. Общие убытки инвесторов после краха доткомов оцениваются в $5 триллионов долларов.
Amazon предлагает перевод с помощью ИИ для книг, самостоятельно опубликованных в Kindle Store
Amazon упрощает выпуск электронных книг на нескольких языках при помощи переводчика на базе искусственного интеллекта Kindle Translate. Запущенная в бета-версии функции позволяет авторам переводить книги, самостоятельно опубликованные в Kindle Store.
Системный архитектор на фотоохоте: про доверие птиц, магию момента и мужика с пивом
Необычные хобби в коллективе InfoWatchКоманда ГК InfoWatch объединяет людей с самыми разными увлечениями и интересами. Некоторые могут показаться неожиданными. Наш системный архитектор Вадим Кононенко — фотограф-анималист. Его работы выставляются на тематических выставках, используются в научных работах. Последние несколько лет предмет его интереса — птицы-падальщики.
Лучшее за неделю (27.10 — 02.11)
Привет, Хабр! Сегодня расскажем про причины торможения AMD Ерус, о «Коконе» Дурова, про микроэлектронику в центре политической бури, а также о наших лучших статьях прошлой недели: о музыкальных программах на игровых приставках и про мир рассказа «Машина останавливается».Новости компанииВ
Профессия ML-инженер: как кошка съела акулу и почему ИИ должен дружить с БД
В любой крупной компании данных всегда больше, чем понимания, что с ними делать. Они лежат в базах, логах, документах — огромный слабоструктурированный ресурс. Идея о том, что можно научить машину находить в этом хаосе полезные паттерны, когда-то казалась фантастикой, а сегодня это работа руководителя отдела машинного обучения Postgres Professional Савелия Батурина. Вместе с коллегами он на практике связывает мощь языковых моделей с СУБД, чтобы извлекать из данных реальную пользу, рассказывать, по каким граблям для этого пришлось пройти.
«Машина останавливается»: как в антиутопии 1909 года появились утонувшие в соцсетях хикки на самоизоляции?
Фантастический рассказ английского писателя Эдварда Фостера «Машина останавливается» не произвёл особого впечатления на современников. Для начала ХХ века описанный в нём мир выглядел слишком странным и умозрительным, а проблемы и конфликты казались оторванными от реальности — в отличие от тех же элоев и морлоков Герберта Уэллса. Однако в XXI веке его откопали — и изрядно удивились тому, насколько автору сто лет тому назад удалось предсказать явления и образы совсем другой эпохи: современности для нас, и отдалённого будущего для Фостера.
«Роботы затупят или не приедут вообще». 5 кошмаров, которые терзают оргов True Tech Champ в Halloween (и не только)
Привет, Хабр! Меня зовут Настя Голубничая, я деврел в МТС Web Services, а еще в этом году лидирую трек «Программирование роботов» в МТС True Tech Champ. Полуфинал продлится до понедельника, сейчас участники удаленно подключаются к реальным роботам и проходят лабиринты. Каждую неделю мы проводим для них встречи с экспертами, отвечаем на вопросы, помогаем разобраться в управлении машинами — и в целом всегда держимся на связи. Кажется, нам удалось провести работу над ошибками прошлого года и на этот раз мы предусмотрели все. Или все-таки нет?
