Читальный зал. - страница 2

История сейфов

Сейф сейчас предмет распространённый и, на первый взгляд, не очень интересный. Но если проследить историю его возникновения и трансформации, то обнаруживается немало любопытных фактов.  Первые примитивные устройства для надёжного хранения ценностей возникли одновременно с появлением такой потребности, то есть когда ценностей стало много. В древних государствах, в которых была развита торговля и накапливалось большое количество драгоценностей, люди решали проблему безопасного хранения по-разному. 

продолжить чтение

Как музыка активирует мозг и тело

Фото Мэтью Генри из Burst

продолжить чтение

Переоценка Успеха: Парадигма «Учись и работай» потерпела крах

"Конец эпохи хард-скиллов" (ну почти)

продолжить чтение

Новый пузырь или фундаментальный рост?

Даже те, кто находится в центре бума ИИ, теперь говорят о пузыре. Джефф Безос считает, что мы находимся в «хорошем» пузыре. Сторонник антропогенных технологий Хемант Танеджа, генеральный директор венчурной компании General Catalyst, считает, что «конечно, пузырь есть». А Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, недавно ответил на вопрос о пузыре ИИ успокаивающими словами: «Я думаю, что некоторые инвесторы, вероятно, потеряют много денег». Но настоящие пузыри — редкое явление. Вот лишь некоторые исторические примеры:-Тюльпаномания (1637, Нидерланды)-Пузыри «Миссисипи» и «Южных морей» (1720, Британия и Франция)

продолжить чтение

ИИ не умеет определять время: вопрос времени?

Мультимодальные языковые модели анализируют рентгеновские снимки, распознают объекты на дорогах для беспилотников и разбирают спортивную статистику в реальном времени. Они обрабатывают текст, изображения и видео одновременно, превращая сложные визуальные данные в точные выводы. Но недавнее исследование выявило конфузную слабость: эти же модели систематически проваливаются на задаче, с которой справится любой школьник — определить время по стрелочным часам. Причём речь не о редких ошибках, а о полном провале всех четырёх протестированных моделей.

продолжить чтение

Сделка Nvidia с OpenAI на $100 млрд  под вопросом

Всего два месяца назад главы Nvidia и OpenAI объявили об исторической сделке на $100 млрд. Nvidia обещала инвестировать в развёртывание как минимум 10 гигаватт своих систем для инфраструктуры OpenAI. Звучало грандиозно. Первый гигаватт систем Nvidia должен был запуститься во второй половине 2026 года на базе систем Vera Rubin. Но теперь, в свежем квартальном отчёте 10-Q, Nvidia вставила небольшую оговорку: «никаких гарантий, что сделка состоится».

продолжить чтение

Nvidia разогнала акции техногигантов по всему миру

Отчётность Nvidia за третий квартал оказалась настолько убедительной, что спровоцировала глобальный рост акций в техсекторе. Компания не просто показала рекордную выручку, но и дала прогноз на текущий квартал в $65 млрд — на $3 млрд выше ожиданий Wall Street.Кто выигралЕвропейский индекс Euro Stoxx 50 вырос на 0,9%. Биткоин вернулся выше отметки в $90 000. Но настоящий праздник развернулся в Азии:TSMC подскочила на 3,6%SK hynix — на 4%Samsung Electronics — на 4,5%Tokyo Electron и SoftBank показали рост на 5% и 4%

продолжить чтение

Путешествие в пространство смыслов: как анатомия LLM поможет нам в работе со смыслами и поиске новой теории познания

продолжить чтение

Интерференционная Модель Единого Поля (часть 2: объяснение квантовых эффектов)

Во второй части предлагаемой Интерференционной Модели Единого Поля ( в дальнейшем Интерференционной Модели Ноуменов - ИМН ) мы применим её к миру элементарных частиц и покажем, как в её рамках естественно интерпретируются основные квантовые эффекты.В отличие от традиционной физики, рассматривающей поля, частицы и взаимодействия как объективную данность, ИМН исходит из принципиальной Субъективности восприятия Мира. Согласно нашей модели, любой наблюдаемый феномен — это проявление интерференционных процессов глубинных «

продолжить чтение

Как сделать презентацию через нейросеть по тексту: лучшие ИИ генераторы на русском языке с бесплатным доступом

Значит так. Представьте: 23:00, вы сидите перед пустым PowerPoint'ом, завтра в 9 утра защита. Курсач на 40 страниц лежит... ну вы поняли. И непонятно вообще, как эту простыню текста превратить в 15 нормальных слайдов, которые можно показать преподу.Знакомо? Думаю, да.Раньше это занимало часа три-четыре, если повезет. Копируешь абзацы туда-сюда, сокращаешь, картинки какие-то ищешь в гугле, заголовки выравниваешь — короче, ад. Сейчас нейросети для создания презентаций делают всё это за 5 минут онлайн

продолжить чтение

Rambler's Top100