Спасти Европу от самой себя…
В 2008 году экономики США и Европы были одинаковы. Сегодня США на 50% больше. Европа практически не выросла за полтора десятилетия.Еще в 2000 году Европа была настоящим лидером в области технологий. Nokia… Siemens… Ericsson… SAP… Vodafone… Deutsche Telekom… и многое другое. Теперь, если их сравнивать с американскими компаниями, они просто посмешище. Особенно, когда дело доходит до инноваций. Большинство европейских предпринимателей стремятся переехать в США, чтобы запустить свой бизнеc/стартап.
ИИ — на этот раз все будет по другому?
В книге Алестаэра Нэрна Engines that Move Markets — Technology Investing from Railroads to Internet and Beyond исследуется как важнейшие технологические изобретения последних 200 лет — от железных дорог до интернета — влияли на финансовые рынки и состояние инвесторов. Предисловие к книге написал сэр Джон Темплтон в 2000 году, на пике дотком-мании:
Работников больше нет. ИИ — единственный выход?
В последние годы российская IT-экосистема пережила противоречивые перемены: с одной стороны — массовые увольнения и конец «жирных лет», с другой — бурный рост ИИ, активное импортозамещение и развитие отечественных технологий. В этой статье я разберусь, как искусственный интеллект повлиял на российскую экономику и в каком положении мы оказались сегодня. 0. Пролог : настроение последних лет
«Конечно, вот ответ на ваш вопрос. Но сначала — реклама»
OpenAI начала внутреннее тестирование рекламы внутри ChatGPT. Это шаг, который может перекроить всю современную веб-экономику.Кажется, эпоха цифрового альтруизма подходит к концу. Утечка подтверждает, что OpenAI переходит к внедрению рекламы внутрь ChatGPT. До этого момента ChatGPT был отделен от маркетинга и рекламных баннеров. В отличие от Google поиска, где реклама напрямую влияет на то, что вам выдает поисковик, ChatGPT оставался «чистым».В коде бета-версии приложения для Android (сборка 1.2025.329) появились упоминания AdTarget ApiSearchAd
История сейфов
Сейф сейчас предмет распространённый и, на первый взгляд, не очень интересный. Но если проследить историю его возникновения и трансформации, то обнаруживается немало любопытных фактов. Первые примитивные устройства для надёжного хранения ценностей возникли одновременно с появлением такой потребности, то есть когда ценностей стало много. В древних государствах, в которых была развита торговля и накапливалось большое количество драгоценностей, люди решали проблему безопасного хранения по-разному.
Переоценка Успеха: Парадигма «Учись и работай» потерпела крах
"Конец эпохи хард-скиллов" (ну почти)
Новый пузырь или фундаментальный рост?
Даже те, кто находится в центре бума ИИ, теперь говорят о пузыре. Джефф Безос считает, что мы находимся в «хорошем» пузыре. Сторонник антропогенных технологий Хемант Танеджа, генеральный директор венчурной компании General Catalyst, считает, что «конечно, пузырь есть». А Сэм Альтман, генеральный директор OpenAI, недавно ответил на вопрос о пузыре ИИ успокаивающими словами: «Я думаю, что некоторые инвесторы, вероятно, потеряют много денег». Но настоящие пузыри — редкое явление. Вот лишь некоторые исторические примеры:-Тюльпаномания (1637, Нидерланды)-Пузыри «Миссисипи» и «Южных морей» (1720, Британия и Франция)
ИИ не умеет определять время: вопрос времени?
Мультимодальные языковые модели анализируют рентгеновские снимки, распознают объекты на дорогах для беспилотников и разбирают спортивную статистику в реальном времени. Они обрабатывают текст, изображения и видео одновременно, превращая сложные визуальные данные в точные выводы. Но недавнее исследование выявило конфузную слабость: эти же модели систематически проваливаются на задаче, с которой справится любой школьник — определить время по стрелочным часам. Причём речь не о редких ошибках, а о полном провале всех четырёх протестированных моделей.
