codex. - страница 3

OpenAI зашифровала внутренние инструкции Codex

OpenAI обновила работу ИИ-агента Codex. Теперь внутренние инструкции, которые он передаёт субагентам, отображаются в истории сессии в зашифрованном виде.

продолжить чтение

Нас сломала elbow‑стрелка: как мы с братом учились проектировать продукт до кода

Мы с братом вдвоём разрабатываем WorkHub. До этого у нас не было профильного образования и опыта создания цифровых продуктов. Мы не работали внутри IT‑команд и не проходили путь от стажёра до разработчика. Возможность начать появилась во многом благодаря ИИ‑инструментам.Я, в основном, отвечаю за продуктовую документацию, проработку функций и тексты. Код мы пишем вместе. Брат сильнее влияет на общее видение продукта и занимается аналитикой. Жёсткого разделения ролей у нас нет: небольшие UX‑проблемы, разработку и проверку реализации мы часто разбираем совместно.

продолжить чтение

Harness кодинг‑агента: разобрал исходники Codex, OpenCode, Pi и свою собственную

В прошлой статье про промпт-кэш я сформулировал вещь, которая на самом деле важнее самого кэша: модель ничего не помнит, она stateless

продолжить чтение

Work Louder и OpenAI выпустили Codex Micro — макропад для управления AI-агентами в Codex

OpenAI совместно с компание Work Louder выпустила Codex Micro — макропад, с помощью которого можно управлять AI-агентами в Codex. Устройство позволяет отслеживать состояние задач, запускать сценарии и регулировать глубину рассуждений модели с помощью физических кнопок, джойстика и поворотного энкодера.

продолжить чтение

Вы не внедрили AI. Вы завели кладбище промптов

От личных промптов к командному процессуЯ технический лидер нескольких команд. В этих командах есть разные экспертизы: frontend, backend на NestJS и NextJS, QA, исследовательская работа. Поэтому проблема с LLM-наработками шире, чем "как мне самому писать код быстрее", а "как опыт и навыки одного человека превратить в автоматизированный процесс для команды или компании".

продолжить чтение

Галлюцинации недели: Grok 4.5, Muse Spark и GPT-5.6-Sol, который съел все недельные лимиты

продолжить чтение

«Давай ты не заметишь этот баг»: агенты научились сговариваться. Какой обвес нужен AI-агентам в 2026

Разметка тредов r/ClaudeCode за декабрь 2025 — июль 2026 даёт раскол: примерно четверть практиков считает тяжёлый обвес обязательным, половина — ситуативным, четверть — устаревшим балластом.Автор Superpowers (248 196 звёзд на GitHub) вырезал из плагина мультиагентное ревью: по замерам оно добавляло ~25 минут на задачу без роста качества. Anthropic убрала свои context-ресеты для Sonnet 4.5 с формулировкой «на Opus 4.5 это был просто overhead».

продолжить чтение

Навайбкодил десктоп-клиент для «Яндекс Книг» на WinUI 3

Привет, хабр!)Периодически хочется почитать книги с ноутбука, особенно в дороге. Но у «Яндекс Книг» есть только мобильные приложения и сайт, а отдельного клиента для Windows нет. Через браузер читать можно, пока есть нормальный интернет, однако в поезде или за городом этот план иногда заканчивается одновременно с мобильной сетью.Можно было скачать книгу где-нибудь ещё, поставить обычную EPUB-читалку и не усложнять себе жизнь. Но библиотека и подписка у меня уже находились в одном сервисе. Поэтому я выбрал более логичный для программиста вариант: решил самостоятельно написать неофициальный десктоп-клиент.

продолжить чтение

GPT-5.6: передовой интеллект, который растёт вместе с вашими амбициями

Эта статья — перевод оригинальной статьи «GPT-5.6: Frontier intelligence that scales with your ambition».Также я веду телеграм канал «Frontend по‑флотски», где рассказываю про интересные вещи из мира разработки интерфейсов и AI.ВступлениеЗаранее извиняюсь за "gpt 5 целых 6 десятых" в видео, буду работать над качеством переводаМы запускаем семейство моделей GPT-5.6 в общий доступ после

продолжить чтение

Токенная диета для ИИ-агентов: Caveman, Ponytail и Headroom

У агентных помощников есть неприятная привычка: они быстро раздувают работу.Сначала длинный ответ там, где хватило бы одной команды. Потом новый слой кода вокруг задачи на пять строк. Потом в контекст улетает полный лог, JSON на сотни элементов и кусок истории, который уже никто руками не читает.Каждая отдельная вещь выглядит терпимо. В длинной сессии это превращается в счет у провайдера, раннее сжатие истории, забитое окно контекста и потерянные детали. Агент вроде продолжает работать, но внезапно забывает ограничение, на котором держалась задача.

продолжить чтение

123456...10...12