Как использовать ChatGPT, чтобы получить 360 сертификатов по искусственному интеллекту за один день
Такие компании как OpenAI, Anthropic, Google выдают онлайн-сертификаты, чтобы подтвердить, что человек шарит в ИИ. Просто регаетесь на площадке, выбираете курс и тыкаете готовые ответы. На все про все уходит от получаса до шести часов. На фига это нужно?Посмотрите график:
Когда кончаются 5-часовые лимиты, я иду на обед. Когда недельные, обьявляется выходной?
Я один делаю Кубыш, приложение для личных финансов на iPhone, а код пишет ИИ-агент. У которого два лимита: на 5 часовые и на недельные. За несколько месяцев выяснилось, что они неплохо заменяют тимлида и кадровиков. Получается:5-часовой лимит = обед. Агент вежливо говорит «возвращайтесь через пару часов» Можно поесть, погулять и наконец подумать, что мы вообще строим - реально полезноНедельный лимит = выходной, который ты не планировал.
Как мы создали и внедрили AI‑разработчика: опыт EXANTE
Ещё одна статья которая опубликована в канале EXANTE Technology, хочу поделиться с вами переводом.Меня зовут Алина, я Head направления веб‑приложений в EXANTE. Я отвечаю за техническую стратегию веб‑проектов, эффективность delivery и развитие инженерных процессов в командах, а также веду ряд инициатив, включая AI‑трансформацию.
Сгенерированные в ChatGPT и Codex тексты получат невидимые вотермарки в ЕС
OpenAI внедряет водяные знаки для сгенерированных текстов в инструментах ChatGPT и Codex. Поводом для этого развёртывания стал закон Европейского союза об искусственном интеллекте, который требует от нейросетевых поставщиков обеспечить идентифицируемость сгенерированного контента в машиночитаемом формате. Вотермарки в ChatGPT и Codex пока появятся только для пользователей из ЕС.
Тест проходит даже с багом: что показал эксперимент Дэна Лу
Пусть функция должна разворачивать строку. Агент написал тест: на входе abba, на выходе ожидается abba. Тест зеленый. Он останется зеленым, если функция вообще ничего не делает.Пример учебный, но ошибка выбора входа реальная: в одном из прогонов эксперимента Дэна Лу агент проверял разворот битового потока на палиндроме. Назвал рискованное место, независимо вывел результат, провел аудит - и все равно не обнаружил ошибку. Проверка была, различия между правильным и неправильным поведением в ней не было.
ИИ-ревью, или как я себя чуть не уволил
AI-ревьюер для GitLab, который проверяет не отдельный merge request, а всю задачу сразу, во всех сервисах, которые она задела. И почему для этого понадобился агент, а не анализ diff через API.
Фабрика кода с выключенным светом: почему Хорти зовет обратно читать код, и что у меня с этим сходится
Разбор эссе Dex Horthy (HumanLayer) “Why Software Factories Fail (or: harness engineering is not enough)”: GitHub.Обсуждение на Hacker News.О чем спор
