Я держу 4 Claude-инструмента в работе. HBR говорит, что у таких brain fry. Я был среди них
После моей статьи про Lexis (AI-репетитор на 4 LLM-провайдерах) у меня стали спрашивать: Как ты не выгорел?. Я отвечал так: 4 провайдера - это для пользователей, для разработки я использую Claude.Месяц спустя я перечитал свой ответ и понял, что он наполовину правда. На разработку я тоже использую четыре инструмента: Claude Code (для кода), Claude Cowork (для документов и контента), Claude Design (попробовал для лендингов) и обычный chat.claude.ai для быстрых вопросов. Параллельно у меня лежит OpenAI API-ключ для тестов. Сейчас я думаю подключить пятый - Codex в связке с Claude за $40/месяц.
Меньше ручного кода и в 1,5 раза больше закрытых story points: наш опыт внедрения ИИ в разработку
Если вам обещают, что ИИ ускорит разработку в 5 раз — скорее всего, вам пытаются что-то продать. Особенно если «волшебство» сводится к установке плагина в IDE. Меня зовут Алиса Герасимова, я руковожу отделом функционального тестирования в центре разработки и машинного обучения «Инфосистемы Джет». В статье расскажу, как ИИ ускорил одну из наших команд разработки, но с цифрами из реального мира. Поговорим про метрики, разграничение ролей между человеком и ИИ, а также честно покажем, где машина больше мешает. Статья будет полезна тимлидам, скрам-мастерам и всем, кто устал от маркетинговых метрик без контекста.
Второй мозг и LLM‑Wiki: Теория и практический гайд по созданию и поддержке личной базы знаний
В этой статье поговорим про концепцию «второго мозга»
Senior‑разработчики как исчезающий вид
Не потому что AI заменил опытных инженеров. А потому что рынок перестаёт выращивать новыхПоследние несколько лет в IT повторяли почти успокаивающую фразу: AI не заменит разработчиков, он станет их помощником.В 2026 году эта формулировка всё хуже описывает реальность.
Вышла GPT-5.5 — модель, которая сама создала часть своего инференса
OpenAI выпустила GPT-5.5 — новый флагман, который, по заявлению компании, сам помог переписать часть своего инференс-стека. Модель проанализировала недели продакшн-трафика и написала алгоритм балансировки запросов между вычислительными ядрами GPU — после этого скорость генерации токенов в продакшне выросла больше чем на 20%. GPT-5.5 и GPT-5.5 Pro сегодня раскатываются в ChatGPT и Codex для Plus, Pro, Business и Enterprise пользователей; в API OpenAI обещает поставить модель в ближайшее время.Это продолжение тренда, который компания обозначила
OpenAI выпустили GPT-5.5: пишет код дешевле предшественника
GPT-5.5 — это следующая модель после GPT-5.4, ориентированная прежде всего на агентную работу: многошаговые задачи, где модель планирует, использует инструменты и доводит работу до конца без постоянного участия пользователя.На Terminal-Bench 2.0 (сложные командно-строковые сценарии с планированием и итерациями) модель показала 82.7% против 75.1% у GPT-5.4. На SWE-Bench Pro, который оценивает решение реальных GitHub-задач, — 58.6%. Примечательно, что этих результатов GPT-5.5 достигает при меньшем количестве токенов, чем предшественник.
