SKILL.state в coding-агентах: меньше истории, но не всегда меньше работы
О чём этот текстЭто рассказ о моём эксперименте: что захотелось попробовать, что получилось и где пришлось пересмотреть свои ожидания. Я не ставлю здесь задачу кого-то обучить или доказать, как правильно устраивать память агентов. Просто захотелось поделиться этим опытом — вместе с результатами, ошибками и вопросами, на которые у меня пока нет ответа.С чего всё началосьНедавно мне попалась статья SKILL.state: Scalable Long-Horizon Agent Skills
Куда уходят токены у кодинг-агента: разбираем счёт по полям usage
В прошлый раз я разбирал, куда именно ходит Claude Code и какие бывают ключи. Логичное продолжение — куда уходят деньги. Потому что первый вопрос, который возникает после недели работы с агентом: почему счёт растёт быстрее, чем кажется по объёму кода.Ниже — разбор по полям usage, механика кэша и правила, которые у меня реально срезали расход. Без магии, всё проверяется в ответе API.Из чего состоит счётТокены, за которые вы платите, делятся не на два типа, а минимум на пять:ТипЧто этоПорядок ценыInput (miss)
Админка больше не обязательна: как я дал Codex API к сайту и получил новый интерфейс управления контентом
У большинства проектов, где контентом нужно регулярно управлять, есть админка. Иногда она действительно удобная и хорошо продуманная, иногда — собранная на скорую руку, а иногда это вообще стандартный интерфейс фреймворка, который формально позволяет редактировать данные, но пользоваться им каждый день мучительно.
Как я почти перестал писать код: оркестрация ИИ-агентов и методология SAMO
Всем привет!Есть ощущение, что за последние два года в профессии разработчика изменилось что-то фундаментальное. Не очередной фреймворк. Не новый язык. Не ещё один способ развернуть контейнер. Изменился сам процесс программирования. Я поймал себя на странной мысли: я почти перестал писать код руками
Если ваши разработчики используют Claude Code, вы еще не автоматизировали разработку
Вдохновлено творчеством художника DDees
Обвязка решает
Разбор харнессов ИИ-агентов: как они устроены на обычном проекте, какими бывают — и что показал машинный журнал живого проектаПилю офлайн-заметочник Nitinol и пишу об этом статьи. В первой части рассказывал, как десять лет терял заметки, во второй — про хранение и поиск без RAG, в третьей
Обвязка вокруг модели даёт столько же, сколько сама модель: разбираю харнесс по слоям
Разбор харнессов ИИ‑агентов: как они устроены на обычном проекте, какими бывают — и что показал машинный журнал живого проектаПилю офлайн‑заметочник Nitinol и пишу об этом статьи. В первой части рассказывал, как десять лет терял заметки, во второй — про хранение и поиск без RAG, в третьей
Командная разработка с ИИ. Часть 1 — диагностика проблем
Для одиночного разработчика локальная работа с агентом может оставаться личным ремеслом. Для команды та же схема превращается в системную проблему: компания больше не видит, как на самом деле производится результат.
Cursor ограничивает доступ из России. Куда переходить?
Cursor начал отменять платные подписки пользователей из России: 5 сентября появились сообщения о письмах, в которых сервис ссылается на работу из запрещённого региона. В одном из уведомлений пользователю отменили Pro+ и пообещали вернуть деньги за неиспользованный период. Масштаб отключений пока неясен, но вопрос «а в чём теперь работать?» уже вполне практический.
