codex. - страница 2

ИИ-Автопилот: замкнутый цикл разработки на C++ — от тикета до проверки в живом GUI

Привет, Хабр. Расскажу, как я собрал ИИ-Автопилот — замкнутый цикл разработки, где задача входит тикетом в YouTrack, а выходит GUI-проверенным исправлением в продукте. Агент разбирается в задаче, правит C+±код, собирает, идёт в живой интерфейс нашего геофизического приложения, проверяет там результат — и закрывает тикет ответом человеку в YouTrack. Дальше расскажу, как оно выросло и где людям всё ещё есть чем заняться.

продолжить чтение

У криптографов была «одна пуля в барабане». GPT-5.6 нашел вторую

23 июля Прабханджан Анант (Калифорнийский университет в Санта-Барбаре) и Амит Сахаи (UCLA) выложили на arXiv статью

продолжить чтение

AI-агент для анализа требований в финтехе: собираем контекст и находим проблемы до разработки

В прошлой статье

продолжить чтение

Оживил SMM-систему с помощью ИИ-агента

Вчера стал для меня днем, когда буквально за пятнадцать минут моя SMM-система превратилась из умного набора связанных баз данных и настроенных страниц в бэкенд для искусственного интеллекта. Изменения настолько значительны, что меняют саму суть SMM-системы. Раньше она представляла собой пространство для хранения и управления информацией, а теперь превратилась в автоматизированную платформу, где ИИ читает базы данных, понимает бизнес-процессы и принимает в них участие как член команды.О том, как я это сделал и какие возможности получила моя система, — в этой статье.

продолжить чтение

Галлюцинации недели: Kimi K3, Inkling и Bonsai 27B, который можно запустить на своем iPhone

продолжить чтение

OpenAI зашифровала внутренние инструкции Codex

OpenAI обновила работу ИИ-агента Codex. Теперь внутренние инструкции, которые он передаёт субагентам, отображаются в истории сессии в зашифрованном виде.

продолжить чтение

Нас сломала elbow‑стрелка: как мы с братом учились проектировать продукт до кода

Мы с братом вдвоём разрабатываем WorkHub. До этого у нас не было профильного образования и опыта создания цифровых продуктов. Мы не работали внутри IT‑команд и не проходили путь от стажёра до разработчика. Возможность начать появилась во многом благодаря ИИ‑инструментам.Я, в основном, отвечаю за продуктовую документацию, проработку функций и тексты. Код мы пишем вместе. Брат сильнее влияет на общее видение продукта и занимается аналитикой. Жёсткого разделения ролей у нас нет: небольшие UX‑проблемы, разработку и проверку реализации мы часто разбираем совместно.

продолжить чтение

Harness кодинг‑агента: разобрал исходники Codex, OpenCode, Pi и свою собственную

В прошлой статье про промпт-кэш я сформулировал вещь, которая на самом деле важнее самого кэша: модель ничего не помнит, она stateless

продолжить чтение

Work Louder и OpenAI выпустили Codex Micro — макропад для управления AI-агентами в Codex

OpenAI совместно с компание Work Louder выпустила Codex Micro — макропад, с помощью которого можно управлять AI-агентами в Codex. Устройство позволяет отслеживать состояние задач, запускать сценарии и регулировать глубину рассуждений модели с помощью физических кнопок, джойстика и поворотного энкодера.

продолжить чтение

Вы не внедрили AI. Вы завели кладбище промптов

От личных промптов к командному процессуЯ технический лидер нескольких команд. В этих командах есть разные экспертизы: frontend, backend на NestJS и NextJS, QA, исследовательская работа. Поэтому проблема с LLM-наработками шире, чем "как мне самому писать код быстрее", а "как опыт и навыки одного человека превратить в автоматизированный процесс для команды или компании".

продолжить чтение

123456...10...12