Data Engineering. - страница 13

СИБУР и Центральный университет открывают кафедру искусственного интеллекта

Мы договорились с Центральным университетом готовить ИТ- и инженерных специалистов и развивать прикладные решения в области ИИ. Запустим совместные образовательные программы и создадим кафедру технологий ИИ в корпоративном университете СИБУРИНТЕХ.

продолжить чтение

ai-sidekick: Быстрый старт в мир AI-агентов и RAG

Приветствую, Хабр! Представляю вам свой framework - ai-sidekickМы разберём готовый к работе фреймворк для экспериментов с MCP-tools. А также, на его основе, рассмотрим архитектуру RAG (Retrieval-Augmented Generation) AI-ассистента для поиска информации в вашей собственной базе знаний. Это не набор абстракций в тысячу строк, а минималистичная кодовая база на Python и Docker, которая предоставляет возможность эксперементировать с конфигурациями и кодом под ваши задачи.

продолжить чтение

ML-митап от команды MAGNIT TECH

Эксперты из ML/AI Хаба «Магнита» зовут на митап, чтобы поделиться реальным опытом применения машинного обучения в бизнес-процессах.19.02 | Москва | Офлайн + онлайн🎯

продолжить чтение

Шесть осей прогресса LLM: почему «данные закончились» — это заблуждение

TL;DR«Данные закончились» — это про одну ось из шести. Пять остальных работают. Одномерные прогнозы — мусор.Вот в чём проблемаЗайдите в любой айтишный-чат.«Из архитектуры выжали всё». «Данные закончились». «Модели будут деградировать».Звучит умно. Проблема? Это полная ерунда.Не потому что эти люди глупы. Часто это крутые разработчики. Проблема в том, что они видят одну ось — supervised pre-training на интернет-текстах — и думают, что это весь AI.Ось упёрлась? Значит, AI упёрся.Нет. Не значит.Давайте честно: одномерное мышление — это ловушка2012 год.

продолжить чтение

Новинки AMD, еще одно исследование про ИИ-агентов и другие события из мира ML

Рассказываем, что происходило с AI-технологиями в январе.Вновь считаем эффективность внедрения ИИ

продолжить чтение

BLIMP — Пайплайн синтеза и разметки изображений в Blender

Синтез фотореалистичных сцен, их точных карт глубины и сегментационных масок

продолжить чтение

Как 17-летний писал RAG-алгоритм для хакатона AI for Finance Hack: ретроспектива

Привет, Хабр! Мой путь в мире IT официально начался относительно недавно: в октябре 2025 года. До этого программирование вообще не выходило за рамки увлечений. Но однажды я решил испытать удачу и выйти на тропу приключений, после которой я уже не вернулся прежним...

продолжить чтение

AiConf 2026: нам нужен именно ты! Что нового?

Привет, трудяга! На носу одно из самых волнующих мероприятий этой весны — AiConf 2026, которое традиционно проходит в Москве. Кто был на наших конференциях, тот знает, что это кладезь полезной информации, нетворкинга и вдохновения.В новом году пришло время перемен: мы проанализировали отзывы и предложения наших участников, докладчиков и партнёров, и пришли к выводу, что AiConf 2026 года будет другой. С этого момента AiConf становится конференцией развития.

продолжить чтение

Как я заменил BI-дашборд на AI-чат: архитектура RAG-системы для 600K записей

После 10 лет внедрения BI-систем (Qlik Sense, Power BI, Data Lens) я понял одну вещь: дашборд — это не решение. Это данные для решения. А между данными и решением — пропасть, которую преодолевает человек.В этой статье покажу, как построил RAG-систему с чат-интерфейсом для базы из 600 000 записей техники из Федресурса. Без философии — только архитектура, код и грабли.Проблема: почему дашборды не работаютТипичный сценарий. Аналитик открывает дашборд с данными о технике в лизинге. Нужно найти топ-10 компаний с бензовозами в Московской области.Что происходит:Ищет нужный дашборд (их 15 штук)

продолжить чтение

Типология мышления в аналитической культуре больших языковых моделей (Часть_1)

Миронов В.О., Кальченко С.Н.

продолжить чтение

1...111213141516...20...25