Data Engineering. - страница 14

Вебинары трека Наука о данных Летней цифровой школы Сбера

Вебинары трека Наука о данных Летней цифровой школы СбераПривет, коллеги ML инженеры, Data scientist'ы и все, кто интересуется искусственным интеллектом, созданием нейросетей, машинным обучением и анализом данных! Принёс вам пачку вебинаров с интенсива трека Наука о данных курсов повышения квалификации Летней цифровой школы Сбера.1) Process Mining

продолжить чтение

РосНОУ повысил свои позиции в рейтинге вузов-лидеров ИИ

Альянс по искусственному интеллекту опубликовал третий ежегодный рейтинг российских университетов, готовящих специалистов для ИИ-отрасли. В этом году в список вошли 203 вуза из 68 регионов страны.

продолжить чтение

10 бесплатных онлайн-курсов и занятий, которые стоит пройти в августе

В мечтах уплывать за синее море или начать действовать? Для тех, кто за второй вариант, собрали бесплатные курсы августа.Специалист по информационной безопасности: старт карьеры👉 Старт 11 августаСпециалист по информационной безопасности защищает данные компаний и отбивает кибератаки. В прошлом году число таких кибератак в России взлетело на 80%, поэтому спрос на специалистов резко вырос.

продолжить чтение

Data Internals X 2025: взгляд изнутри на настоящее и будущее data-инженерии

Data Internals X 2025: взгляд изнутри на настоящее и будущее data-инженерииData Internals X 2025 уже совсем скоро! 23 сентября начнётся профессиональное погружение в инженерию данных, системы хранения и обработки данных. Поэтому мы поговорили с членом программного комитета конференции Алексеем Жиряковым, чтобы узнать, что нас ждёт в этом году. Ведь лучший взгляд — это взгляд изнутри. Так лучше раскрывается опыт создания data-инфраструктуры и многочисленные вызовы одной из самых быстроразвивающихся отраслей IT.

продолжить чтение

DSL для битемпоральной шестой нормальной формы с UUIDv7

Хранилища данных широко используются в финансовой отраслиШестая нормальная форма (6NF) играет ключевую роль в

продолжить чтение

Selectel запустил ML Impact — ресурс о том, как использовать ML для бизнеса

продолжить чтение

Решил перейти на Python и не пожалел

С полгода назад я начал чаще использовать для программирования Python. Почему? Конечно, из-за ИИ. Лично для меня очевидно, что сегодня эта сфера связана с очень большими деньгами

продолжить чтение

Как я автоматизировал деплой аналитической платформы для спортивных данных на базе нестабильного API

Первые сутки сервис падал каждый час, но сейчас система выдерживает пиковые запросы без даунтайма.Исходная задачаМне нужно было автоматизировать процесс сбора спортивных данных (NFL, NBA, UFC) с dingerodds для дальнейшего анализа и обучения моделей. Источник выбран из-за:доступного REST API (пример запроса ниже)свежих коэффициентов и статистикиналичия исторических данныхGET /api/v1/events/upcoming?market=moneyline&sport=baseball Authorization: Bearer <token> Но оказалось, что API отваливается под минимальной нагрузкой и плохо обрабатывает батчи (особенно GET /events/history).Проблемы

продолжить чтение

15 лучших библиотек для визуализации данных, о которых должен знать каждый разработчик

Инструменты, которые выведут ваши информационные панели, документы и рабочие процессы на новый уровень. Причем совершенно бесплатно!Привет, меня зовут Йогеш, и имею довольно большой опыт работы с React,.NET и AI. Но есть одна вещь, к которой я питаю особую страсть: создание красивых и интерактивных визуализаций данных.

продолжить чтение

Запускаем личный АИ-инфоконвейер: как я строю систему смыслового мониторинга с YAML и GPT

Отслеживаем новости, документы и тендерыRostral.io размышляет над ответом вместо вас

продолжить чтение