Ландшафт основных терминов в области генеративного AI, их взаимосвязь и употребление
Лестница понятий AIОт общего к частному – от AI к GEOAI/ИИ (artificial intelligence / искусственный интеллект). Общее название технологий, которые позволяют машинам имитировать «умное» поведение человека: учиться, анализировать, принимать решения, генерировать контент.ML (machine learning) / машинное обучение. Подраздел AI. Машина «обучается» на данных и потом делает прогнозы или принимает решения без прямого программирования. Пример: система прогнозирования спроса или рекомендательные алгоритмы «Озона» или YouTube.Generative AI / генеративный ИИ.
Команда PVS-Studio просит присылать примеры ошибок, связанные с использованием вайб-кодинга
PVS-Studio, Вайб-кодингЕсть две школы мысли.
К2 НейроТех назвал 5 ИИ-трендов в финансах: от автоматизации к экосистемам и антикризисным решениям
Искусственный интеллект трансформирует мировой финансовый сектор, ускоряя процессы, персонализируя услуги и защищая от рисков. По оценкам Juniper Research, в 2024 году глобальные затраты банковской системы на генеративный ИИ составили около $6 млрд. А к 2030 году эта сумма достигнет $85 млрд. Эксперты К2 НейроТех выделили пять ключевых ИИ-технологий, которые станут станут драйверами роста финансовой отрасли в ближайшие годы.1. От автоматизации к автономии: «цифровые сотрудники» выходят на промэксплуатацию
Grok 4 Fast — новая модель от xAI
Команда AI for Devs подготовила перевод анонса Grok 4 Fast — новой модели xAI, которая сочетает быстрые ответы и глубокие рассуждения, снижает стоимость токенов на 98% и впервые становится доступной всем пользователям без ограничений.Мы рады представить Grok 4 Fast
Неудачные эксперименты с Vibe Coding на Python
Команда Python for Devs подготовила перевод статьи Элa Свейгарта о неудачных экспериментах с vibe coding. Все говорят, что ИИ уже умеет писать приложения, но стоит чуть отклониться от привычных сценариев — и всё идёт наперекосяк. Картофельная Африка вместо карты, пинбол, превращающийся в пинг-понг, и счёты с отрицательными числами — автор собрал коллекцию своих провалов с vibe coding.
Хватит дообучать ИИ — дайте ему контекст
Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, почему Retrieval-Augmented Generation (RAG) чаще всего эффективнее дообучения моделей. Vector, Graph и Agentic RAG помогают ИИ работать точнее, быстрее адаптироваться и учитывать реальный контекст — будь то кодовая база, документация или API. Дообучение же остаётся дорогим и негибким инструментом.
Just AI запускает Agent Platform — первую в России enterprise-платформу для разработки и управления AI-агентами
Agent Platform – первая в России единая платформа enterprise-уровня (chat-, voice-, workflow-) для создания, управления и масштабирования решений на базе автономных AI-агентов и запуска мультиагентных систем. Agent Platform предлагает уникальное no-/low-code решение, позволяющее создавать как простых агентов для рутинных задач внутри департаментов, так и сложные мультиагентные системы, охватывающие всю компанию.
80% хайпа, 20% выхлопа: что не так с генеративным ИИ в бизнесе
Последнее время про генеративный ИИ не говорит и не пишет только ленивый (я вот, например, точно не ленивый). Причем это последнее время тянется уже минимум года 2-3 – с тех пор, как, собственно, OpenAI прогремели с ChatGPT 3. И скажу даже больше, если посмотреть на профильные ИИ-конференции, то 80-90% докладов будет про генеративный ИИ. А если посмотреть на отраслевые конференции, то 80-90% докладов про применение ИИ в той или иной отрасли.
Серия: «Железный разум: взлёты и падения ИИ»Статья 1: От калькулятора до нейросетей — вся правда об эволюции ИИ
система MYCINГлава 1: ИИ – от взлётов к падениям и обратно к гибридамЧтобы понять, почему все сейчас говорят о гибридных нейро-символических системах, давай посмотрим на историю ИИ. А там было всякое!Золотой век и первые попытки создать думающие машины
Как ИИ влияет на карьерные перспективы джунов
Искусственный интеллект меняет рынок труда кардинальным образом, но удар приходится не по всем одинаково. Недавнее исследование Stanford Digital Economy Lab выявило тревожную тенденцию: наиболее болезненно от внедрения генеративного ИИ пострадали именно джуны - молодые специалисты в возрасте 22 25 лет. Подобно канарейкам в угольных шахтах, которые первыми реагировали на опасность, младшие сотрудники стали индикатором глубоких структурных изменений в экономике.Ключевые находки: цифры не лгут
