Информация. Подборка из книг. Эдвард Де Боно. Научите себя думать. Самоучитель по развитию мышления. ТАК. Каков результат?.
Назад к on-premise. Почему это снова тренд и чем будет полезен Selectel Server
Разбираемся, как контроль над инфраструктурой превращается в бизнес-преимущество в новой экономической и регуляторной реальности, а также делимся, как в этом поможет
Claude Code снова удивляет — теперь уже в криптографии
Мы уже видели, как языковые модели решают задачки, над которыми профессора чесали головы годами. Видели, как они не решали задачу, а просто находили ответ, потому что знали, где копать (и не ленились, в отличие от нас, смертных). А теперь Claude Code от Anthropic залез в криптографию и починил реализацию постквантового алгоритма.Инженер писал на Go реализацию ML-DSA, всё шло по плану, пока проверки не начали сыпаться с “invalid signature”.
Почему блестящий кандидат провалился через 3 месяца: найм личности, а не навыков
За 19 лет в найме я потратил десятки миллионов рублей на ошибки. Вот что я понял о том, кого мы на самом деле нанимаем.
Психология худшего выбора. Почему с возрастом человек выбирает невежество, даже когда осознает свое решение?
Будь то избегание полезных новостей или управление карточкой, взрослые люди чаще выбирают «отключиться и не пытаться понять», даже когда эти знания могут быть полезны. Теперь учёные определили, когда именно в жизни мы начинаем выбирать путь «незнание – это счастье», ставя на первое место комфорт, а не интеллект.
ИИ и свобода воли: иллюзия выбора в мире предсказательных алгоритмов
Каждый день мы делаем десятки решений: что посмотреть, что купить, с кем общаться. Но если присмотреться, оказывается, что во многих случаях выбор уже сделан — за нас. Рекомендательные системы YouTube, TikTok, Spotify или маркетплейсов знают наши привычки лучше, чем мы сами. И возникает вопрос: если алгоритм может предсказать наш выбор с высокой точностью, что остаётся от свободы воли?Как работает иллюзия выбораПоведенческий след
Смирись: Ты Ненормальный
Автор фото — мой отец.Я встречал много людей, которым не нравится их работа. И когда я их спрашиваю, чем бы они занимались вместо этого, около 75% из них отвечают что-то вроде: “Хммм, не знаю. Я бы хотел открыть свою небольшую кофейню!
Сравнение производительности языковых моделей для HR-задач
Цели исследования и задачиМы занимаемся созданием HRTech-сервисов для оценки и развития компетенций специалистов. В наших сервисах применяются LLM и в качестве базового варианта мы использовали разные модели ChatGPT. Основные задачи LLM включают:Сортировку и оценку резюмеОценку и формирование навыков кандидатовВедение диалогов с кандидатамиОценку соответствия требованиям вакансий
Оцени меня, если сможешь. Методика точной оценки крупных задач
Практически постоянно на проектах вижу такого рода постановки задач: Разобраться с логированием при ретраеРеализовать отчетыNGINX. Мониторинг и логирование
AI-агенты в реальном мире: почему они не работают и как это исправить
Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей. Статья на основе презентации
