Эдвард Де Боно. Научите себя думать. Самоучитель по развитию мышления. ТАК. Каков результат?.

Собственная слепота к своему выбору: почему наши решения не всегда наши, и как мы не замечаем, что выбираем навязанное

Cтатья Питера Йоханссона (Peter Johansson) в PLOS ONE за 2013 год называется: “How the Polls Can Be Both Spot On and Dead Wrong: Using Choice Blindness to Shift Political Attitudes and Voter Intentions”Авторы (Lars Hall, Thomas Strandberg, Philip Pärnamets, Andreas Lind, Benoît Tärning и Peter Johansson) изучали, насколько жёстко фиксированы политические предпочтения N=162 респондента, от 18 до 88 лет, 98 женщин и 64 мужчины, используя «слепоту к выбору». Участников набирали на улице/в общественных местах в городах Мальмё и Лунд (Швеция), приглашая заполнить анкету о политических взглядах.

продолжить чтение

Как оценить акцию без A-B-теста: от простых способов к сложным

Как правило, акции оценивают через А/В-тесты. Но что если теста не было, а оценить эффекты надо? Разберём несколько способов: простой Diff-in-Diff и сложный Propensity score matching с подбором похожих клиентов в контрольную группу.Итак, представьте: была проведена открытая акция для всех желающих — выделить группы заранее было невозможно. У нас есть пользователи, которые воспользовались акцией, или целевая группа, нам нужно подобрать для неё контроль.Для чего нужен контроль?

продолжить чтение

Обманчивость иллюзии выбора

продолжить чтение

Meta* собирается оценивать сотрудников по их навыкам работы с ИИ

Начиная с 2026 года Meta* будет оценивать эффективность работы сотрудников по их «вкладу в развитие искусственного интеллекта», пишет Business Insider.

продолжить чтение

Назад к on-premise. Почему это снова тренд и чем будет полезен Selectel Server

Разбираемся, как контроль над инфраструктурой превращается в бизнес-преимущество в новой экономической и регуляторной реальности, а также делимся, как в этом поможет

продолжить чтение

Claude Code снова удивляет — теперь уже в криптографии

Мы уже видели, как языковые модели решают задачки, над которыми профессора чесали головы годами. Видели, как они не решали задачу, а просто находили ответ, потому что знали, где копать (и не ленились, в отличие от нас, смертных). А теперь Claude Code от Anthropic залез в криптографию и починил реализацию постквантового алгоритма.Инженер писал на Go реализацию ML-DSA, всё шло по плану, пока проверки не начали сыпаться с “invalid signature”.

продолжить чтение

Почему блестящий кандидат провалился через 3 месяца: найм личности, а не навыков

За 19 лет в найме я потратил десятки миллионов рублей на ошибки. Вот что я понял о том, кого мы на самом деле нанимаем.

продолжить чтение

Психология худшего выбора. Почему с возрастом человек выбирает невежество, даже когда осознает свое решение?

Будь то избегание полезных новостей или управление карточкой, взрослые люди чаще выбирают «отключиться и не пытаться понять», даже когда эти знания могут быть полезны. Теперь учёные определили, когда именно в жизни мы начинаем выбирать путь «незнание – это счастье», ставя на первое место комфорт, а не интеллект.

продолжить чтение

ИИ и свобода воли: иллюзия выбора в мире предсказательных алгоритмов

Каждый день мы делаем десятки решений: что посмотреть, что купить, с кем общаться. Но если присмотреться, оказывается, что во многих случаях выбор уже сделан — за нас. Рекомендательные системы YouTube, TikTok, Spotify или маркетплейсов знают наши привычки лучше, чем мы сами. И возникает вопрос: если алгоритм может предсказать наш выбор с высокой точностью, что остаётся от свободы воли?Как работает иллюзия выбораПоведенческий след

продолжить чтение

Смирись: Ты Ненормальный

Автор фото — мой отец.Я встречал много людей, которым не нравится их работа. И когда я их спрашиваю, чем бы они занимались вместо этого, около 75% из них отвечают что-то вроде: “Хммм, не знаю. Я бы хотел открыть свою небольшую кофейню!

продолжить чтение