Почему ставка Broadcom на OpenAI — это большой риск. Мнение от The Wall Street Journal
Автор фото: David Paul Morris/BloombergСоглашение Broadcom о разработке огромного количества чипов и вычислительных систем для OpenAI вызвало воодушевление у инвесторов. Однако этот шаг не столь однозначно выгоден, как может показаться, если судить по росту акций компании.
ИИ против B2B-дизайна. Кто победил?
Каждый день в ленте вижу одно и то же: «10 AI‑инструментов, которые заменят дизайнеров».Но никто не проверяет, что будет, если попросить ИИ нарисовать не лендинг с котиком, а обычный B2B‑интерфейс.Я решила провести дизайнерскую проверку на вшивость.Взяла три инструмента: Wireframe Designer, UX Pilot и Uizard и дала им одинаковую задачу: создать контрактный модуль в выдуманной B2B‑системе. Без красоты, без маркетинговых лозунгов, просто таблицы, фильтры и кнопки.
«Какой ещё “агентный ИИ”, если он одну инструкцию толком выполнить не может?»
На форуме Cursor развернулась жаркая дискуссия: пользователи массово жалуются, что «агентные» ИИ — это пока больше маркетинг, чем магия. Один из участников, устав править за GPT-5 и Gemini Pro, выдал крик души: Какой агент, если модель не может даже обновить одну Go-функцию без ошибок?!
Google запустил ИИ-поиск в России
У российских пользователей поисковой системы Google начала появляться функция AI Mode — поиска в сети с использованием искусственного интеллекта от Google DeepMind. Для ее активации надо ввести запрос, а затем нажать отдельную иконку AI Mode в поисковой строке. Модель даст сгенерированный ИИ ответ, а рядом с ним — список ссылок на сайты по теме.
Как оценить качество машинного перевода
Работая в области машинного перевода в компании Lingvanex, я постоянно читаю статьи в которых сравнивается качество разных переводчиков. Иногда отличие между ними составляет от 0.3 до 1% по какой-либо из метрик, но и это уже повод заявить, что их переводчик - лучший.При оценке качества машинного перевода важно не только сравнить результаты различных систем перевода, но и проверить, являются ли обнаруженные различия статистически значимыми. Это позволяет оценить, насколько полученные результаты достоверны и могут ли они быть применимы к другим наборам данных.
