искусственный интеллект. - страница 170

Парадокс Джевонса и будущее разработчиков: почему ИИ не сократит спрос на программистов

Если вы работаете программистом, или так или иначе задействованы в разработке ПО, или просто следите за тем, как ИИ меняет мир IT, то наверняка слышали тревожный тезис: «Скоро ИИ будет писать код лучше людей, и разработчики станут не нужны». На интуитивном уровне кажется, что если машина делает ту же работу в 8 раз быстрее, то бизнесу нужно в 8 раз меньше людей. Но экономика и история индустрии говорят об обратном — и тут очень кстати оказывается старый экономический парадокс, которому уже больше 150 лет.

продолжить чтение

Приглашаем на вебинар «ИИ под контролем: как выявлять угрозы и защищать системы искусственного интеллекта»

С распространением систем ИИ появляются новые классы угроз и уязвимостей, затрагивающие LLM, агентные системы и ML-решения. Такие риски требуют отдельного подхода к анализу и проверке защищенности.23 июня в 14:00 на вебинаре разберём ключевые риски, требования регуляторов и подходы к защите ИИ-решений, а также поделимся практическим опытом проведения аудитов их безопасности.Вы узнаете:какие угрозы актуальны для ML-моделей, LLM и AI-агентов на каждом этапе разработки и внедрения;какие практики и инструменты помогают защищать ИИ-системы;

продолжить чтение

Когда эффективнее автоматизировать 70% вместо 90%, или Почему финтех-боту иногда лучше замолчать?

Этот текст завершает первую и вторую

продолжить чтение

Выпустили, но в наморднике: разбираем как Mythos стал Fable 5

Привет, Хабр! Меня зовут Михаил Сальников, я независимый исследователь в области искусственного интеллекта, автор бенчмарка AI Independence Bench и эксперимента с автономным ИИ под именем Aria

продолжить чтение

Claude Fable 5 в России без VPN. Anthropic два месяца прятала свою лучшую модель

В апреле Anthropic выпустила Claude Mythos — и сразу отказалась делать её публичной, сославшись на то, что модель слишком хорошо умеет находить и эксплуатировать уязвимости в программном обеспечении. Доступ получила горстка компаний через закрытую программу Project Glasswing.

продолжить чтение

Национальная служба здравоохранения Англии выдаст врачам полмиллиона лицензий Copilot для решения проблемы с документами

Национальная служба здравоохранения Англии (NHS England) предоставит лицензии на Microsoft Copilot для 505 тыс. врачей и вспомогательного персонала. Ранее пилотный проект внедрения помощника на искусственном интеллекте показал, что он позволяет экономить 43 минуты административной работы ежедневно или пять недель ежегодно. В пилотном проекте участвовали 30 тыс. сотрудников из 90 организаций. 

продолжить чтение

Как использовать Claude в России в 2026: самая полная инструкция

Claude — не просто еще одна языковая модель. Anthropic строила её с другими приоритетами: Constitutional AI вместо RLHF в чистом виде, упор на предсказуемость поведения и качество длинных текстов. На практике это проявляется конкретно: Claude стабильнее держит инструкции на длинных промптах, меньше галлюцинирует на редакторских задачах и лучше конкурентов работает с большими документами.Для российских пользователей — та же история, что с Gemini и OpenAI: прямой доступ заблокирован, оплата не проходит. Разбираем модель и способы получить к ней доступ.

продолжить чтение

Тайвань может ограничить поставки ИИ-чипов в Китай в составе готовых систем

По словам источников, знакомых с ситуацией, власти Тайваня рассматривают возможность ужесточения экспортного контроля за продажей чипов для ИИ в Китай. Это попытка бороться с контрабандой полупроводников.

продолжить чтение

Почему корпоративные ИИ-ассистенты проваливаются после пилота и как этого избежать

Успешный пилот, восторженные отзывы, планы по масштабированию – а через пару месяцев инструмент почти не используют. Знакомая история? Разберём, почему корпоративные ИИ‑ассистенты терпят неудачу после выхода за рамки тестового режима.

продолжить чтение

Shakey: Поразительно умный робот из 60-х

Собранный в лабиринтах стэнфордских лабораторий, Shakey был настоящим чудом света для своего времени. Ведь это была первая попытка человечества создать автономного и мобильного робота, который был бы умен как самый мощный компьютер и маневренный как болид Формулы-1. Ну почти.Он пришел из будущего…Иллюстрация Шейки из книги “Не счесть у робота профессий” (1987).

продолжить чтение