Исследование: сотрудники тратят равное время на «управление» ИИ и полезную работу
Новое исследование, проведённое среди работников, использующих ИИ, показало, что технология повышает их производительность, экономя каждому примерно 11 часов в неделю. Но в то же время людям в среднем приходится тратить более шести часов на «наблюдение за ботом», проверяя результаты работы ИИ, исправляя ошибки и повторно запуская запрос.
Окупается ли мультиагентность и можно ли автоматически выбрать паттерн под задачу?
Я прогнал шесть мультиагентных паттернов на трёх бенчмарках и трёх моделях. Под командой агентов тут понимаются связки вроде критика-актора или оркестратора с подчинёнными. Почти везде такая команда проиграла одиночному агенту. Проиграла и по точности, и по цене, а по цене иногда вчетверо.
Глава Microsoft объяснил, почему ИИ не обесценит людей
Гендиректор Microsoft Сатья Наделла опубликовал в X программную статью
Верификация программного обеспечения в эпоху искусственного интеллекта
Перевод доклада Бертрана Мейера (Eiffel Software, Recognyze AI) с ACM Technology Talk, 7 мая 2026 г. Отредактированная стенограмма и раздаточный материал. Более структурированное изложение — в статье «От вероятного к доказуемому» (Communications of the ACM, июнь 2026) и в готовящейся книге «Понимание искусственного интеллекта: триумф эмпиризма».От переводчика. Это перевод митап-доклада Бертрана Мейера — создателя языка Eiffel и концепции «проектирования по контракту», автора классического «Object-Oriented Software Construction». Доклад показался мне прямым продолжением (
Коммуналка, школа и 10 лет свободы: AI выпустили в симулятор жизни, где они научились дружить, выгорать и достигать
Привет, Хабр! Меня зовут Михаил Сальников. Я независимый ИИ-исследователь, автор бенчмарка AI Independence Bench и эксперимента с автономным агентом Aria. Я регулярно читаю новые препринты на arxiv.org и иногда натыкаюсь на статьи, после которых трудно уснуть. Сегодня — как раз такой случай.
От языковых моделей к вычислимому мышлению: как SymFSM меняет архитектуру AI-систем
Когда LLM перестаёт быть «генератором текста»
Shutterstock станет «творческой платформой на основе ИИ»
В Shutterstock анонсировали следующую ступень развития платформы, объединяющую библиотеку созданных людьми медиа с растущим набором инструментов на основе ИИ. Цель состоит в том, чтобы помочь пользователям быстрее переходить от идеи к готовому проекту, не переключаясь между различными приложениями и сервисами.
Кровь и пот искусственного интеллекта
Привет, меня зовут Янина. По основной работе я управляю проектами и продуктами, а по вечерам — преподаю разговорный английский на темы продуктовой разработки. Уже полгода я веду небольшой разговорный клуб, где мы с ребятами из IT (PM, PO, разработчики, дизайнеры, аналитики) обсуждаем реальные кейсы продуктовой разработки.В качестве материалов для аудирования я часто использую подкасты, фильмы и новости. Это мои ключевые источники тем, лексики и инсайтов для созвонов. Я не просто слушаю их сама — я отбираю видео, которые потом превращаются в живые дискуссии и дают практическую пользу.
Siemens «сломал» игру: почему их новый ИИ-агент навсегда изменит программирование ПЛК в TIA Portal
Интеграция больших языковых моделей (LLM) в процессы промышленной автоматизации долгое время упиралась в серьезное ограничение: базовые ИИ-модели предлагают лишь обобщенные фрагменты кода, которые инженеру приходится вручную адаптировать под архитектуру конкретного проекта. Этот процесс сопряжен с риском галлюцинаций, не учитывает реальную топологию сети и часто сводит на нет всю экономию времени.
Антивирус бессилен: только ИИ видит аномалии в промышленных сетях
По мере того как ландшафт промышленной кибербезопасности осваивает технологии искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML), меняются и подходы к обнаружению аномалий в средах операционных технологий (OT) и промышленных систем управления (ICS / АСУ ТП). Внедрение этих инноваций не только повышает безопасность, но и улучшает прозрачность на протяжении всего жизненного цикла систем.
