Говорим с pdf и не только
В некоторых случаях необходимо исследовать большие объемы информации и затрачивать на это минимум времени. Например, когда мы не хотим читать большой документ целиком, а нам нужно найти ответы на некоторые вопросы. Конечно, это звучит странно. Ведь, чтобы задать вопрос, нужно знать о чем документ :). Тем не менее, сейчас многие говорят о RAGах. Технология позволяет "говорить" с информацией, которая может храниться в базе, или в огромном текстовом документе. Как правило, речь идет о текстовой информации. Но есть возможность построить RAG на картинках. В этой статье будем говорить именно о такой задаче и легком способе ее решения.
Топ-3 ML-модели для продуктовой аналитики
В продуктовых исследованиях часто встаёт вопрос — как не просто описывать поведение пользователей, а управлять им: понимать, кто уйдёт в отток, кто готов к апсейлу, а кому стоит предложить скидку или новую фичу. ML-модели позволяют формализовать закономерности в данных и прогнозировать, как конкретный пользователь поведёт себя в будущем или как изменится его поведение под воздействием наших действий.В этой статье я собрал три типа моделей, которые часто используются в решении таких задач. Первая
Anthropic и IBM объединяются для работы с корпоративными клиентами в сфере искусственного интеллекта
Компания Anthropic объявила о партнёрстве с
Нейросети «на пальцах». Часть 1. От формулы простой линии к искусственному нейрону
Изучив доступные материалы по нейросетям, легко заметить, что они делятся на два типа.Первая группа — это академические статьи, где подробно рассматриваются математические основы работы нейросетей. Однако большое количество формул и строгих выкладок делает их трудными для восприятия неподготовленным читателем. Вторая группа — более простые и наглядные публикации, где через метафоры и примеры описываются общие принципы работы нейросетей и больших языковых моделей. Но они редко позволяют «заглянуть под капот» и понять, как именно устроены механизмы внутри.
Книга: «Промт-инжиниринг для LLM. Искусство построения приложений на основе больших языковых моделей»
Привет, Хаброжители!
Почему GPT’s стал отвечать «проще» и как строить Ассистентов с учётом Free-пользователей
У многих ощущение, что GPT's в ChatGPT стали отвечать хуже. Разбираем, что реально изменилось в моделей и тарифах, чем GPT's отличаются от Projects и «Агентов», и что делать авторам кастомных ассистентов, чтобы сохранить качество для платных и бесплатных пользователей.
