искусственный интеллект. - страница 171

AI для Тестирования (QA): краткий гайд по инструментам

В своей статье об автоматизации различных аспектов QA роли с помощью AI я писала, что с высокой вероятностью, в ближайшие годы, с помощью AI будет возможность автоматизировать большую часть рутины тестировщика. В данной статье, мне бы хотелось рассмотреть конкретные полезные инструменты для автоматизации роли QA с помощью AI. Статья ориентирована преимущественно на специалистов уровня junior/middle, а так же - на тех, кому интересно разобраться в современных AI инструментах для профессии QA

продолжить чтение

Видеоаналитика на промышленном объекте: почему большинство внедрений разочаровывают и как сделать правильно

Там, где нет людей, нет времени и нет права на ошибкуХочу поделится одной историей из жизни. На удалённом нефтепромысле в -30С° за бортом бригада выполняет огневые работы — сварку, рядом с действующим трубопроводом. По регламенту каждый должен быть в полном комплекте СИЗ, с газоанализатором. Мастер провел инструктаж, расписался в наряде‑допуске, и уехал на следующий объект. Инспектор по ТБ появится через два часа.Что происходит в эти два часа — не знает никто.

продолжить чтение

redb.Route 3.1.0 — LLM как ещё один транспорт: .To(«llm:–claude») и .AsLlmTool()

redb.route llm AIСерия: redb ecosystem (анонс, разбор позже)В 3.1.0 у redb.Route вышло два новых транспорта: redb.Route.Llm (24-й) и redb.Route.Exec (25-й). LLM теперь — обычный endpoint наравне с Kafka, RabbitMQ и HTTP: вызов модели — это шаг .To("llm://claude")

продолжить чтение

OpenAI подала конфиденциальную заявку на IPO

OpenAI конфиденциально подала заявку на первичное публичное размещение акций (IPO). Оценка компании после раунда инвестиций составила $852 млрд.

продолжить чтение

Коррекция на рынке ИИ: покупать или ждать? Анализ падения бигтехов и стратегии входа

Последние дни на фондовых площадках ознаменовались падением акций бигтехов по всему миру. Цепную реакцию запустила отчётность Broadcom, позже добавились ожидания возможного повышения ставки ФРС.

продолжить чтение

Под колпаком пузыря

Как хайп позволяет вырастить гигантов — и что происходит с теми, кто не успел вырастиВсе бесперебойно пишут и говорят о том, что ИИ-пузырь непременно скоро лопнет. Да, лопнет. Но что это будет значить?Пузырь — как механизм субсидированного строительстваБум доткомов и его последующий спад создал огромный поток инвестиций в сектор, который ранее никогда столько денег не получал. NASDAQ вырос на 86% за 1999 год, а к октябрю 2002-го упал на 77% от пика — 

продолжить чтение

Разрыв в ИИ-компетенциях растёт. Что с этим делать компании?

28 мая мы провели в Альпине закрытую мастер-встречу про то, как растить ИИ-компетенции в команде без миллионных бюджетов. На встречу подключились более 150 специалистов из фармы, ритейла, IT, логистики и банков. Я рассказывал про наш путь в AlpinaGPT, коллеги показывали свои кейсы в маркетинге, продажах и разработке, в зале задавали вопросы CTO и L&D-директора крупных российских компаний. После трёх часов разговоров у меня осталось одно главное наблюдение — то, ради чего я и пишу эту статью.Меня зовут Жемал Хамидун, я CPO AlpinaGPT, Head of AI

продолжить чтение

Skeleton представила ИБП на основе графеновых суперконденсаторов для ИИ ЦОД

Эстонская Skeleton Technologies презентовала новые ИБП на основе графеновых суперконденсаторов, которые предназначены специально для ИИ ЦОД. Система GrapheneUPS обеспечит долговременную защиту работы дата-центров и соответствие требованиям регуляторов к подключению к электросети.

продолжить чтение

«Яндекс» выпустил «Дропс» — наушники с Алисой: как они работают и чего им не хватает

В продажу поступил новый гаджет «Яндекс Дропс» — наушники со встроенной Алисой AI. Это первое носимое устройство компании с Алисой. AI-ассистент в наушниках записывает идеи, мысли, напоминания и задачи в «Мою память», чтобы ничего не забыть.

продолжить чтение

ИИ замещает ИТ специалистов. Могут ли компании рассчитывать на квалифицированный персонал в будущем?

Кафедра компьютерных наук Калифорнийского университета в Беркли на днях опубликовала худшие показатели неуспеваемости за последние годы. В весеннем семестре 2026 года 35,3% студентов курса CS10 получили неудовлетворительные оценки, тогда как в предыдущие годы этот показатель не превышал 10%.Профессор Дэн Гарсия считает, что главная причина — резкий рост академической нечестности, связанной с использованием ИИ. Студенты поручают языковым моделям выполнение домашних заданий, не осваивают материал, а затем проваливают экзамены.

продолжить чтение