9 причин, по которым ИИ (пока что) не отберёт у вас работу
Работодатели находятся под огромным давлением, которое подталкивает их внедрять ИИ и сокращать сотрудников. Инвесторы и CEO мечтают о резком сокращении расходов и кратном увеличении прибыли; от каждого ИТ-директора требуют план по внедрению ИИ, чтобы не отставать от конкурентов. Все мечтают о революциях, которые нам устроят ИИ-агенты.Но руководителям стоит впопыхах принимать будущее, которое еще не наступило. Есть много причин быть осторожным. Вот девять из них.«Эксперты» часто сильно промахивались с своими прогнозами.Лауреат Нобелевской премии и пионер ИИ Джеффри Хинтон сказал в 2016 году:
10 триллионов параметров и статус «слишком опасна»: что мы знаем о Claude Mythos
Claude Mythos — это новая супер-ИИ модель, которую Anthropic пока не хочет вам показывать. Утечка указывает на то, что она далеко превосходит Opus 4.6 — и, возможно, слишком мощная для публичного релиза.
«Сбер»: ИИ может выйти из‑под контроля только при неверном обращении с технологиями
Первый зампред правления «Сбера» Александр Ведяхин заявил
От MOS 6502 до Apple Intelligence: путь Apple длиной в 50 лет
Сегодня, 1 апреля 2026 года, Apple отмечает свой 50-летний юбилей. Для индустрии это не просто дата, а история трансформации гаражного стартапа двух энтузиастов в глобальную экосистему с капитализацией $3,5 трлн. В штате компании трудятся 166 тысяч человек, а количество активных устройств превысило психологическую отметку в 2,5 миллиарда.Давайте вспомним ключевые инженерные и продуктовые вехи, которые позволили Apple диктовать правила игры в ИТ на протяжении полувека.Эпоха Возняка: железо, собранное «на коленке»
Три компромисса, от которых мы отказались: AI в дневниковом исследовании
Дневниковое исследование - один из самых информативных методов в качественном арсенале. Респонденты фиксируют поведение в реальном времени, в естественном контексте, без эффекта интервью. Но у информативности есть цена: метод требует от команды больше ресурсов, чем почти любой другой. Десятки респондентов, у каждого отдельный чат, в который ежедневно приходят текстовые записи, фотографии, голосовые сообщения, видеокружочки. Данных много, и это известно заранее - ещё на этапе проектирования.Поэтому три компромисса закладываются в дизайн исследования задолго до старта поля:
Создаем продукт с помощью вайбкодинга: новый курс в Яндекс Практикуме
Бывает так, что вы уже знаете, какой продукт вам нужен и как он должен работать: понимаете логику, узкие места и пользовательский опыт. Но быстро создать и протестировать не выходит, потому что надо подключать разработчиков и ждать несколько итераций правок. ИИ помогает сократить и удешевить путь через: вы описываете задачу, а нейросети реализуют её технически. На курсе Практикума PRO «Вайбкодинг» мы этому учим. 70% курса — практика
Ежемесячная выручка OpenAI достигла $2 млрд
OpenAI отчиталась о ежемесячной выручке в $2 млрд. Американская компания закончила последний раунд финансирования, получив $122 млрд. Рыночная стоимость разработчика ChatGPT достигла $852 млрд.
