DeepMind определил тест для AGI
Почти три года назад Google DeepMind опубликовала Levels of AGI - работу, которая определила пять уровней AI-систем (от начального до сверхчеловеческого) и шесть уровней автономии (от инструмента до полностью автономного агента). Индустрия получила общую терминологию - что-то вроде уровней автономного вождения , только для интеллекта. Но без способа измерить, на каком уровне находится конкретная система, классификация осталась сугубо теоретической. Каждый мог назвать свою модель level 2, и никто не мог это опровергнуть.В марте 2026-го вышло продолжение.
ИИ помог учёным создать робота-выживальщика
Исследователи из Северо-Западного университета в Иллинойсе применили искусственный интеллект, чтобы создать высокоадаптивного робота.
Как вайб-кодинг и расширения для VS Code могут навредить вашему бизнесу — и как этого избежать
Привет! Меня зовут Роман Стрельников, я руководитель направления информационной безопасности в «1С-Битрикс». В этой статье расскажу про опасности ИИ-программирования для бизнеса и как их минимизировать.Сейчас происходит самый большой сдвиг в программировании за последние десятилетия. Искусственный интеллект зашел туда, где до этого работали только программисты. Раньше код писали разработчики, инфраструктуру настраивали администраторы, а остальные работники организаций выполняли свои задачи, не связанные с IT. Зоны ответственности были чётко распределены.
OpenAI начнёт показывать рекламу пользователям ChatGPT
В ближайшие недели OpenAI начнёт показывать рекламу всем пользователям бесплатной и Go-версий ChatGPT в США. Об этом сообщил представитель компании в электронном письме агентству Reuters.
ВОЗ займется ментальным здоровьем пользователей ИИ — стандарты создадут для шести регионов мира
Всемирная организация здравоохранения создает
Вас заменит ИИ? Нет. И вот одна причина, которую не получится обойти
После «апокалипсиса SaaS
Искусственный интеллект и функции нейронов в мозге. Как связи определяют природу наших клеток
В статьях про мозг часто провожу аналогии между нейронами и линиями электропередач. Но, представьте себе такую картину. Вы у себя дома. И видите два одинаковых провода. Один в теории ведет к дверному звонку, а другой – к лампочке. Чтобы понять, какой куда, нужно вручную перебрать провод и дойти до конечной точки. Но теперь искусственный интеллект с одного «взгляда» определяет функции проводов.
Прогноз волатильности в 3 строки кода без знания ML
Привет, друзья! Меня зовут Денис, я алгоритмический трейдер и разработчик.Когда я пришёл в алготрейдинг, мне очень хотелось быстро применить машинное обучение. Но для этого нужно было разбираться в ML и Data Science, а я только начинал. Сейчас я уже разбираюсь, но знаю, что далеко не все трейдеры готовы тратить на это месяцы.Специально для тех, кто хочет попробовать ML для прогноза волатильности без глубоких знаний, я сделал библиотеку dquant.Теперь можно обучить модель, вообще не разбираясь в feature engineering, сплитах и гиперпараметрах. Нужны лишь знания python и уметь достать сырые данные (open, close, high, low, volume).
Когда вычисления станут бесконечными: разбор интервью Илона Маска от 5.02.26
Преамбула. Человек в очередиВ 1937 году дальнобойщик Малком МакЛин простоял несколько часов на причале в Нью-Джерси — ждал, пока грузчики вручную перекладывают тысячи ящиков с его грузовика на борт корабля. Разгрузка шла медленно: каждая единица груза — отдельная операция, каждая перевалка — потерянные дни. (OpenSIUC)
«Яндекс» запустил обучающий режим в «Алисе AI» для решения математических задач
Компания «Яндекс» начала тестировать новый режим обучения в «Алисе AI». При вводе математических задач в «Поиске» нейросеть помогает пользователям в них разобраться. «Алиса AI» задаёт наводящие вопросы и по шагам объясняет принцип выполнения задания. Об этом информационной службе Хабра сообщили в пресс‑службе «Яндекса».
