Когда стоит внедрять ИИ в продукт
Привет! Меня зовут Артём Плетнёв. Я продакт-менеджер с бэкграундом разработчика. Помимо прочего, я в Контуре веду колонку #ПродактыОтвечают, в которой собираю мнения своих коллег. Сегодня поговорим о том, какие есть признаки, что пора внедрять AI в продукт, и может ли искусственный интеллект принести существенную ценность, которая повлияет на показатели продукта. Я попросил поделиться экспертным мнением двух продакт-менеджеров из нашего направления Инфраструктура искусственного интеллекта.Мнение #1. Маша, оптимизирует процессы с помощью ИИ
Как мы научили GigaChat слышать: погружение в аудиомодальность
В конце прошлого года мы рассказывали про эксперименты с аудиомодальностью GigaChat, эксклюзивно показывали стенд на нашей конференции. Теперь аудиомодальность GigaChat доступна всем — в веб-интерфейсе giga.chat и Telegram-боте!Сегодня мы расскажем, почему ушли от классической схемы ASR (Automatic Speech Recognition) + LLM и построили end-to-end модель, которая понимает речь; как устроена наша новая модель; на каких данных мы её обучали; и что из этого получилось.
Смерть разработки продукта как мы её знали
Прощай, трёхногий стул, команды на две пиццы и "менеджеры"О возможностях ИИ в разработке, дизайне и документации написано уже много. Но мне кажется, не менее интересные изменения происходят в том, как команды строят продукты в эпоху ИИ.Этот пост создан при участии Хенри Модиссета, руководителя дизайна в Perplexity. Я восхищаюсь Perplexity по многим причинам, и одна из них - это то, как они как компания применяют ИИ на практике и находятся на передовой нового подхода к работе.Смерть трёхногого стула и команды на две пиццы
Создание мемов в WhatsApp: запуск приложения Grouphug
Участники европейского стартап-сообщества, которые в прошлом успешно запустили несколько приложений для потребителей, во вторник частично поделились информацией о новом проекте. На первый взгляд, Grouphug — это приложение, которое генерирует мемы из архива группового чата WhatsApp. Но за этим скрывается нечто большее.
Роботы выходят из лабораторий: как модели Gemini Robotics, Isaac GR00T N1 и технологии Figure трансформируют гуманоидов
Мир искусственного интеллекта сегодня — это настоящая гонка: компании выпускают новые модели чуть ли не еженедельно, стремясь превзойти конкурентов. Все следят за развитием нейросетей, генерирующих тексты, изображения и код. Однако ИИ — это не только виртуальные творения. Именно искусственный интеллект учит роботов двигаться по-человечески, понимать естественную речь и адаптироваться к незнакомым ситуациям.
Почему до сих пор ни один ИИ не может написать даже простой проект сам?
Автор: A.AnkalaevCистемный администратор с опытом более 20 летСреди специалистов по разработке, особенно тут на Хабре, бытует мнение, что большие языковые модели (LLM) не способны генерировать полноценные приложения «под ключ». Сам работаю с нейросетями со времён GPT, бесконечное количество раз применял их в своей работе для:обучения персонала безопасности в сетипроектирования концепцийматематических вычислений (нагрузка, мощность, распределение)личного карьерного роста.Если верить данным в сети:
Duolingo заменит подрядчиков искусственным интеллектом
Согласно электронному письму, разосланному соучредителем и генеральным директором Луисом фон Аном всем сотрудникам, Duolingo «постепенно перестанет использовать подрядчиков для выполнения работы, с которой может справиться ИИ». Письмо было опубликовано в аккаунте Duolingo в LinkedIn.
Руководство по созданию системы оценки качества AI
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод — Mastering AI Evals: A Complete Guide for PMsУспешные AI-продукты отличаются от посредственных
Стратегия ЕС в области микрочипов «глубоко оторвана от реальности», заявляют официальные аудиторы
Стратегия ЕС по обеспечению собственных поставок микрочипов «сильно оторвана от реальности», говорится в разгромном отчёте официального Европейского суда аудиторов (ECA).
