искусственный интеллект. - страница 510

Я измерил «личность» 6 open-source LLM (7B-9B), заглянув в их hidden states. Вот что получилось

У LLM есть устойчивые «личности», даже если вы об этом не просили. DeepSeek — восторженный друг, который объясняет всё в три раза подробнее, чем нужно. Llama — пугающе нейтральный (4 из 7 осей в «слабой зоне»). Yi — слегка холодный, терпеливый и уверенный. У каждой модели свой измеримый «отпечаток» в hidden states.Под «личностью» дальше имею в виду устойчивые стилевые тенденции, измеряемые в hidden states, — не «чувства» и не внутренние состояния.TL;DR

продолжить чтение

Юрист нашёл в договоре 32 проблемы, AI — 41. Разбираю, кто что пропустил

Как детекторы на основе судебной практики довели AI-анализатор до 41 находки при 0 ложных срабатываний. Как анализ работы юриста превратился в 23 новых проверки. И почему юрист до сих пор незаменим — но уже в другом.КонтекстЭто третья статья про Legal Parser — AI-анализатор договоров для российского рынка.В первой я рассказывал, как построил модульную систему из 32 тематических промптов для YandexGPT. Во второй — как добавил Claude и получил в 2.5 раза больше находок на том же договоре.С тех пор произошло два существенных изменения:

продолжить чтение

СМИ рассказали об ошибках в работе медицинских устройств с ИИ

Reuters выпустило публикацию, посвящённую тому, как с расширением внедрения искусственного интеллекта в медицинское оборудование растёт и число сообщений о хирургических ошибках или ошибках при распознавании анализов.

продолжить чтение

Corning почти 20 лет теряла деньги на оптоволокне

Американская Corning теряла деньги на оптоволокне в течение 20 лет — с конца 1990-х и до середины 2010-х годов, пишет Wall Street Journal. Однако сегодня оптоволоконные кабели стали чаще применяться в центрах обработки данных для задач искусственного интеллекта, поэтому акции производителя достигли максимума за всю его 175-летнюю историю. Этому способствовала недавняя сделка с Meta* на $6 млрд по поставке оптоволокна для дата-центров. Также Corning ведёт переговоры с другими компаниями.

продолжить чтение

Как мы учим роботов понимать физический мир: путь от специалистов к генералистам

продолжить чтение

SaaSpocalypse: технологии AI ломают бизнес-модель SaaS?

Когда-то программное обеспечение «съело мир». Теперь Уолл-стрит всерьёз обсуждает другой сценарий: а что, если искусственный интеллект начнет поедать само программное обеспечение — его бизнес-модели, доходность и прибыль?

продолжить чтение

Claude Cowork попросили «навести порядок» на десктопе — ИИ удалил семейные фото за 15 лет

Американский венчурный инвестор Ник Давидов поделился

продолжить чтение

Студент из России выиграл хакатон в Америке

Максим (первый справа) и его командаПриветствую вас, хабаровчане!

продолжить чтение

Корпоративная алхимия: как Маск превратил SpaceX в кислородный баллон для xAI

Новость о том, что SpaceX поглощает xAI для создания, на бумаге, самой дорогой непубличной компании

продолжить чтение

Исследование: AI-автопилоты на базе LVLM можно обмануть с помощью промпт-инъекций

Исследователи из Калифорнийского университета в Санта-Крузе показали, что большие визуально языковые модели (LVLM) в системах автопилота уязвимы перед промпт-инъекциями. Для «взлома» системы достаточно показать табличку с текстом нужной команды.

продолжить чтение