искусственный интеллект. - страница 554

Почему так трудно измерить влияние ИИ на производительность труда. Перевод колонки Bloomberg

Нам необходимы более точные данные, чтобы понять, помогает ли искусственный интеллект экономить время или, напротив, создает дополнительную нагрузку.

продолжить чтение

Тестируем YandexGPT-5-Pro. Когда хотелось быть ChatGPT, но в душе всё ещё Алиса

ИИ‑модели сменяют друг друга быстрее, чем новые айфоны. Теперь даже технологические гиганты предпочитают не строить модели с нуля, а брать за основу существующие решения и дообучать их под свои задачи. Вот и «Яндекс» не стал исключением: его новая модель YandexGPT-5, по сути, выросла из

продолжить чтение

Тестирование платформы DeepSeek для проверки гипотез по анализу данных

Привет, Хабр!Мы, ребята из Центра эксплуатации Блока ИТ Страхового Дома ВСК, занимаемся управлением автоматизации ИТ-процессов. И у нас, как у всех —

продолжить чтение

Исследование: генеративный ИИ укоренился в системе образования США

Журналисты The Wall Street Journal провели опрос, который показал, что инструменты генеративного ИИ широко используются в американской системе образования. В частности, они позволяют нынешнему поколению учеников передавать свою школьную работу на аутсорс.

продолжить чтение

Кому достанутся ИИ-сотрудники? Новый Трудовой Ресурс 21 века

...и почему от этого зависит будущее общества.Мир переживает новую промышленную революцию. ИИ-агенты и мультиагентные решения уже начинают забирать базовые функции, которые раньше выполнял человек. Пока это первая фаза возможного снижения занятости людей.Следующая фаза – создание полноценных ИИ-сотрудников (представляющих собой пул ИИ-агентов), что приведет к еще большему сокращению потребности в человеческом труде.Третья фаза – формирование ИИ-команд, когда роль человека в создании конечного продукта станет минимальной.

продолжить чтение

Какие же они тупые❢

В современном мире тема ИИ возникает чуть ли не везде. Что уж говорить про ИТ-сервисы, которые стремятся бежать впереди паровоза и пихают модную технологию где надо и где не надо. Меня это с самого начала стало раздражать, поскольку к теме ИИ отношусь с изрядной долей критического подхода и даже скепсиса. Я не вижу, что в нужных мне приложениях ИИ приносит хоть какую-то ощутимую пользу.Больше всего меня досадует то, что на волне увлечения ИИ как-то стали забывать про естественные

продолжить чтение

Зачем бизнесу LLM: стратегический взгляд

© Генерация автораВведение: почему LLM — ваш следующий стратегический шагЗнакомо: «Давай что-нибудь уже сделаем с этими LLM»? Согласно исследованию McKinsey, 78% руководителей рассматривают ИИ как стратегический актив, но лишь 17% знают, как его внедрить. → McKinsey The state of AI, март 2025Болевые точки бизнеса

продолжить чтение

Википедия в эпоху LLM: когда ИИ начинает влиять на коллективный разум

продолжить чтение

Творческий подход к тестированию ИИ: Minecraft Benchmark

Поскольку традиционные методы тестирования ИИ оказываются неэффективными, разработчики ИИ прибегают к более творческим способам оценки возможностей генеративных моделей ИИ. Для одной группы разработчиков таким способом является Minecraft.Веб-сайт Minecraft Benchmark

продолжить чтение

Claude внедрила функцию веб-поиска: новые возможности для пользователей

У Claude появилась новая функция веб-поиска, которая помогает находить более актуальные ответы. Когда ИИ-помощник находит информацию в интернете, он показывает пользователям, откуда именно были взяты данные, и преобразует результаты поиска в ответы в диалоговом режиме, а не просто в список ссылок, как в традиционной поисковой системе. Подобные функции уже существуют в таких инструментах, как Perplexity, ChatGPT и Google Gemini.

продолжить чтение

Rambler's Top100