Google подала в суд на веб-скрейпер SerpApi за сбор результатов поиска «в поразительных масштабах»
Google подала
CodeRabbit: в сгенерированном коде больше ошибок, чем в написанном людьми
Исследование проекта CodeRabbit показало, что код, сгенерированный искусственным интеллектом, содержит больше ошибок, чем написанный человеком. По данным компании, в среднем в одном pull request, созданном при помощи ИИ, скрывается 10,83 проблем против 6,45 у разработчиков.
Фундаментальный разбор: эволюция архитектур нейросетей от перцептрона до трансформера
Доброго времени суток, «Хабр»!Устал я делать разного рода сравнения и составлять топы среди недавно вышедших моделей. Восемь месяцев назад вышла моя статья, рассказывающая о пути, который нейросети проделали от цепей Маркова до современных языковых моделей. Размышляя над старыми материалами, я подумал: а почему бы снова не углубиться в историю и не рассмотреть развитие архитектур моделей?Присаживайтесь поудобнее, а я начинаю свой рассказ, в котором пройду путь от перцептрона до современного трансформера.
Как LLM-модель за 5 месяцев сократила обращения в поддержку на 24%
Ежегодно 350 тысяч сотрудников Росатома создают примерно 1 200 000 обращений в поддержку. Значительная часть приходилось на систему для ведения бухгалтерского, налогового, регламентированного учета «1С: ERP 2.0 Цифровой Росатом». После внедрения ИИ-продукта «Атом.Зая» это количество сократилось на 24%. В этом тексте хочу рассказать, как мы двигались, чего удалось добиться, и какие уроки извлекли.Как выглядела работа поддержки раньше
Вам нужен другой CTO (и не только AI меняет эту должность)
Вокруг IT давно идёт не просто «рост рынка», а полноценная золотая лихорадка. И как в любой лихорадке, быстрее всего развивается инфраструктура вокруг добытчиков: «лопаты», «тележки», «лагеря», «еда».
Глава Google DeepMind: У человечества осталось 10 лет на адаптацию к новому миру
Демис Хассабис, глава Google DeepMind и нобелевский лауреат по химии 2024 года, дал развернутый прогноз
Житель Нидерландов открыл 46 банковских счетов c помощью дипфейков
34-летний житель Нидерландов c помощью дипфейков открыл 46 банковских счетов. Он собирал у желающих снять квартиру сканы паспортов, а затем применял искусственный интеллект, чтобы редактировать своё лицо и проходить банковскую верификацию по селфи.
