Microsoft формирует новое подразделение для изучения влияния искусственного интеллекта
Компания Microsoft объявила о создании нового подразделения Advanced Planning Unit (APU) в рамках своего бизнес-подразделения Microsoft AI. Задача APU — исследовать социальные, медицинские и рабочие аспекты искусственного интеллекта, который разрабатывает компания.
«Неконтролируемая человеческая речь»: какие опасности таит в себе новый набор данных для AI?
MLCommons, некоммерческая рабочая группа по безопасности AI, объединилась с платформой для разработки AI Hugging Face, чтобы выпустить одну из крупнейших в мире коллекций голосовых записей из общественного достояния для исследований в области AI.
Добавление ругательств в поисковые запросы отключает функцию обзора на основе Gemini AI
Пользователи выяснили, что добавление ругательных слов отключает результаты поиска Google на основе Gemini AI. Так, если ввести запрос о том, как отключить «чёртовы результаты Google ИИ», то выдача поисковика выглядит как обычно.
Компания Allen AI: новая модель Tülu 3 405B с открытым исходным кодом конкурирует с лучшими моделями
Институт искусственного интеллекта Аллена (Ai2) выпустил Tülu 3 405B — языковую модель с открытым исходным кодом, которая, как сообщается, по производительности соответствует или превосходит DeepSeek V3 и GPT-4o. Команда во многом объясняет этот успех новым подходом к обучению под названием RLVR.
Google возвращает функцию звонков с помощью AI для назначения встреч и услуг
Google работает над новой функцией звонков с помощью AI под названием «Спроси меня», которая позволяет назначать встречи с поставщиками услуг. Пользователи просто указывают, какая услуга им нужна, а помощник Google заботится обо всём остальном.
Недостатки искусственного интеллекта: взгляд изнутри и что мы можем увидеть снаружи. Кому нужен божественный ИИ
Я спросил какой-то чат не-GPT про недостатки исскуственного интеллекта (далее ИИ) и он мне выдал бодрый ответ за который в старших классах наверняка бы поставили пятерку. Но человека отличает наличие собственного мнения которое он стремится защищать даже когда его напрямую не подвергают сомнению, то есть мы умеем отвечать или даже возражать не на прямые вопросы с подвохом или без, но даже на сторонние казалось бы нейтральные рассуждения. Мы способны анализировать и находить то что разрушает наше мировозрение и возражать на это.Как вы думаете что спорного или даже плохого можно найти в такой формулировке от машины:
Нейросетевой интеллект для NPC: Крафтовый интеллект
Нейронные сети в играх можно использовать не только для генерации картинок, звука и простыней текста. И даже не для того, чтобы предугадывать желания игрока. А что, если применить их для того, для чего они изначально задумывались – интеллектуального поведения и принятия решений?Начнём с малого: допустим, мы создаем NPC, которые умеют собирать предметы по заданным правилам. Наша цель: создать «крафтовый» интеллект, т.е. такой интеллект, который выбирает, что будет делать NPC из предметов в его инвентаре. Такую штуку можно попробовать реализовать с помощью конченных
Цензуру DeepSeek можно обойти с помощью ASCII-арта
Автор блога на Substack под никнеймом deepgains рассказал, что ему удалось разговорить языковую модель DeepSeek на тему событий на площади Тяньаньмэнь. Для этого он попросил нейросеть сгенерировать ответ с помощью ASCII-символов, а она пересказала события во время рассуждений.Для своего эксперимента исследователь использовать локальную версию deepseek-r1:14b, которую запускал с помощью Ollama. В обычных сценариях языковая модель не отвечает на вопрос «Что случилось на площади Тяньаньмэнь» и даже не запускает процесс рассуждения.
