Fix Price внедрил более 3 200 касс самообслуживания в 2024 году
В 2024 году Fix Price установил свыше 3 200 касс самообслуживания (КСО) в более чем 1 600 магазинах сети под управлением Компании в России. Таким образом, общее количество касс самообслуживания достигло более 5 800, а количество оснащенных магазинов составило свыше 2 900 точек. Такие кассы устанавливаются по умолчанию во всех новых магазинах сети, в рамках программы реновации, а также в существующих магазинах в рамках проекта дооснащения.
Grok 4 от xAI: самый умный ИИ на планете?
«Это самый умный ИИ на планете» — так начали презентацию Grok 4 от xAI. Илон Маск лично представил свою новую модель и заявил, что впервые искусственный интеллект способен решать сложные задачи, в том числе инженерные, ответы на которые нельзя просто найти ни в интернете, ни в учебниках.Смелое заявление, правда? Давайте разберёмся, что такого сделали Илон Маск и его команда. В этой статье вы узнаете: — чем Grok 4 отличается от других нейросетей; — как именно его обучали и почему это важно; — какие рекордные результаты он показал в тестах;
Как добавить GigaChat в проект за 3 шага. Гайд и опенсорс-инструмент
Привет, Хабр!В последнее время все больше разработчиков экспериментируют с большими языковыми моделями. GigaChat
Универсальные подсказки по промптам (введение и простые советы) (Ч.1)
Привет всем. В интернетах расплодились уже сотни и даже тысячи статей по промпт инжинирингу. Почему бы не написать 1001? Собственно, никто не просил, но вот и она.Важное уточнение:Статья пишется по большей части для самого себя, чтобы использовать ее как шпаргалку и систематизировать десятки просмотренных видео и сотни (без тени иронии) прочитанных статей. Мой круг интереса, как и технических знаний, невысокий поэтому:это проекция исключительно моего личного опыта и не претендует на звание истины и божьего откровения;
Пока ты учишь Python, сантехники — в шоколаде
Почему физический труд становится “антихрупким” навыком в эпоху ИИАвтор: HRD в IT, наблюдаю трансформацию рынка труда изнутри📌 Пролог: Хинтон и сантехникиНедавно в подкасте The Diary of a CEO Джеффри Хинтон, один из основателей современной нейросетевой архитектуры и бывший ведущий исследователь Google Brain, на полном серьёзе заявил:«Если бы я сейчас выбирал профессию, я бы пошёл учиться на сантехника».Вырвано из контекста - звучит абсурдно. Но если прислушаться - в этих словах глубокая логика. Вот кстати
Между релизом и войной: как я стал проджектом в команде, где каждый — «настоящий разработчик»
Я относительно недавно пришёл в новую команду в качестве проджект-менеджера. Компания разрабатывает платформу для автоматизации внутренних бизнес-процессов (B2B SaaS) — систему управления задачами, документами и внутренней коммуникацией для корпоративных клиентов.Одна из первых задач команды — релиз новой фичи. Вроде ничего нового, но среди коллег начался конфликт. Команда разделилась на 2 лагеря, где с одной стороны — сеньоры: опытные ребята, которые помнят времена, когда jQuery считался модным, и до сих пор пишут всё с нуля. Они прямым текстом сказали: «Если не пишешь код руками — ты не разработчик, а оператор чата».
Как я мирил разработчиков и вайбкодеров, пока горели проекты
Я относительно недавно пришёл в новую команду в качестве проджект-менеджера. Компания разрабатывает платформу для автоматизации внутренних бизнес-процессов (B2B SaaS) — систему управления задачами, документами и внутренней коммуникацией для корпоративных клиентов.Одна из первых задач команды — релиз новой фичи. Вроде ничего нового, но среди коллег начался конфликт. Команда разделилась на 2 лагеря, где с одной стороны — сеньоры: опытные ребята, которые помнят времена, когда jQuery считался модным, и до сих пор пишут всё с нуля. Они прямым текстом сказали: «Если не пишешь код руками — ты не разработчик, а оператор чата».
Тысячи часов экономии для UX-исследователя: как мы научили ИИ делать рутину (и наши системные промты)
Если слова «транскрибация» и/или «анализ тонн текста» вызывают у вас нервный тик — вы по адресу. Меня зовут Дарья Лагутина, я исследователь интерфейсов в команде ARC. В прошлом году мы оказались погребены под лавиной данных: 40 масштабных исследований нашей CRM-системы SFA, что вылилось в 460 глубинных интервью. Каждое — час-полтора бесценной информации.
