LLM-агент для поиска свободных доменов: автоматизируем подбор
Каждый день регистрируются сотни тысяч новых доменов, поэтому найти среди оставшихся что-то короткое, понятное и незанятое становится сложнее. Хороший домен — это узнаваемость и доверие пользователя.
Как языковая модель помогает контролировать качество инструктажей по охране труда в металлургии
Привет Хабр! В нашем блоге кейс-пополнение. Дисклеймер:
Skaro 2.0: не ещё один AI-инструмент для кода, а среда совместной работы над проектом
Ранее я уже рассказывал о Skaro (тут). С тех пор проект заметно изменился: вторая версия получилась не косметическим обновлением, а довольно глубокой переработкой самой модели работы.Поэтому сейчас хочется не просто показать список новых функций, а нормально объяснить, что такое Skaro, для чего он нужен, почему я вообще продолжаю его развивать и куда хочу вести дальше.
Как я превратил Codex в персонального Джарвиса
Эта статья написана от моего лица и отредактирована вместе с Джарвисом.За последние годы я перепробовал много AI-инструментов для разработки: от более “чатовых” сценариев до агентных сред вроде Cursor и Claude. В итоге остановился на Codex. Не потому, что он магический, а потому что это, на мой взгляд, самая сильная система в тот момент, когда ты понимаешь, что именно она делает, где заканчиваются ее возможности и какими рамками ее нужно ограничивать.
LLM Firewall: устарел, не успев родиться? Почему защита чатов не работает в мире AI-агентов
История про сумасшедшую скорость изменений. Пока мы в Ideco создавали задачи в Jira, исследовали технологии и возможность реализации модуля «LLM Firewall» в Ideco NGFW – ландшафт угроз использования AI принципиально изменился и все приходится переделывать заново.
Agent Harness: одна LLM, разные результаты — в чем секрет?
Использование кодовых агентов (Codex, Cursor, Claude Code) стало обыденностью. Внутри разных AI-агентов могут использоваться одни и те же модели, но результаты будут сильно отличаться. Например, есть мнение, что Cursor лучше и быстрее справится с написанием качественного UI, Claude Code покажет себя лучше в проектировании архитектуры приложения, а WindSurf лучше остальных создаст прототип системы. Почему одна и та же модель в разных агентах дает разный результат? Давайте разбираться.
Пробуем использовать бесплатные ИИ для написания кода
ИнтроИскусственный интеллект проникает повсюду. Если он нас ещё физически не захватил, то информационное поле уже почти всё занял. Каждую неделю появляются новости о том, что ИИ стал ещё лучше и скоро заменит те или иные профессии. Но если посмотреть на реальные показатели, картина не столь радужная: даже топовые модели ошибаются на сложных задачах, а компании иногда получают сбои после внедрения AI и принимают меры. Но кажется, что мир понемногу меняется, и глупо сегодня это игнорировать и не пробовать.
В Москве пройдет международный чемпионат по ИИ-агентам
Офис Positive Technologies станет одним из 18 офлайн-хабов международного соревнования по автономным ИИ-агентам BitGN Agent Challenge: Personal & Trustworthy
Директории в чате, очередь сообщений и авто-retry: Veai 5.7
Релиз Veai 5.7 (ИИ-агент к JetBrains IDEs для написания кода, тестирования и отладки с доступом к топовым LLM и всем внутренним инструментам IDE) собрал в себе много исправлений неочевидного UX, с которым вы сталкивались ежедневного. Меньше ручных переключений, меньше ожидания между шагами, меньше повторов при сбоях.Директории в контексте чата
Реализация MCP в Open WebUI. Часть 2 — Агентское поведение
ОбложкаСодержаниеВведениеНаивная реализация агента: дам инструмент и все взлетит Реализация на существующем MCP
