Мы интегрировали ИИ-ассистента в систему защиты от утечек. Вот, что он умеет
Недавно мы внедрили в нашу систему защиты от утечек (DLP) «СёрчИнформ КИБ»
Короткий промпт ≠ дешёвый промпт: как оптимизация ломает prefix cache в LLM-агентах
Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Нотевский, я AI Platform Lead в Битрикс24.Это третья статья серии про prefix caching: первая - про экономику кэширования и особенности разных провайдеров, вторая - про антипаттерны в простых сценариях. А здесь про то, как та же механика работает против вас в агентном цикле.TL;DRЕсли на каждом шаге менять tools, system prompt или ранние блоки context, prefix cache будет часто начинаться заново.Поэтому большой, но стабильный список tools иногда дешевле, чем маленький список, который постоянно пересобирается.
Cобрать агента для XAI и никогда больше не быть онлайн
Привет, друзья! Я, похоже, наконец пережила кризис пришествия агентов в нашу жизнь. Мне всегда безумно нравился процесс решения задач — этакий личный, удивительный мир, даже когда ты уже знаешь правило Лопиталя/Modus ponens/выберите то, которое заставило вас смеяться больше всего при изучении. А теперь, чтобы не выпасть из жизни, задачи просто приходится решать с кем-то. И этот кто-то LLM-Agent.
Как собрать пайплайн с LLM агентом использующим эмуляторы Android девайсов
Какую проблему решаемLLM пока не может хорошо обращаться с Е2Е автотестами потому что для этого нужно провести целый комплекс мероприятий. Сложность возникает уже на этапе запуска такого автотеста. В отличии от юнит автотестов, Е2Е автотесты почти всегда PageObject и целый проект со своей архитектурой на базе Selenium Appium Espresso и тд.Чем может быть полезна эта статьяВ данной статье я постараюсь описать подход с которым можно сделать агента использующего MCP инструменты для взаимодействия с эмуляторами. Заодно приведу простой пример чем отличается модель от агента и как они взаимодействуют между собой.Строим пайплайн
Реальные данные о размерах подписок и качестве разнообразных моделей. Опыт Амбассадора AI
Доброго времени суток, я разработчик и амбассадор AI. Мой стаж работы в коммерческой разработке — 15 лет. Я работала в проектах с GLSL шейдерами, С/С++, Lua Jit, устав от компилятора, ушла в Front End, Digital Agency, Typescript, и сейчас продолжаю работать на Typescript.
DeepSeek v4 vs GLM 5.1: сравнительный бенчмарк агентов на реальных задачах разработки
На нашем замере DeepSeek v4 оказался примерно в полтора раза медленнее GLM 5.1 по скорости генерации - 29.81 против 47.65 токенов в секунду. DeepSeek v4:
Единая цена, Auto-режим и оркестрация: как Veai выбирает модель за вас
🔥 До конца майских — Auto со скидкой 60% по минутам. Почему все модели стоят одинаковоВ Veai нет тарифной сетки по моделям. Основная идея: разработчик должен выбирать модель исходя из качества и скорости работы, а не из стоимости запроса. Ценовой барьер между моделями искажает выбор — человек берёт «подешевле», даже когда задача требует другого.
GPT-5.5, DeepSeek V4 и Kimi K2.6 уже доступны в Veai
Прогнали на нашем интерактивном бенчмарке gpt-5.5 показывает заметно более надёжный профиль работы с инструментами и проверкой собственного результата, чем gpt-5.4. По формальной проверке корректности результата gpt-5.5 успешно закрывает на 20% больше
Оффлайн агент IDE Continue за 15 минут
ОглавлениеВведениеЧто потребуетсяШаг 1: Установка OllamaШаг 2: Загрузка моделей (LLM + embed)Шаг 3: Установка IntelliJ IDEA и плагина ContinueШаг 4: Настройка config.yamlШаг 5: Индексация проекта и первый запускПример работы: генерация и вставка кодаЗаключениеВведениеЯ расскажу, как реализовать локального LLM, который будет генерировать текст, код, тесты и сам вставлять результат прямо в ваш проект, если это требуется.⚠️ Важно: это не полноценный «агент» в современном понимании (с планированием, памятью и т.д.). Но плагин
Gemini против Mythos: Google отвечает Anthropic и OpenAI армией агентов вместо одной «страшной» модели
На Google Cloud Next 2026 в Лас-Вегасе компания представила стратегию кибербезопасности, которая расходится с подходом Anthropic и OpenAI. Вместо отдельной cyber-модели Google встраивает универсальный Gemini 3.1 Pro в набор агентов и платформ и утверждает, что такая конфигурация не уступает узкоспециализированным аналогам.Что анонсировано22 апреля 2026 года на конференции Google Cloud Next '26 в Mandalay Bay Google представил крупный пакет обновлений своей платформы безопасности (Google Cloud
