llm.
Фабрикация диалога и теневой контекст для ИИ — проектируем себе друга
Чем отличается беседа с другом от разговора со случайным попутчиком в долгом путешествии? Как минимум объемом общего контекста. Там, где первый всё поймёт с пары фраз, у второго останутся только вопросы.Книги из детства обещали мне ИИ в роли друга, напарника, наставника. Но так уж получилось, что сейчас LLM — это случайный знакомый с тяжёлой формой амнезии. Давайте попробуем это исправить.
Чем умнее модель, тем меньше ей нужно: четыре дисциплины production‑агента
Если твой агент обвешан пошаговыми инструкциями и десятком узких инструментов под каждый шаг — он, скорее всего, работает хуже, чем мог бы. Звучит контр‑интуитивно, но это прямой вывод из инженерных постов Anthropic за последний год: чем умнее становится модель, тем сильнее прежняя обвязка её сдерживает.
Как нам в Домклик LLM рефакторинг делала
Привет! Меня зовут Сергей, я Android-разработчик команды Новостроек в Домклик. Довольно давно наблюдаю за «сценой» ИИ в разработке, надо вовремя сменить профессию на электрика, эксперта в электрификации ИИ ЦОДов.Я постоянно вижу, как кто‑то навайбкодил новый (хорошо забытый) SaaS, или автоматизировал разработку новых фич, а может быть даже вообще заменил всю команду разработчиков в своём стартапе несколькими агентами. С другой стороны, так же часто я вижу и посты «Что делать — агент снёс мою продовую БД?!» и «Ищу опытного разработчика, сам я уже не в силах дорабатывать вайбкод».
Десять лет в индустрии я писал код руками. Три месяца назад перестал
После выхода Claude Opus 4.7 стало очевидно, что агент технически быстрее меня. А 28 мая Anthropic выпустила Opus 4.8 с теми же ценами, заметно лучшим coding/agentic-скором и новой возможностью держать в голове миграции на сотни тысяч строкИ всё же расслабиться не выйдет, потому что есть нюанс: эрудиция у него принципала, а суждения джуна. Он знает двадцать способов решить задачу и ни одной причины предпочесть один другому - потому что не ему потом это поддерживать
Привет, кожаные мешки
Промпт меняет не только тон — он меняет то, кем модель является.
Я выпустил нейросеть в реальный мир — и стало не смешно
Промпт меняет не только тон — он меняет то, кем модель является.
Контекст — не инфраструктура: почему большое окно не заменяет retrieval-слой
Недавно в одном инженерном обсуждении я снова услышал аргумент, который в последнее время звучит всё чаще:Зачем строить RAG или retrieval-слой, если современные модели уже умеют работать с огромным контекстом?На первый взгляд аргумент разумный. Контекстные окна растут. Модели становятся лучше. Агент может сам ходить по проекту, открывать файлы, читать соседние модули, искать зависимости и постепенно собирать картину.
Год с Claude Code: главное — не он сам, а то, что в .claude-
Claude Code у меня появился в марте 2025-го. Точную неделю не помню — в какой-то момент он у меня просто стал инструментом по умолчанию, и я с ним отработал примерно год.Это не «AI убил программирование» и не «AI = x10 продуктивность». И то и другое — пустое. Реальность скучнее и интереснее одновременно.Сразу важная оговорка: я использую Claude Code на максимум. Не «иногда», не «когда подходит» — постоянно, на каждой задаче. Если что-то можно сделать через него, я делаю через него. Под него подстроены CLAUDE.md
