llm.
Vibe Coding: Заглянем под капот Claude Code. Часть 2
В первой части пытался разобрать внутреннее устройство Claude Code: его архитектуру, инструменты и системные промпты. И удалось это сделать, запустив Claude Code с моделью от OpenAI, что дало доступ ко всем логам. В этой статье мы разберем какими средствами можно это сделать. Claude Code Router (CCR)Для того, чтобы запустить Claude Code с другими моделями, я использовал Claude Code Router - это прокси-сервер, который перехватывает запросы от Claude Code, преобразует и перенаправляет их к выбранным нами моделям. Как это возможно?
The future of AI: formal grammars
Human language is a mechanism that narrows the infinite variability of possible sounds and their combinations into a strict communication system.Phonemes limit the combinations of sounds. In Russian, for example, there are only 42 of them.Words constrain combinations of phonemes and map our world into a discrete set of concepts — this gives rise to semantics.Sentences, in turn, constrain combinations of words, forming structures for describing phenomena in the world we perceive.
Почему LLM снизили стоимость кода, но не ускорили разработку
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод статьи разработчика, в которой хорошо подмечены проблемы применения LLM в разработке.На протяжении многих лет я чувствовал, что написание строк кода никогда не было узким местом в разработке программного обеспечения.
Как я устал тестировать LLM-системы вручную и написал универсальный сканер уязвимостей
ПредысторияПолгода назад я работал над внедрением RAG-системы в крупной финансовой компании. Задача была типичная: построить корпоративного чат-бота, который мог бы отвечать на вопросы сотрудников по внутренним документам. Казалось бы, что может пойти не так? Берем готовую LLM, подключаем к базе знаний, добавляем немного магии с векторным поиском — и готово.Но когда я начал тестировать систему перед продакшеном, обнаружил, что наш "умный" ассистент превращается в болтливого предателя при правильно сформулированных вопросах.
AFlow: как создавать мультиагентные системы без программиста
Привет, Хабр!Меня зовут Ярослав, я магистрант AI Talent Hub в ИТМО. Сегодня расскажу об одной из самых интересных статей ICLR 2025 — AFlow: Automating Agentic Workflow Generation.В ней предложен подход к автоматическому созданию мультиагентных систем для решения прикладных задач с помощью LLM и алгоритма Monte Carlo Tree Search (MCTS). Разберемся, как это работает и почему это важно.Мультиагентные системы – что это?
Ключевые понятия LLM
Современные языковые модели (large language models) стали ключевым элементом в развитии искусственного интеллекта и обработки естественного языка. Модели, основанные на глубоком обучении и архитектуре трансформеров, способны генерировать текст, отвечать на вопросы, писать код, создавать художественные произведения и даже участвовать в логических рассуждениях.
Language Dove: разбираем китайскую и не только грамоту
Я довольно давно живу в Армении и изучаю армянский язык для получения гражданства (“вы должны уметь читать любой документ” - сказали мне в миграционном центре). Армянский язык очень сложен, и у меня возникла идея написать приложение для иммерсивного (dove - нырнул, погрузился) чтения на иностранном языке с пословным контекстуальным переводом, которое способно работать с любыми языками, даже с самыми редкими и сложными.Сегодня я хочу вам рассказать о том, что у меня получилось - о проекте Language Dove, над которым я работаю уже полгода.Описание приложения
Дискуссия: RnD на стероидах: вычислительная революция, AI-агенты с суперпамятью и новая эра кибербезопасности
Технические дискуссии на Conversations — это про глубокое погружение в происходящее на рынке, про попытки нащупать настоящие болевые точки индустрии, задать неудобные вопросы и услышать честные ответы. В этот раз на сцене собрались эксперты из SberAI, Авито, Т-Банка и Raft, чтобы вместе с Just AI обсудить автономных агентов с суперпамятью, вызовы vibe coding и новую эру кибербезопасности. Вашему вниманию — расшифровка интереснейшей дискуссии!
