llm. - страница 116

llm.

Новый метод подсказок повышает точность и проверяемость ответов языковых моделей

Новый метод подсказок под названием «Highlighted Chain of Thought» (Выделенная цепочка мыслей)(HoT) помогает большим языковым моделям лучше объяснять свои рассуждения и упрощает проверку их ответов людьми. Подход работает в два этапа: во-первых, AI переформулирует исходный вопрос и отмечает важные факты с помощью XML-тегов. Затем он генерирует ответ, который ссылается на эти выделенные факты, создавая четкие связи между вопросом и ответом.

продолжить чтение

Праздник продолжается: LLM на FreeBSD

Совсем недавно Microsoft выложила в публичный доступ очень интересный проект, позволяющий запускать большие языковые модели на одном только CPU, без использования GPU и CUDA. Разумеется автор не смог пройти мимо такого шанса и запустил это на самом обычном ноутбуке с FreeBSD.

продолжить чтение

Цифровизация чувств: упаковываем эмоции в датафрейм или базу данных

Из эмоций можно приготовить любое блюдо (мочение, соление, наливку или кондитерское изделие), которое можно подавать не только холодным...

продолжить чтение

NeurIPS: тренды, инсайты и самые интересные статьи главной ML-конференции года

продолжить чтение

LLM во временных рядах: от предикта температуры до криптовалют

Базовое желание человека -- знать что будет дальше. Какая завтра погода, в какое время не будет пробок, сколько будет стоить нефть и бакс. Было бы удобно провести быстрый анализ с LLM, ведь у каждого есть доступ хотя бы к одной нашумевшей нейросетке. Тем более LLM уже может прогнозировать будущее! Ниже вы можете посмотреть результаты прогноза для разных временных рядов из статьи Large Language Models Are Zero Shot Time Series Forecasters.Остается лишь вопрос, а можно ли лучше? Давайте разберемся!

продолжить чтение

Turing, ключевой поставщик кодирования для OpenAI и других производителей LLM, привлек $111 млн при оценке в $2,2 млрд

В то время как компании AI стремятся повысить точность LLM и приложений, созданных на их основе, стартап, который стал ключевым партнером в этих усилиях, объявляет о значительном раунде финансирования. Turing, который работает с армиями инженеров, чтобы вносить код в проекты AI — включая помощь в создании LLM для OpenAI и других, а также создание генеративных приложений AI для предприятий — получил раунд серии E на сумму $111 млн, удвоив свою оценку до $2,2 млрд . 

продолжить чтение

Mistral AI запускает новую функцию AI OCR с впечатляющими результатами

В четверг французский разработчик большой языковой модели ( LLM ) Mistral запустил новый API для разработчиков, которые обрабатывают сложные PDF-документы. Mistral OCR

продолжить чтение

Системы оценки критичности уязвимостей в AI Security

продолжить чтение

A-MEM: как новая структура памяти для агентов ИИ помогает решать сложные задачи

Специалисты из Университета Рутгерса, Ant Group и Salesforce Research разработали новую структуру, которая позволяет агентам ИИ выполнять более сложные задачи, интегрируя информацию из окружающей среды и автоматически создавая связанные воспоминания для построения сложных структур.

продолжить чтение

У четверти стартапов из текущей когорты YC кодовые базы почти полностью созданы с помощью AI

С выпуском новых моделей AI, которые лучше справляются с кодированием, разработчики все чаще используют AI для генерации кода. Одним из новейших примеров является текущая партия Y Combinator, легендарного стартап-акселератора Кремниевой долины. Четверть партии стартапов W25 имеют 95% своих кодовых баз, сгенерированных AI, сказал управляющий партнер YC Джаред Фридман во время разговора, опубликованного на YouTube.

продолжить чтение

Rambler's Top100