Как появился chatGPT — История OpenAI
Фото: Грег Брокман https://x.com/gdbСтатья написана на основе книг: «Империя ИИ. Карен Хао. 2025» и «Оптимист: Сэм Альтман. Кич Хейги. 2025»
Империя ИИ — история OpenAI и ChatGPT. Как Сэм Альтман и Илон Маск спасали планету
Фото: Грег Брокман https://x.com/gdbСтатья написана на основе книг: «Империя ИИ. Карен Хао. 2025» и «Оптимист: Сэм Альтман. Кич Хейги. 2025»
PLC AI Studio: как я дал ИИ реальное ТЗ на ПЛК. Вот что пошло не так — и что я построил вместо этого
Дисклеймер: Это статья о том, что я строю и как это работает. Инструмент проходит тестирование на реальных проектах. Публикую сейчас, чтобы услышать мнение инженерного сообщества — что учесть, где слабые места, каких граблей избежать. Откуда всё началосьОднажды мне потребовалось написать программу на Structured Text для системы автоматизации. И, как любой инженер, который слышит про искусственный интеллект, я в какой-то момент спросил себя: а мог бы ИИ написать код вместо меня?
Инженерный конвейер генерации ST: от ТЗ и IOLIST до проверенного кода ПЛК
Дисклеймер: Это статья о том, что я строю и как это работает. Инструмент проходит тестирование на реальных проектах. Публикую сейчас, чтобы услышать мнение инженерного сообщества — что учесть, где слабые места, каких граблей избежать. Откуда всё началосьОднажды мне потребовалось написать программу на Structured Text для системы автоматизации. И, как любой инженер, который слышит про искусственный интеллект, я в какой-то момент спросил себя: а мог бы ИИ написать код вместо меня?
От «уверенного галлюцинатора» к инженерному конвейеру: история создания одного инструмента для АСУ ТП
Дисклеймер: Это статья о том, что я строю и как это работает. Инструмент проходит тестирование на реальных проектах. Публикую сейчас, чтобы услышать мнение инженерного сообщества — что учесть, где слабые места, каких граблей избежать. Откуда всё началосьОднажды мне потребовалось написать программу на Structured Text для системы автоматизации. И, как любой инженер, который слышит про искусственный интеллект, я в какой-то момент спросил себя: а мог бы ИИ написать код вместо меня?
Генерация кода ПЛК на Structured Text с помощью ИИ: архитектура, проверка, реальные результаты
Дисклеймер: Это статья о том, что я строю и как это работает. Инструмент проходит тестирование на реальных проектах. Публикую сейчас, чтобы услышать мнение инженерного сообщества — что учесть, где слабые места, каких граблей избежать. Откуда всё началосьОднажды мне потребовалось написать программу на Structured Text для системы автоматизации. И, как любой инженер, который слышит про искусственный интеллект, я в какой-то момент спросил себя: а мог бы ИИ написать код вместо меня?
Попробовал автоматизировать написание ST с помощью ИИ. Вот что получилось
Дисклеймер: Это статья о том, что я строю и как это работает. Инструмент проходит тестирование на реальных проектах. Публикую сейчас, чтобы услышать мнение инженерного сообщества — что учесть, где слабые места, каких граблей избежать. Откуда всё началосьОднажды мне потребовалось написать программу на Structured Text для системы автоматизации. И, как любой инженер, который слышит про искусственный интеллект, я в какой-то момент спросил себя: а мог бы ИИ написать код вместо меня?
Mythos все-таки стала инструментом для наступательных киберопераций США
АНБ США начало применять модель Mythos для взлома зарубежных сетей, предположительно в Китае и Иране. Для адаптации системы под задачи спецслужбы Anthropic направила в агентство команду из 6 инженеров.Сотрудничество с АНБ стало исключением на фоне конфликта стартапа с Пентагоном. В правилах безопасности Anthropic жесткие ограничения на военное использование ИИ касаются слежки за гражданами США, но формально оставляют спецслужбам свободу действий в операциях против зарубежных целей.Степень вовлеченности разработчиков Anthropic в активные фазы атак не раскрывается.
Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 9: Дерево решений
В восьмой части мы завершили изучение SVM и разобрались с Kernel Trick. Теперь пришло время познакомиться с деревьями решений — одним из самых популярных и интуитивно понятных алгоритмов машинного обучения. Идея дерева решений достаточно проста. Алгоритм последовательно задаёт вопросы о признаках объекта и, в зависимости от ответов, движется по ветвям дерева, пока не придёт к итоговому решению. Именно благодаря такой структуре деревья решений считаются одними из самых интерпретируемых моделей машинного обучения. Дерево решений Дерево решений (decision tree
ИИ спроектировал вакцину от ковида и будущих пандемий — и она впервые прошла испытание на людях
Ученые из Кембриджского университета и компании DIOSynVax
