Большие языковые модели играют в Бесконечное Лето
ИИ-агенты на базе больших языковых моделей могут управлять вашим календарем и почтой, заниматься инвестициями, вносить вклад в OpenSource-проекты и даже писать в свой блог о дискриминации ИИ-агентов. Но может ли ИИ-агент сыграть в визуальную новеллу?
Одинаковая модель — разный опыт: где ломается сравнение нейросетей
Привет, Хабр. Я Гоша Соловьёв, ведущий инженер-программист в Контуре.Иногда в одном обсуждении встречаются люди с разным уровнем погружения в нейросети. Они начинают сравнивать опыт, и тут всплывает проблема: фраза вроде «Я использую GPT для своих задач, и он лучше справляется, чем Qwen» буквально ни о чём не говорит, пока мы не уточним контекст. Более того — она легко вводит собеседника в заблуждение.В этой статье я объясню, почему два человека, использующие OpenAI GPT, могут получать кардинально разный результат, и как обсуждать ИИ-агентов так, чтобы разговор был предметным и конструктивным.
«Код Дурова»: в бета-версии Telegram появился ИИ-редактор сообщений
По информации ресурса «Код Дурова», в бета-версии мессенджер Telegram разработчики тестирует новые ИИ-инструменты, включая помощь при редактировании сообщений.
Как Google сделал то, что не удавалось никому за всю историю смартфонов
Siri запустили в 2011-мПятнадцать лет назад. Вдумайтесь.
ИИ-чат в «Яндекс Картах» стал понимать детализированные запросы пользователей
В «Яндексе» обучили
«ИИ масштабнее, чем Covid»? Почему 85 миллионов человек ошибаются насчёт ИИ и рабочих мест
«Происходит что-то масштабное». «Большинство людей не узнает об этом, пока не станет слишком поздно».
Топ нейросетей для работы с таблицами: Zoho, BotHub, GPTExcel и другие
Думаю, каждый, кто хоть раз пытался подготовить отчёт к утру понедельника, сталкивался с этим чувством. Когда в таблице 500 строк, в каждой какой-то текст, а начальник просит просто выделить главное. Просто, да.
RAG вместо GPT: как мы сделали внутреннего ассистента для корпоративных данных
В больших компаниях поиск почти всегда «работает». Но это не значит, что сотрудники быстро находят нужное: нередко они тратят часы на попытку вспомнить формулировку, место и контекст.Мы построили внутренний RAG-ассистент в закрытом контуре: изоляция данных, контроль доступа, бенчмарки качества и долгая работа с вендором. В статье — архитектура, переговоры с вендором, ошибки, компромиссы и выводы для тех, кто думает о корпоративном ИИ всерьёз.
