Машинное обучение. - страница 94

Может ли искусственный интеллект заменить человека?

Если бы меня 5 лет назад об этом спросили, я бы уверенно сказал, что не сможет. Но сейчас я уже сомневаюсь в этом.Я уже 26 лет работаю в сфере ИТ и за это время написал немало кода. Месяц назад решил проверить, насколько действительно эффективен искусственный интеллект, и попробовать создать с его помощью сайт. И я его создал — точнее, создал его не я, а он. Вот результат: https://windowrepino.ru/. Я лишь ревьюил код и делал рефакторинг.

продолжить чтение

NVIDIA запустила микросервис для биомолекулярных исследований

продолжить чтение

OpenAI откладывает IPO и делает ставку на масштаб

продолжить чтение

Не верьте AI на слово: практический эксперимент с задачей оптимизации

Современные большие языковые модели, такие как GPT-5, способны практически мгновенно генерировать связные, убедительные и, на первый взгляд, осмысленные ответы на самые разнообразные запросы. Это сделало их незаменимыми помощниками в работе, учёбе и повседневной жизни . Однако, за кажущейся безупречностью, скрывается фундаментальная проблема: многие пользователи часто воспринимают выводы нейросетей как истину, не подвергая их критической проверке.Раньше я не сильно задумывался о данной проблеме, пока коллеги по цеху не начали применять нейросетей для решения как рабочих, так и домашних задач, не проверяя решения нейронок. Выявилось это по результатам нескольких дискуссий, когда люди ставили под сомнение ход своих мыслей, а не ответы нейросетей.

продолжить чтение

Думающая Kimi K2 обошла GPT-5 в Последнем экзамене человечества

Moonshot AI представила Kimi K2

продолжить чтение

Nvidia станет ментором для индийских deep-tech стартапов

продолжить чтение

Cognition представила ИИ, который помогает понимать код

продолжить чтение

Microsoft представила новую модель для генерации изображений

Microsoft представила MAI-Image-1

продолжить чтение

Вышла библиотека Any Language Model, с её помощью можно использовать любые LLM в Foundation Models

Разработчик Мэтт Тиссен (Matt Thiessen) выпустил библиотеку Any Language Model для Swift. Она полностью совместима со стандартной Foundation Models, и с ней можно использовать любые LLM, а не только решения от Apple.

продолжить чтение

Amazon против Perplexity: конфликт из-за покупок через ИИ-агента

продолжить чтение

Rambler's Top100