Машинное обучение. - страница 95

Anthropic сохранит все версии Claude навсегда

продолжить чтение

Tinder научит AI подбирать пары по фотографиям в смартфоне

продолжить чтение

Термин vibe coding стал словом 2025 года по версии словаря Collins English Dictionary

Лексикографы британского словаря Collins Dictionary выбрали

продолжить чтение

Как некачественные данные подтачивают способности нейросетей и что с этим делать

Языковые модели помогают кодить, писать тексты, отвечают на вопросы и даже подсказывают идеи. Но все, чему они учатся, берется из интернета, а там хватает и полезного, и откровенного мусора. Ученые из Texas A&M и Purdue University выяснили, что если в обучающие наборы попадает слишком много поверхностного или ошибочного контента, модели начинают работать хуже. Этот эффект исследователи описали как «размягчение мозга» (brain rot) — по аналогии с тем, как у человека притупляется внимание после длительного погружения в поток однотипной информации.

продолжить чтение

Пять лет спустя: почему мы всё переписали с нуля

Как мы наступили на те же граблиПять лет назад на Хабре мы писали о Web Camera Pro

продолжить чтение

Маршрутизация LLM: оптимизация путей обработки языка

Повышение эффективности и производительности через инновационные стратегии маршрутизации.ИсточникЧто такое LLM Routing?В стремительно развивающемся мире искусственного интеллекта большие языковые модели (LLM)

продолжить чтение

Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 1-ю неделю ноября 2025

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.Меня зовут Вандер

продолжить чтение

Когда свет начинает думать: путешествие в мир оптических вычислений

продолжить чтение

Сама не разберётся: мои 7 принципов генерации кода с LLM

продолжить чтение

Apple будет платить Google миллиард долларов в год за AI для Siri

продолжить чтение

Rambler's Top100