mcp.
Одиннадцать релизов за сутки: как мы чинили память ИИ-агента и что из этого вышло
Неделю назад я выложил skillmem — локальную память процедур для кодовых агентов. За прошедшие сутки вышло одиннадцать релизов: с 0.9.3 по 0.10.5. Не потому, что чесались руки, а потому что я сел проверять собственный продукт и нашёл в нём подряд одиннадцать вещей, которые надо было починить. Это пост про то, что именно, — почти каждый пункт переносится на любой инструмент, который живёт внутри цикла агента.Начало: 4083 сессии за суткиНачалось с безобидного вопроса: а всё ли у нас работает. Полез в лог хуков и увидел, что Stop-хук за день сработал 4083 раза
ТОП-100 MCP-серверов: лучшие инструменты для ИИ, агентов и автоматизации (3.1 млн звезд на GitHub)
MCP-сервер - это по переходник между ИИ и внешним сервисом. Например, один MCP читает файлы на ПК, другой - программирует, третий - ищет инфу в интернете. То есть ИИ в основном отвечает на вопросы, анализирует и генерит картинки, а через MCP он может еще подключаться к Figma, Google Drive, базе данных, браузеру, почте и тысячам других сервисов.В этой подборке я собрал 100 самых популярных MCP-серверов - вместе они набрали ⭐3.1 млн звезд на GitHub.Также есть расширенная версия, там в два раза больше инструментов.Забирайте в удобной онлайн-таблице:Скачать файл здесь →или
От поисковой строки к ИИ-агенту: зачем мы открыли Туту через MCP и что увидели на хакатоне
Представим обычную задачу: хочется куда-нибудь уехать на выходные. Есть бюджет, свободная суббота и воскресенье, желание оказаться у воды и условие вернуться домой до полуночи.В привычном интерфейсе сначала приходится решить, куда ехать. Потом отдельно проверить билеты, посмотреть отели, сравнить время в пути и цены, вернуться к первому варианту, потому что второй оказался слишком дорогим, и заново собрать поездку.
MCP без хаоса: как мы создали в корпоративном ландшафте централизованный шлюз для ИИ‑агентов
Привет, Хабр! Меня зовут Анастасия Трегубова, я архитектор продукта
Хорош хардкодить кривые MCP: превращаем любой скрипт в инструмент LLM за 2 секунды
Давайте будем честны: текущее состояние вызова функций (Function Calling) у LLM и экосистемы MCP (Model Context Protocol) вызывает изжогу в лучшем случае. Чтобы дать агенту возможность сделать curl или дернуть локальный скрипт, современному разработчику предлагают:Описать килобайты монструозных JSON-схем прямо в системном промпте (и спалить 15-30k токенов контекста еще до первого вопроса пользователя).Написать полноценный сетевой MCP-сервер со своим бойлерплейтом, SDK и зависимостями.Завернуть всё это в жирный Docker-контейнер, выделив 200 Мб ОЗУ ради выполнения элементарного скрипта на три строки.
Как AI‑агент видит страницу. Контракт наблюдения между браузером и моделью
Пользователь открывает форму доставки и видит поле города, список пунктов выдачи, карту и кнопку «Продолжить». Браузерный агент получает ту же задачу, но сообщает, что не может найти пункт выдачи. Или находит кнопку, нажимает ее, а форма не отправляется.Обычно после такого начинают менять промпт, модель или локаторы. Но фраза «агент не видит элемент» еще не описывает проблему. Сначала нужно выяснить, что именно инструмент показал модели, как обозначил доступные цели и какое состояние вернул после действия.
Атаки на агентные системы и защита данных
Привет, Хабр!Меня зовут Андрей Бирюков. Я — независимый эксперт в области ИТ и ИБ, преподаю в учебных центрах и пишу статьи и книги.Когда ИИ‑агент перестаёт быть просто диалоговой системой и получает права на чтение файлов, отправку писем, вызов API или работу с репозиториями, он становится объектом нового класса угроз.Ошибка превращается в действие, а вредоносная инструкция — в реальный ущерб.В этой статье мы разберём, как устроены атаки на агентные системы, на реальных примерах и без отрыва от технических деталей.Почему ИИ‑агент — особая мишень
Мы научили ИИ-агента забывать — и он стал помнить лучше
У меня за плечами больше 700 часов работы с Claude Code над одним личным проектом. За это время я насмотрелся на одну и ту же картину: агент открывает новую сессию — и не помнит вообще ничего. Ни того, что вчера полтора часа убил на баг, который решался одной строкой. Ни того, что подход, который он сейчас с энтузиазмом предлагает, я уже отклонил на прошлой неделе с подробным объяснением почему. Каждая сессия — это День сурка, только вместо будильника — системный промпт.
Роутинг NGINX на предикатах для обработки API‑трафика без скриптов
ВведениеВ сентябре 2026 года мы выпустили NGINX 1.31.5 с несколькими ключевыми фичами, объединёнными одной целью. Мы расширили базовые методы маршрутизации и самые важные директивы nginx, чтобы обеспечить прямую, не требующую скриптов маршрутизацию любого API‑трафика. В этом посте мы разберём самую важную возможность, которую мы назвали «предикатные локейшены» (predicate locations), и объясним, как она сочетается с остальными улучшениями, которые мы делаем для поддержки современных приложений.Проблема
