mcp.
Тестирование AI-систем и роль MCP-сервера: теория и практика глазами QA
«Машина может пересчитать все звёзды на небе, но не может понять, зачем человек смотрит на них». — Айзек АзимовВ одну из пятниц у нас была обычная онлайн‑встреча. Еженедельный обмен знаниями, так сказать. Коллега решил показать что‑то «интересное про MCP» — и началось всё безобидно, с классического объяснения теоретической части. Но спустя час было очень тихо на звонке. Никто не перебивал, не шутил, не задавал вопросов, просто все слушали и пытались осознать происходящее. Тема оказалась куда глубже, чем мы ожидали, и, как выяснилось, напрямую касается того, чем мы занимаемся каждый день.
Создаём MCP‑сервер на практике
MCP без воды и шаблонного кода на практике: разбираем протокол, поднимаем сервер, тестируем через Inspector и учим LLM торговать через Finam API. Разберёмся, когда MCP выгоднее «обычных функций», как изолировать интеграции и упростить отладку инструментов.
Как MCP-серверы помогают бизнесу раскрыть потенциал ИИ
Революция произошла еще в прошлом году, но ее мало кто заметил. В среде бизнеса так уж точно. И зря! Я считаю, что именно стандарту Model Context Protocol от Anthropic суждено сформировать ландшафт внедрений искусственного интеллекта в бизнес в ближайшие несколько лет. Сейчас расскажу, почему.
CamundaCon New York 2025 (часть 4)
Часть 1 читайте здесь, часть 2 — здесь, часть 3 — здесь.От переводчика:
Разработка MCP-сервера на примере CRUD операций
Model Context Protocol (MCP) — это открытый протокол, разработанный компанией Anthropic. Он призван унифицировать способ взаимодействия между LLM и сторонними сервисами, инструментами и источниками данных.До появления MCP каждому разработчику приходилось пилить свой велосипед для каждого сервиса. При этом один API требовал одного формата, другой — совершенно другого. А в случае изменений сервиса приходилось менять и клиентскую сторону. В общем проблем было много. MCP же оставил большинство этих проблем позади.В данной статье на примере простых CRUD-операций разберем, что такое MCP-сервер, как его создать и как подружить с LLM.
Пожиратель токенов (или нет): анатомия протокола MCP для ИИ-агентов
Поводом написания этой статьи послужил подслушанный диалог:— А на чем у вас агенты написаны?— У нас на MCP!Для меня MCP всегда был просто протоколом, то есть именно способом отправки и обработки запросов. А когда я слушал выступления или читал некоторые статьи о том, как плох/хорош MCP, меня не покидало ощущение чего-то странного. Но я все же решил, что это от незнания и я чего-то не понимаю. А когда не понимаешь, но очень хочешь понимать, то самый лучший способ — это взять и разобраться.
Актуальные вопросы по ИИ и перспективным технологиям
Эксперты Gartner дают краткие ответы на свежие вопросы клиентов о перспективных технологиях.1. Как реагировать на запуск модели Anthropic Claude Sonnet 4.5?Claude Sonnet 4.5 сигнализирует о намерении Anthropic сместить фокус к доменной специализации на всё более конкурентном рынке генеративных моделей (GenAI). Рекомендации Gartner:Лидерам в области ИИ:
Можно ли сделать мобильный интерфейс без человека. Эксперимент с ИИ. Часть 2
Сегодня UI в продукте — не просто красивая картинка. Это полноценный драйвер роста компании в борьбе за первенство. И не получается относиться к этому как «просто запили мне нормальный UI». Каждый элемент стоит денег и ресурсов разработчиков и дизайнеров. В первой части статьи мы посмотрели, как ИИ помогает менять скорость релизов с помощью Claude 4.5 и влиять на результаты бизнеса. А теперь давайте разберёмся, как это сделать с другими инструментами.
Google представила MCP-сервер для Chrome DevTools
Google запустила публичное превью MCP-сервера для Chrome DevTools. С его помощью к браузеру можно подключать ИИ-агентов для тестирования веб-страниц и разработки.
