mcp.
Как ИИ-агенты повторяют задачу: промпт, скилл, граф или код
В понедельник сотрудник отдела закупок просит агента сверить новый прайс-лист поставщика с рыночными ценами и собрать отчёт по позициям, где отклонение выше порога. Агент выполняет задачу за десяток шагов: читает Excel, ищет рыночные цены, считает отклонения, пишет выводы. Через неделю приходит следующий прайс-лист, и задачу нужно повторить.При повторном запуске агент заново выбирает инструменты и порядок шагов, и за это планирование каждый раз приходится платить токенами и временем. Отчёт приходит в другом формате, потому что модель пишет его с нуля, а иногда в нём пропущен шаг, который агент выполнил неделю назад.
Где заканчивается самостоятельность ИИ-агента? Я дал ему банковскую карту, телефон, браузер и 200+ MCP: итоги теста
Что показал мой эксперимент:ИИ-агент Ника действительно совершала действия в реальном мире: купила авиабилет, регулярно покупала мне кофе, забронировала гостиницу, столики в ресторанах «Сахалин», «Воронеж», EVA и других, и даже русскую баню в Дубае…В моих тестах главным ограничением стали внешние интеграции: на инструменты, MCP и API приходилось 94% зафиксированных ошибок – именно ошибок, а не всех задач. Готовность внешних сервисов стала одним из главных ограничений.MCP-интеграциям нужен следующий уровень зрелости
Как ИИ-агенты за три недели собрали архив моей семьи — и что из этого выросло
За три недели два ИИ-агента и я собрали открытый архив моей семьи: 597 человек, 648 документов и снимков, записи с 1705 года. Из этого опыта выросли два открытых проекта: движок для семейных сайтов gene-archive и MCP-сервер genealogy-mcp, который учит любого ассистента искать предков, не выдумывая их.В статье — как это было по шагам: от первого вопроса к модели до своего движка и MCP. И главное, чему пришлось научить агентов, чтобы им можно было верить.1. Идея: отдать семейный архив агенту
Где мне пригодился OpenClaw, а где обычный код оказался лучше. 3 истории из практики
Последние несколько месяцев я довольно плотно занимаюсь агентом на OpenClaw и постепенно подключаю его к рабочим системам, добавляю инструменты, пробую автоматизировать разные процессы. Иногда все получается довольно быстро, а иногда приходится возвращаться к тому, что уже давно работало и разбираться почему оно вдруг начало ломаться.
К2Тех запустил ИИ-агента внутри 1С
К2Тех запустил ИИ-агента, который работает непосредственно внутри решений экосистемы «1С:Предприятие» и позволяет пользователям решать задачи на естественном языке: получать и анализировать информацию, находить причины отклонений и автоматизировать повторяющиеся сценарии.
Квестоша: ИИ-помощник в контакт-центре агрегатора квестов
Мир Квестов — агрегатор квестов в реальности. На сайте собраны квесты разных организаторов во многих городах России, клиент выбирает игру и пишет в чат, чтобы подобрать и забронировать. С третьего квартала 2026 года первым в чате отвечает бот, которого мы назвали Квестошей. Он подбирает квест, отвечает фактами из каталога, объясняет правила площадки, собирает данные для брони и зовёт живого оператора, когда вопрос выходит за его полномочия.
Из ИТ в fashion и к ИИ-агентам: как я создал COSMOS
Я Никита Краснов, автор COSMOS. Я пришёл из ИТ в бизнес одежды, а затем через задачи этого бизнеса вернулся к разработке уже системы для работы с AI-агентами.Эта история началась с очень приземлённого требования: меньше тратить на обслуживание повторяющихся операций. Маркетплейсы заставили нас постоянно оптимизировать работу. Нужно было продавать одежду, разбираться с возвратами, сопоставлять отчёты, вести учёт и понимать, что происходит между этими этапами. Каждая ручная передача данных добавляла работу.
1С Напарник. Стоит он того?
Что решает — дорогое и долгое дообучение узкой модели или хорошая обвязка вокруг обычной облачной?На первый взгляд кажется очевидным, что модель от вендора, у которого привилегированный и неограниченный доступ к материалам, не оставит камня на камне от конкурентов. Но, может, мы уже дошли до того момента, когда разница в качестве ответов общих и специализированных моделей не оправдывает затрат на дообучение?Попробуем сравнить нашего интерактивного помощника на open-source стеке и Напарника
Джеффри Хантли: агенту хватит –help, если CLI сделана хорошо
Слева S-тир, справа F-тирДавно собирался про это написать. Да, поздновато, но я всё-таки влезу в спор «MCP против CLI». Есть мысль, которая кому-то может показаться интересной.Чем MCP-сервер на самом деле отличается от самой обычной CLI с флагом --help
