mcp.
Claude Code: держите контекст чистым, а контроль — под задачу
ВведениеЯ сижу в Claude Code с релиза — каждый день, на реальных задачах. Успел побыть и скептиком («очередная хайповая штука»), и фанатиком («агент всё сделает сам»). В итоге пришёл к набору правил, которые помогают не скатываться в крайности.Для меня Claude Code — лучший агент на рынке. Cursor, Gemini CLI, Codex пробовал, но разница ощутимая. Anthropic реально вкладываются в продукт и регулярно добавляют фичи.Статья для тех, кто начинает работать с Claude Code. Опытным многое будет знакомо, но наверняка что-то зацепит. Две части: как не засорять контекст и как менять подход в зависимости от задачи.Следите за размытием контекстного окна
У Kaggle теперь есть собственный MCP-сервер
У Kaggle появился собственный MCP-сервер. Это значит, что пользователи могут работать с площадкой и её данными в любых нейросетевых чат-ботах и средах разработки.
API для LLM: разбираем по пунктам, как устроен и как работает протокол MCP
Привет! Меня зовут Миша Васильев, я разработчик в команде AI Битрикс24.
Пример реализации агентного RAG’а
Надеюсь, все знают что такое RAG :) Для тех, кто не знает: это такая система, которая позволяет искать информацию и отвечать на вопросы по внутренней документации.Архитектура RAG может быть как очень простой, так и весьма замысловатой. В самом простом виде она состоит из следующих компонентов:Векторное хранилище — хранит документы в виде чанков - небольших фрагментов текста.Ретривер — механизм поиска. Получает на вход искомую строку и ищет в векторном хранилище похожие на нее чанки (по косинусному сходству).
5 задач, которые я научился автоматизировать AI-агентами (и почему вам не стоит повторять все мои ошибки)
Читатели Хабра знают меня по статьям о MCP Protocol и AI-агентах. Но мало кто знает, что к этой теме я пришёл через собственную боль — два года назад я чуть не угробил стартап, пытаясь автоматизировать всё подряд.История началась банально. Наш небольшой SaaS получал 30-40 заявок в день, и два менеджера физически не успевали их обрабатывать. Я, как технический директор и большой энтузиаст AI, решил: "Сейчас напишу бота, который всё сделает!"
Тестирование AI-систем и роль MCP-сервера: теория и практика глазами QA
«Машина может пересчитать все звёзды на небе, но не может понять, зачем человек смотрит на них». — Айзек АзимовВ одну из пятниц у нас была обычная онлайн‑встреча. Еженедельный обмен знаниями, так сказать. Коллега решил показать что‑то «интересное про MCP» — и началось всё безобидно, с классического объяснения теоретической части. Но спустя час было очень тихо на звонке. Никто не перебивал, не шутил, не задавал вопросов, просто все слушали и пытались осознать происходящее. Тема оказалась куда глубже, чем мы ожидали, и, как выяснилось, напрямую касается того, чем мы занимаемся каждый день.
Создаём MCP‑сервер на практике
MCP без воды и шаблонного кода на практике: разбираем протокол, поднимаем сервер, тестируем через Inspector и учим LLM торговать через Finam API. Разберёмся, когда MCP выгоднее «обычных функций», как изолировать интеграции и упростить отладку инструментов.
Как MCP-серверы помогают бизнесу раскрыть потенциал ИИ
Революция произошла еще в прошлом году, но ее мало кто заметил. В среде бизнеса так уж точно. И зря! Я считаю, что именно стандарту Model Context Protocol от Anthropic суждено сформировать ландшафт внедрений искусственного интеллекта в бизнес в ближайшие несколько лет. Сейчас расскажу, почему.
