mcp.
Cloudflare представила программируемый кошелёк для агентного интернета
Cloudflare представила Wallet — программируемый кошелёк для интернета эпохи ИИ‑агентов, который позволит лучше взаимодействовать с продавцами для оплаты API и контента.
Архитектура LLM-агентов для самых маленьких
Являясь LLM активистом, регулярно обсуждаю всякое про новостиинструментытренды в ИИ. И к моему удивлению зачастую люди из IT не понимают базовых вещей в работе LLM и сопутствующих инструментах. Эта статья — переложение доклада на внутреннем митапе. Основная ее цель - обозначить как из сервера с моделью получаются полноценные агентные системы.А начнем мы с того, что представим сервер с развернутой LLM, как рыбку Дори.
Как я встроил AI‑агента прямо в интерфейс Apache Superset и не сломал ему CSP
Есть Apache Superset. Есть аналитик, который открывает SQL Lab и десять минут вспоминает, как называется таблица с заказами — orders, olist_orders или fact_orders_v2. Есть языковые модели, которые отлично пишут SQL, но понятия не имеют, что лежит в вашем хранилище.Задача звучала просто: добавить в интерфейс Superset кнопку, по которой открывается чат с моделью. Причём агент должен работать по принципу MCP — не фантазировать имена колонок, а сходить и посмотреть их в метаданных. Подключаться к любому OpenAI‑совместимому API: локальная Ollama, llm7, OpenAI — что угодно.
Hermes оказался для меня игрушкой
Делюсь опытом эксплуатации Hermes в домашней лаборатории и выводами, к которым пришёл в процессе.ОглавлениеПозиционированиеХорошее применение (почти)Что я сам бы не смог сделать
MCP для агентной коммерции: что может пойти не так
Представьте диалог c вашим любимым ИИ‑инструментом:— Найди поездку в Казань на выходные, до 20 тысяч рублей и с нормальным отелем.— Секунду, подбираю…«Подбираю» в этом диалоге — это некоторый чёрный ящик. Под ним могут скрываться воспоминания модели из обучения, попытки воспользоваться веб‑браузером, поиском в интернете. Такие обращения могут содержать различного рода погрешности.А вот чтобы это «подбираю» означало поиск по реальным ценам и наличию агент должен уметь обращаться к базе данных с билетами. Именно для этого мы вместе с командой Туту выпустили
Claude Code в Telegram голосом: свой мост, когда официальный канал выключен
Меня зовут Сол ГудКод. Обычно я помогаю людям выпутываться из ситуаций, в которые они сами себя загнали: кто-то подписал не тот договор, кто-то удалил не ту ветку. Но параллельно надо было успевать работать с Claude Code, а он, зараза, живёт в терминале на моём столе.Моя личная ситуация была такая. Задачи приходят в голову не за столом, а в дороге, в очереди, в лифте. К компьютеру я сажусь через четыре часа, когда мысль уже выветрилась, а формулировка усохла до «надо там что-то поправить».Мне нужен был бот, которому можно наговорить задачу голосом, а он бы её сделал. С моими файлами, в моих проектах, на моей машине.
502 на ingress, 302 в приложении: как я учил инфраструктурного LLM-агента не врать
Сначала контекст. Я делаю внутреннего read-only агента для инфраструктурных расследований: он может читать данные, но не изменять production. Инженер пишет ему в Mattermost или резервном web-чате обычный вопрос: «почему сервис отдаёт 502?», «кто выкатил эту версию?» или «что изменилось перед инцидентом?». Агент сам собирает данные из Kubernetes, VictoriaMetrics, Elasticsearch, GitLab, Grafana, GSLB и других эксплуатационных источников, а затем возвращает ответ с доказательствами и явно перечисленными пробелами.
Как я разрабатывал агента для сбора страниц на Elementor
В этой статье хочу рассказать как я разрабатывал агента, который принимает запросы из телеги и создает страницы на WordPress + Elementor, не путает проекты, не трогает прод и не собирает каждый раз дизайн рандомно.То есть мысль перед созданием была следующая - есть Elementor MCP, есть агент, есть запрос пользователя, а значит, агент может вызвать нужные методы, добавить контейнеры, виджеты, текст, кнопки и готово. Спрашивается, почему бы и не сделать такого агента, удобно же.Но по факту все, конечно же, оказалось сложнее.
MCP как интерфейс продукта: почему я думаю, что GUI может стать не главным
Я много лет занимаюсь развитием финтех-продуктов, а сейчас руковожу продуктами биллинговой платформы в Selectel.
