mcp.
Мы пытались заменить QA нейросетью. Не получилось
ВступлениеХочется поговорить о том, что происходит с QA в 2026-м и правда ли, что «нас вот-вот заменит ИИ». Но не в формате очередного треда в духе «всё пропало» или «всё отлично, завтра уволим половину отдела». А по-взрослому: с опытом, цифрами, ограничениями и выводами. То есть попробовать не просто порассуждать, а разобрать тему как небольшое исследование: что реально меняется, где ИИ помогает, а где начинается та самая реальность, которая не влезает в красивую презентацию.
Память дала AI-агенту прошлое. Solo Kanban даёт ему настоящее
В какой-то момент я заметил неприятную вещь: AI помогает писать код быстрее, чем я успеваю удерживать контекст работы.Задача начиналась как «поправить маленький баг», через час превращалась в несколько файлов, пару идей на потом и вопрос: «А мы вообще это уже проверили?» Код вроде написан. Diff вроде разумный. Но почему именно так? Какие варианты мы отбросили? Что обещали не трогать? Какие проверки обязательны? Где теперь лежат follow-ups?Проблема была не в том, что AI плохо пишет код. Проблема была в том, что delivery жил в чате. Scope, решения, проверки и хвосты оставались в диалоге, а репозиторий видел только финальный diff.
Что такое MCP сервер. Как работает киллер-фича современности под капотом
Помните время, когда искусственный интеллект был простой говорящей головой? Мы все через это проходили: открываешь чат, просишь ИИ написать кусок кода, копируешь его, вставляешь в IDE, ловишь ошибку компиляции, копируешь текст ошибки, вставляешь обратно в чат. Рутина. Сплошная, выматывающая рутина.
Когда Кнут признаёт, что Claude решил его задачу за час — пора менять инфраструктуру
«Я с удивлением узнал, что открытая задача, над которой я работал несколько недель, только что была решена Claude Opus 4.6… Похоже, мне придётся пересмотреть своё мнение о генеративном AI» — Дональд Кнут, февраль 2026TL;DR
Вам не нужен OpenClaw — напишите свой
Привет, Хабр! Меня зовут Никита Пастухов — автор FastStream, Principal Engineer и мейнтейнер AG2 (фреймворк для разработки агентов). Я уже 8 лет в разработке, последний год - по уши в агентах.И я хочу доказать вам, что написать своего агента не сложнее, чем написать CRUDПочему это вообще нужно доказывать? Потому что есть заметный разрыв между тем, что происходит с AI в мире, и тем, что происходит в среднестатистической российской компании:МирРоссия
Паноптикум и ИИ
Давайте попробуем еще раз, в прошлый раз как-то не задалось, но много воды утекло с тех пор. Проект начался как простой способ "заглянуть в БД сервера" собственно таким он и остается до сих пор. Но по мере развития ИИ в нем появились новые фишки.Как гласит слоган на главной странице: Panopticum — место, откуда видно всё. Собственно я старался сделать его именно таким, чтобы можно было посмотреть и проверить как можно больше из одного места, желательно с одинаковым интерфейсом.
Создание MCP‑серверов на FastMCP: 7 ошибок, которых стоит избегать
В этой статье рассмотрим 7 распространенных ошибок, которые разработчики допускают при создании MCP‑серверов на FastMCP: от отсутствующих аннотаций инструментов и слабой обработки ошибок до ответов, расходующих слишком много токенов, и пробелов в безопасности. Поговорим о конкретных способах исправления каждой ошибки.
