Что такое Next Edit SuggestionsNext Edit Suggestions (NES) это режим автодополнения, который предсказывает следующее редактирование программиста: что он изменит, где и как. Модель смотрит не только на код, но и на последнюю серию правок и предсказывает следующее действие в той же логике. Образно говоря, это модель которая работает в пространстве действий и намерений программиста.В отличие от обычного автокомплита, NES:опирается на историю недавних правокработает не только под курсором, а в любом месте файламожет не только добавлять код, но и удалять и изменятьТипичные кейсы NES:

Оставлено в

Новый курс Практикума PRO: освойте полный стек обработки аудиоданных

Речевые технологии лежат в основе целого класса продуктов: от голосовых ассистентов и расшифровщиков аудио до сервисов озвучки контента. На курсе «Аудиоанализ, распознавание и генерация речи» от Яндекс Практикума PRO освоите инженерную базу для работы с ними — создадите собственный сервис и научитесь обучать и дообучать речевые модели под конкретные задачи. Курс подойдёт инженерам машинного обучения и тем, кто уже знаком с обработкой естественного языка (NLP).

продолжить чтение

Оставлено в

Правильная агентская архитектура в 2026 г. Часть 1. Долговременное состояние (durable state): ход, шаг, событие

Практическая статья по устройству production-ready агента

продолжить чтение

Оставлено в

Как я пришёл в аналитику, устроился в бигтех и понял, что только на рабочих задачах у меня не получится расти

Всем привет! Меня зовут Сергей Тимакин, мне 22 года. Я учусь в онлайн-магистратуре НИЯУ МИФИ в партнёрстве с Яндекс Практикум на программе «Специалист по работе с данными и ИИ» и работаю аналитиком данных в Озоне. В статье рассказываю, как я стал аналитиком, устроился в Озон, зачем пошел онлайн-магистратуру и как я совмещаю учёбу с работой.

продолжить чтение

Оставлено в

Model Context Protocol (MCP): как ИИ-агенты «разговаривают» с внешним миром

Взаимодействие MCP и LLMЕсли вы читали или смотрели видео про MCP, то наверняка сталкивались с таким комментарием: «Спасибо, ещё одна статья, из которой я ничего не понял».Аналогии и пояснения вроде «MCP — это как USB Type-C» или «MCP — это Tools, Resources и Prompts»

продолжить чтение

Оставлено в

Как мы оценивали OCR на русских документах — и почему все, что «распозналось», можно читать без смеха

Привет, Хабр! Меня зовут Искандер, я - AI-инженер в Лаборатории искусственного интеллекта «Честного знака», и недавно мы всерьёз занялись оцифровкой русскоязычных документов: от простых текстовых файлов до сложных документов с таблицами, списками и изображениями, поступающими из различных систем. Цель — чтобы машина читала их быстро, точно и без творческой интерпретации.

продолжить чтение