ml.
Как мы дистиллировали Qwen для автоматического протоколирования совещаний
Протоколирование совещаний — важная часть корпоративной коммуникации: протоколы позволяют быстро восстановить ключевые моменты, не переслушивая часовые записи. Нас зовут Андрей Ситников и Максим Шкут, мы работаем DS в команде департамента анализа данных и моделирования ВТБ, занимаемся задачей автоматического протоколирования встреч. Мы реализуем ее с помощью LLM-модели Qwen. В этой статье расскажем, как мы оптимизировали inference, сохранив качество генерации протоколов.Эта статья – саммари нашего выступления на Data Fest 2025. Запись выступления вы можете найти по ссылке
Как мы в Авито сделали свою LLM — A-vibe
Всем привет! Меня зовут Анастасия Рысьмятова, я руковожу юнитом LLM в Авито.В этой статье я расскажу, как мы с командой создали и адаптировали нашу большую языковую модель A-vibe: зачем решили развивать собственную LLM, как построили токенизатор, собрали датасеты, провели SFT и RL и что получили в итоге. Поделюсь основными экспериментами и покажу наши результаты.Сегодня мы выпустили в опенсорс свое семейство генеративных моделей – A-Vibe и A-Vision, статья приурочена к этому событию.
Как автоматизировать тестирование батч-моделей? Гайд
Всем привет, меня зовут Дмитрий, я — MLE в Альфа-Банке, занимаюсь автоматизацией процессов и оптимизацией моделей, ищу в моделях проблемы и решаю их.
Передовые алгоритмы глубокого обучения
Привет, Хаброжители! Мы хотим поделиться с вами главой из книги «Алгоритмы машинного обучения» , которую уже можно предзаказать на нашем сайте.
Искусственный интеллект в CRM: между прототипами и экосистемами
Кажется, ИИ в составе CRM считается привычным. Чат-боты, скоринг, предиктивная аналитика, прогнозирование полей - повсеместно заявленные возможности ИИ впечатляют, что увеличивает интерес компаний к рассмотрению соответствующих решений, но на практике большинство из них лишь прототипы. Почему в бизнесе интеллектуальные системы редко используются в полную меру и как в этой плоскости развивается BPMSoft, расскажем в этой статье.Перспективы
Инновации в кибербезопасности: обзор Carmina AI от Innostage
Автор: Олейникова Анна, директор по продуктовому развитию InnostageПредпосылки и решениеСовременные центры мониторинга (SOC) сталкиваются с возрастающими требованиями к скорости и качеству реагирования на инциденты информационной безопасности. При этом, ключевые задачи по обогащению и анализу инцидентов во многом выполняются вручную, что снижает эффективность работы команд и увеличивает издержки бизнеса. Это приводит к ряду проблем для бизнеса:● Перегрузка аналитиков SOC● Фрагментированность инструментов и отсутствие автоматизации
