ml.
Современные LLM – это больше, чем просто предсказание слов
«Эта модель лучше шутит, а та лучше пишет код» — отличный критерий выбора, если вы просто переписываетесь с чатиком. Но как только LLM оказывается внутри продукта, нас перестаёт интересовать юмор и начинает волновать архитектура: encoder–decoder против decoder‑only, мультимодальные энкодеры, test‑time reasoning, скрытые цепочки рассуждений. В этом посте попробуем перестать выбирать между логотипами и посмотреть на языковые модели как на инженерные конструкции с понятными trade‑off’ами.В первоначальной архитектуре трансформера кодировщик (encoder) и декодировщик
Проклятие легких побед: как вайбкодинг убивает волю к решению проблем
«Вайбкодинг» ‑ это просто ролевая игра для парней, которые хотят чувствовать себя хакерами, не делая сложной работы, или это мощный инструмент, меняющий процессы даже ML-инженера? Я думал, что это просто игрушка, пока не попробовал.Привет, меня зовут Марк, я ML-инженер уже более 4-х лет и за несколько дней я навайбкодил приложение не зная ни языка ни технологий. А еще я навайбкодил кучу техдолга и получил неочевидные трансформации личности.
Разворачиваем приватную LLM в кластере Kubernetes в прямом эфире
Приглашаем на бесплатный вебинар
Разработчику удалось запустить обучения нейросетей на NPU от Apple, который доступен только для инференса
Разработчик Манжит Сингх (Manjeet Singh) опубликовал на GitHub проект ANE Training — это способ запускать обучение нейросетей на NPU от Apple. Официально компания позволяет использовать NPU в своих устройствах только для запуска моделей.
В Arduino App Lab теперь можно обучать и развёртывать собственные нейросети
В блоге Arduino рассказали, что в фирменной среде разработки App Lab теперь можно обучать и развёртывать собственные нейросети. Это стало возможно благодаря интеграции сервиса Edge Impulse.
DevOpsConf 2026: «Онтико» меняет рынок IT-конференций
Кажется, мы все немного устали. Устали от унаследованного кода без владельца. От инфраструктуры, которая «как-то работает». От ИИ, который внедряют быстрее, чем понимают. От регуляторики, написанной на инопланетном языке. От SLO, которым вроде бы можно верить — но лучше бы перепроверить.И на фоне всего этого — привычный формат конференции: два дня докладов, блокнот заметок, лёгкая эйфория… а через неделю всё растворяется в задачах.Команда DevOpsConf в этом году честно признала: формат «послушал — вдохновился — пошёл применять» больше не тянет. Индустрия изменилась. И мероприятия тоже должны. Поэтому
Edge AI: почти всё о видеокамерах с искусственным интеллектом. Часть 2
Привет, Хабр! Это вторая часть статьи по мотивам доклада реверс-инженера Дмитрия Ильина для прикладной конференции по Data Sience Ai Conf 2025. Дмитрий рассказал о своём проекте OpenIPC, где IPC — это аббревиатура от IP-камера. Изначально он задумывался как специализированный дистрибутив Linux для IP-камер, но со временем превратился в большое комьюнити любителей опенсорса, каждый из которых является носителем уникального кусочка знаний.
Автоматизированный анализ графита по ISO 945: архитектура и инженерная реализация модуля
Визуальное деление разных форм графита согласно стандарту ISO 945
45 000 лет на обучение Dota 2: Почему современный AI — это просто эффективная зубрежка
Большая часть общества и СМИ считают, что если мы продолжим в том же темпе развивать AI, то мы достигнем AGI. Выходят LLM всё лучше и лучше, значит рано или поздно эти LLM станут такими же умными, как человек! Но если смотреть на мнение учёных в AI, то картина совсем меняется: AGI не будет, пока мы фундаментально не изменим архитектуру.Масштабирование и новые методы в AI помогают: выходят Claude Opus 4.6, GPT 5.2, Gemeni 3 PRO и другие модели - но это экстенсивный путь. Просто оставаясь на одних трансформерах и других подобных архитектурах мы не достигнем AGI. Это подтверждает «отец глубокого обучения» Ян Лекун:
