ocr.
End-to-end вместо трёх костылей: как мы обошли OCR и выиграли по скорости и точности
Привет, чемпионы!
Российский ИИ для распознавания доступен на всех отечественных платформах. Завершено портирование на RISC-V
Ученые Smart Engines первыми в России перенесли передовые технологии распознавания штрихкодов, паспортов и других документов на микропроцессоры архитектуры RISC-V. Теперь системы компьютерного зрения доступны на всех без исключения отечественных и основных международных аппаратных платформах: Elbrus, RISC-V, MIPS (КОМДИВ), SPARC, х86, ARM. Это позволяет внедрить распознавание в различных областях – от интернета вещей до ракетостроения – и осуществлять его фактически на любом микроконтроллере, без необходимости в видеокартах и мощных процессорах.
Распознавание текста на изображении и общение с распознанным текстом. Paddle OCR + LLM
Кадр из фильма двухсотлетний человекДанная статья описывает процесс создания проложения для распознавания текста на изображении и общения с распознанным текстом. Системные требованияЯзык: Python
Как мы научили нейросети читать паспорта: история борьбы с бликами, водяными знаками и кривыми фото
Привет, Хабр!
Генератор синтетических документов для обучения моделей ИИ
Где взять пару миллионов документов с разметкой для обучения модели ИИ? Сгенерировать синтетически! Меня зовут Никита, я работаю в ИСП РАН и веду блог по ИИ. Выложил в открытый доступ проект, который поможет дата-саентистам самостоятельно создавать датасеты сканированных документов с разметкой, используя только CPU. Подойдет для предобучения мультимодальных трансформеров, OCR и проч.Кратко:Генератор создает синтетические PNG-картинки сканированных документов с разметкой. Ссылка на гитхабЯзык текста: можно выбрать.
Что будет, если пригласить на свидание OCR и GPT?
Привет, Хабр! Снова на связи Кирилл Пронин, разработчик PIX RPA из PIX Robotics, со мной Александр Сулейкин, Founder DUC Technologies
Content AI и РозумСофт объединили технологии для точного распознавания документов
10 июня 2025 — многофункциональный инструментарий для разработчиков ContentReader Engine для операционной системы Linux был успешно протестирован и интегрирован с сервисом CORRECT. Компании РозумСофт и Content AI договорились о развитии сотрудничества для усиления позиций на рынке OCRIDP-решений, комбинируя свои технологические преимущества.Что дает интеграция с ContentReader Engine?Специализированный движок ContentReader Engine обеспечивает облачный сервис CORRECT новыми возможностями:· Быстрое и точное распознавание текста, штрихкодов и др.·
Автоматизация без кода: как FastML справляется с документами за несколько кликов
Привет, Хабр!В этом посте хотим рассказать, как технология FastML (о самой разработке уже рассказывали здесь
Как декомпозиция повышает точность распознавания текста: опыт с фотографиями СТС
Привет! Меня зовут Наталия Вареник, я DS-инженер в Авито, занимаюсь моделями распознавания изображений. Расскажу про один из наших проектов — пайплайн для распознавания номеров с фотографии свидетельства транспортного средства (СТС). В статье описала особенности задачи и рассказала, как мы решали её с помощью декомпозиции. Материал будет полезен начинающим и мидл-DS-инженерам, которые хотят узнать больше про декомпозицию задачи на этапах разметки и построения моделей.
Ян Лекун, создатель LeNet, формата DjVu и адвокат опенсорса
Ян Лекун, один из крёстных отцов современного ИИ, в своём твиттере резко критикует корпоративных исследователей ИИ, которые ведут проприетарные разработки и занимаются «нагнетанием страха». Среди этих людей называются Сэм Альтман (OpenAI), Демис Хассабис (Google DeepMind) и Дарио Амодеи (Anthropic) Ян Лекун (Yann LeCun) — французский и американский учёный в области машинного обучения и компьютерного зрения. Известен как автор легендарной системы LeNet (1989 г.), где одним из первых начал применять методы биологических нейронных сетей для оптического распознавания символов (OCR). Сейчас занимает должность вице-президента и ведущего исследователя ИИ в корпорации Meta (руководит разработкой опенсорсной языковой модели LLaMA, в том числе). При этом остаётся ярым приверженцем опенсорса, свободной науки и научно-технического прогресса человечества.
