ocr. - страница 4

ocr.

Smart Engines добавила распознавание цифровых документов с «Госуслуг» в Smart Document Engine 3.4

продолжить чтение

ChatGPT не промахнулся ни в одном из пяти медицинских кейсов. И всё равно проиграл. Разбираем, почему

TL;DRВ эксперимент мы шли с уверенностью, что ChatGPT хотя бы раз из пяти промахнётся с главным диагнозом. Не промахнулся. Пять из пяти: метаболический синдром, субклинический гипотиреоз, перименопауза, MGUS, статин-индуцированный рабдомиолиз. Ставка проиграна, но самое интересное оказалось не здесь.

продолжить чтение

Как мы оценивали OCR на русских документах — и почему все, что «распозналось», можно читать без смеха

Привет, Хабр! Меня зовут Искандер, я - AI-инженер в Лаборатории искусственного интеллекта «Честного знака», и недавно мы всерьёз занялись оцифровкой русскоязычных документов: от простых текстовых файлов до сложных документов с таблицами, списками и изображениями, поступающими из различных систем. Цель — чтобы машина читала их быстро, точно и без творческой интерпретации.

продолжить чтение

Как из факапа родился продукт: история EasyDoc

Привет, Хабр! Меня зовут Вадим Петросян, я директор по развитию бизнеса в ITFB Group

продолжить чтение

Как гибрид IDP и VLM экономит миллионы на верификации данных

Последние 2 года мы в Content AI активно тестируем Vision Language Models (VLM) для обработки документов. Модели вроде Qwen2.5-VL или Gemini 2.5 отлично работают с простыми формами — чеками, типовыми договорами. Но на документах со сложными фонами, многоуровневыми таблицами или нестандартной версткой VLM часто галлюцинирует, теряет строки и путается в реквизитах.В одной из предыдущих статей мы пришли к выводу, что будущее за комбинированным подходом, когда VLM усиливает IDP-решения.

продолжить чтение

Как мы внедрили ИИ для обработки рекламаций на производстве

Где бы вы ни работали и каким идеальным продуктом или сервисом вы бы ни занимались, вас всегда будут сопровождать жалобы и рекламации от клиентов.Рекламации — это вежливо-агрессивная форма общения между заказчиком и поставщиком, где каждая сторона добивается максимально приемлемого для себя результата. Потребитель, в идеале, хочет замену товара без дополнительных затрат, а производитель — соблюсти баланс между полным отзывом по гарантийному случаю , или вежливым ответом: «ваше обращение очень важно для нас, но помочь ничем не можем — вот вам промокод в размере 2% на последующие покупки».

продолжить чтение

Как маскировать персональные данные на изображениях: наш эксперимент с OCR и NER

Всем привет! Меня зовут Андрей Иванов, я NLP-исследователь в R&D red_mad_robot. Мы разрабатываем систему Guardrails для защиты персональных данных (PII) и фильтрации небезопасного контента.

продолжить чтение

От OCR до ADE: как машины научились не просто читать, а понимать документы

Представьте что вы получили 500 кредитных заявок. В каждой — паспорт, банковская выписка, справка о доходах, налоговая форма. Всё в PDF. Имена файлов: upload1.pdf, upload2.pdf... Чтобы обработать их вручную — нужна неделя и несколько сотрудников. Чтобы обработать автоматически старым способом — нужно написать отдельный парсер под каждый тип документа, и молиться чтобы шрифт не поменялся. Эта статья о том как индустрия шла к решению этой задачи — и к чему пришла.

продолжить чтение

Превращаем Видео-уроки в навыки для Claude и других с помощью одного инструмента

Наткнулась на мощный open-source инструмент Skill Seekers, который помогает быстро запаковать знания из видеоуроков в формат для Claude, Gemini, OpenAI, RAG-пайплайнов и AI

продолжить чтение

Стопроцентное распознавание

У истории про «элитный вайбкодинг», вызвавшей заметный интерес широких айтишных масс, есть не менее интересная предыстория. Проектному управлению посвящается.Низвержение в МальстремЕсли никогда не бывали в Гонконге

продолжить чтение

1...234567...8