Почему Python так популярен в 2025?
Многие языки приходят и уходят, но Python является одним из тех языков, который давно зарекомендовал себя на рынке как один из лучших вариантов для разработчиков всех уровней (и не только).Неважно, работаете ли вы над интеллектуальными системами, процессами, управляемыми данными или пишете тесты, Python позволяет создавать вам это программное обеспечение. И, судя по всему, тренд его популярности не собирается снижаться. Так почему же разработчики и тестировщики продолжают выбирать его? Ответ на этот вопрос я и предлагаю рассмотреть далее в статье.Насколько Python популярен?
Лидерство в тестировании: управление своей карьерой
Добро пожаловать в серию статей «Лидерство в тестировании
ChatGPT Atlas: пока ещё не торт для тестировщиков
OpenAI представила ChatGPT Atlas - новый уровень интеграции искусственного интеллекта в браузер. По задумке, Atlas превращает привычный ChatGPT в универсального помощника, встроенного прямо в веб-страницы. Теперь чат можно вызвать в любой момент: он суммирует статьи, сравнивает контент, объясняет непонятное и даже может взаимодействовать с сайтами от имени пользователя.На бумаге всё выглядит как начало новой эпохи для тестировщиков. Но на практике пока ещё не торт.Что вообще делает Atlas
Как добавить AI-ревью и ответы ассистента в Pull Request всего за 30 минут
В этой статье я покажу, как всего за 30 минут встроить в ваш CI/CD-пайплайн полноценного AI-ревьюера и ассистента — без платных API-ключей, без интеграции с OpenAI и без лишней инфраструктуры. Всё, что нам понадобится, — это AI Review и OpenRouter — универсальный шлюз к десяткам LLM, от GPT-4o до Claude и Mistral, доступный бесплатно.Мы настроим систему так, чтобы она автоматически запускалась при каждом Pull или Merge Request и не только оставляла комментарии к коду — от точечных inline-замечаний до
Искусственный интеллект в CRM: между прототипами и экосистемами
Кажется, ИИ в составе CRM считается привычным. Чат-боты, скоринг, предиктивная аналитика, прогнозирование полей - повсеместно заявленные возможности ИИ впечатляют, что увеличивает интерес компаний к рассмотрению соответствующих решений, но на практике большинство из них лишь прототипы. Почему в бизнесе интеллектуальные системы редко используются в полную меру и как в этой плоскости развивается BPMSoft, расскажем в этой статье.Перспективы
Если эффективность есть, то зрение опционально
💥 «Слепые не видят преград — только дедлайны»Сложности в трудоустройстве есть у некоторых всех. Вы знали, что люди с инвалидностью и без отзываются об этом одинаковыми словами? Одни говорят «Трудоустройте меня, потому что "Я слепой, мне и так трудно”», а другие «У меня же ипотека, войдите в моё положение» или «Я работаю в айти уже 30 лет, у меня гигантский опыт, а эйчары даже не отвечают. Рынок найма сломался!»
AI-генерация тестов: как превратить 3 месяца работы в 1 неделю
Главное за 30 секундПривет! В этой статье я расскажу о новом подходе к генерации автотестов для сложных финансовых протоколов. Мы максимально декомпозировали задачу создания тестового покрытия, разбив её на независимые шаги, каждый из которых решает конкретную проблему.Что вы узнаете:Как разбить сложную задачу автоматизации тестирования на управляемые этапыКакие проблемы возникают на каждом шаге и как их решатьПочему важно не пытаться сделать всё идеально с первого разаКак использовать AI для ускорения, но не полагаться на него полностью
Автор curl Даниэль Стенберг сообщил, что ИИ-инструменты для проверки кода позволили обнаружить 50 ошибок в утилите
Автор curl Даниэль Стенберг сообщил
Исчезнувший агент
Вот так Алиса нарисовала ситуацию. Недавно прошла конференция Яндекса по ИИ и облачным технологиям. Впечатлила работа с AI Studio, демонстрирующая возможность создавать агентов "на лету", даже не используя программирования.
Как я автоматизировал анализ логов из Kibana с помощью LLM и AI-агентов
OpenSearch, Elastic или Kibana и подобные им инструменты — уже давно стандарт для поиска и визуализации логов, ведь они удобны, у них мощная поисковая система. Но сложный анализ — агрегации, парсинг, выявление сложных закономерностей — заставляет их встроенные средства работать на пределе возможностей. Особенно если структура логов далека от идеала.
