Explyt становится Veai
Мы меняем название: в России наш плагин будет называться Veai, на JetBrains маркетплейсе мы остаемся Explyt.Зачем мы это делаем? - для удобства наших пользователей в России:
Как я перестал бояться GUI-тестов и научился их любить (почти)
Пару лет назад мне надоело. Надоело писать Selenium-тесты, которые ломаются от каждого чиха. Надоело вручную прокликивать регресс в офисных пакетах и базах данных каждый релиз. Надоело, что половина приложений вообще не тестируется автоматически, потому что "это же десктоп, там нет селекторов".Короче, я запилил свой велосипед. И он оказался неожиданно полезным.Что меня бесило в обычных GUI-тестахДавайте честно. Если вы хоть раз писали UI-автотесты, вы знаете боль:Координаты - это ад. Поменялось разрешение? Сломалось. Обновили интерфейс? Сломалось. Запустили на другой машине? Сломалось.
Почему QA должен думать о безопасности IT-продукта
Сегодня от приложения ждут не только стабильной работы, но и уверенности в безопасности. На фоне растущего числа кибератак пользователи уделяют всё больше внимания защите своих персональных данных. В связи с этим, информационная безопасность — не опция, а обязательный элемент качества ПО.
Интеграция OpenSearch: от функционального тестирования до проверки интеллекта поиска
Привет, меня зовут Ирина, я тестировщик в продуктовой команде iSpring.В этой статье я на реальном примере интеграции OpenSearch в LMS iSpring Learn расскажу, как протестировать полнотекстовый поиск, сохранив баланс между качеством и трудозатратами. Мы не только разберём базовые проверки, но и погрузимся в тестирование стемминга, релевантности, работы в распределённой системе и отказоустойчивости. Материал будет полезен тестировщикам и разработчикам, которые хотят понять, что скрывается за фразой «протестировать поиск».ВведениеМожно найти много информации о том, как настроить OpenSearch/Elasticsearch
Дерево против Wi-Fi, «проклятый» стол, погодные катаклизмы и другие причины и истории о неочевидных, порой нелепых багах
Сегодня мы в Beeline Cloud решили взглянуть на нестандартные и порой совершенно нелепые баги из мира ИТ — например, когда причиной сбоя стало чрезмерно разросшееся растение или криво уложенная плитка. Рассказываем о подобных ситуациях.
Пишем LLM бенчмарк для GPU-серверов с картами NVIDIA в Ollama
Автор: Александр Казанцев, руководитель направления по работе с документацией и контентом HOSTKEYПри сборке GPU-серверов или при проблемах с ними, которые сообщают наши клиенты, нам необходимо проводить их тестирование. Так как разворачивание LLM-моделей в Ollama является одним из сценариев их использования и мы предлагаем готовые панели с моделями на её основе, то нам необходимо также проверять машины на работоспособность и под нагрузкой в инференсе через нее и иметь результаты для сравнения.GPU-серверы — почасовая тарификация
Плохой промпт vs хороший: как контекст меняет тесты ИИ
Всем привет! Меня зовут Катя и я QA Tech lead в MD Audit. В прошлой статье я рассказала, какой подход помог мне сделать ИИ напарником по тестированию и поделилась формулой хорошего промпта для QA.Но остаётся вполне логичный вопрос — А какая вообще разница? Ну попрошу я написать ИИ тесты без контекста. Что изменится в полученном результате? Ведь где-то внутри всегда сидит ленивая версия нас и шепчет «И так сойдет». В этой статье я покажу, почему, зная формулу «Роль → Задача → Контекст → Формат
Как я научила ИИ быть моим напарником по тестированию
Всем привет! Меня зовут Катя и я ведущий инженер по тестированию в MD Audit. Хочу поделиться как я внедрила ИИ в процессы тестирования, чтобы не тратить время на рутинные задачи и больше заниматься любимым делом (кидать мемы в рабочие чаты).AI не заменит тестировщика. Но тестировщик, умеющий работать с AI, заменит десятерых. Эта статья кратко и без воды расскажет о том, как я встроила ИИ в процесс ручного тестирования, какому подходу научила свою команду и какие промты реально экономят часы рутинной работы. Что такое промт и почему это важноПромт
Тестирование AI-систем и роль MCP-сервера: теория и практика глазами QA
«Машина может пересчитать все звёзды на небе, но не может понять, зачем человек смотрит на них». — Айзек АзимовВ одну из пятниц у нас была обычная онлайн‑встреча. Еженедельный обмен знаниями, так сказать. Коллега решил показать что‑то «интересное про MCP» — и началось всё безобидно, с классического объяснения теоретической части. Но спустя час было очень тихо на звонке. Никто не перебивал, не шутил, не задавал вопросов, просто все слушали и пытались осознать происходящее. Тема оказалась куда глубже, чем мы ожидали, и, как выяснилось, напрямую касается того, чем мы занимаемся каждый день.
