Что я бы взял из опыта управления AI агентами для управления людьми
1.Промтинг и постановка задачи
15 докладов TEAM EVENT 2026: подборки для пяти профессиональных ролей
После хорошей конференции остается одна проблема: полезных материалов много, а времени пересмотреть все очень мало. Доклады сохраняются «на потом», презентации теряются среди вкладок, а темы, к которым хотелось вернуться, постепенно забываются.Чтобы упростить навигацию по материалам INFOSTART TEAM EVENT 2026
Как я контролирую чужие обещания: разработчиков-исполнителей, заказчиков, ассистентов и девушку
В моём таск-менеджере сейчас больше пятидесяти пунктов, которые начинаются не с «сделать», а с «получить от…».
Уроки риска от Питера Бернстайна
Для инвесторов «Уоррен» может означать только председателя Berkshire Hathaway; «Джек» — основателя Vanguard Group. А до своей смерти в 2009 году «Питер» означало Питера Бернстайна: экономиста, историка, мыслителя в области инвестиций и одного из самых мудрых и философских людей на Уолл-стрит. Питер видел всё, встречался со всеми, изучал всё и многие даже из великих уверены, что он разобрался в риске лучше всех.
В «Яндексе» ответили на заявления Грефа о зависимости компании от китайского ИИ
В «Яндексе» опровергли
5 ошибок менеджера, внедряющего ИИ
Опустим мечты учёных и фантастов 1950-ых годов о создании кибернетического сверхмозга и перейдём к практике: начиная с 1960-ых, ключевым направлением применения Искусственного Интеллекта стала автоматизация процессов управления и принятия решений. Грубо говоря, программисты думали как заменить менеджеров. В итоге получилось наоборот: менеджеры думают как заменить программистов.
Сопротивление бесполезно! И неизбежно
«Всем привет! У нас изменения в регламенте!» Если ваше утро начинается с такого сообщения на планерке или в чате — вряд ли его можно назвать добрым. Потому что первая реакция — «не надо!»
Растем умом, а не числом
Привет, Хабр! Меня зовут Кира, я бизнес‑аналитик клиентского сервиса ITSM 365 и куратор командной базы знаний.
Думаете, что знаете все про LLM? Тогда мы идем к вам
Почти все сегодня знают про LLM и могут сравнивать модели, спорить о качестве ризонинга, важности контекста и стоимости токенов.
