Управление проектами. - страница 8

Как выбрать норму управляемости в IT без перегруза руководителей

В последнее время снова растёт интерес к размеру команд и норме управляемости руководителей. Во многом это связано с тем, что разработка ПО с использованием ИИ-агентов меняет привычные модели работы и заставляет пересматривать сложившиеся подходы. Мне кажется, многие не до конца понимают, какие здесь приходится искать компромиссы, поэтому я хочу поделиться своим взглядом на норму управляемости и размер команд.

продолжить чтение

Флешбэки адового 2020 года, который в 2026 уже не кажется таким страшным

Спойлер: нет, я не про пандемиюВсем привет! На связи Саша Петрушин, я руковожу группой разработки в центре разработки и машинного обучения компании «Инфосистемы Джет».

продолжить чтение

Завтра на INFOSTART CIO CAMP 2026 разберут экономику ИИ

14 августа в Санкт-Петербурге стартует INFOSTART CIO CAMP 2026

продолжить чтение

Meta* запустила ИИ‑агента для работы с большими кодовыми базами

Компания Meta* выпустила новый терминальный агент Muse Code для программирования, предназначенный для решения сложных задач в больших кодовых базах.

продолжить чтение

Управление разработкой с AI-агентом: контекст вместо задач

Компании покупают лицензии, объявляют AI-стратегии, считают токены и показывают красивые демо. Потом оказывается, что пользователи не пришли, продукт не решает их задачу, а за результат как будто никто не отвечает: он потерялся между презентацией, подрядчиком и чат-ботом.Проблема часто не в самой модели, а в слабом управлении разработкой. Если в обычном проекте неясно, что именно строят, для кого и как будут проверять результат, AI этого не исправит. Он лишь позволит ошибаться быстрее.

продолжить чтение

Коммуникация это тоже часть стека. Почему проекты тонут не из-за кода

Привет, Хабр! Меня зовут Екатерина Горшкова я старший аналитик Битрикс24 в ZeBrains. Девять лет в продажах, шесть в IT, ещё год в образовании. Звучит как разные вселенные, но если честно, это одна и та же профессия под разными вывесками. Потому что везде нужно было понять человека напротив и договориться так, чтобы результат устроил обе стороны. 

продолжить чтение

После Тьюринга: может ли машина программировать?

продолжить чтение

73 замечания начальника как датасет: делаем цифрового двойника рецензента

У меня есть руководитель, который очень хорошо ревьюит документы. Настолько хорошо, что один его проход по моим текстам породил 73 комментария. За один день.Первая реакция была ожидаемая: сесть и править. Вторая пришла минут через десять и оказалась продуктивнее: это же датасет.Дальше — история о том, как замечания одного конкретного человека превратились в чек-лист из 16 правил, чек-лист — в этап конвейера, а следующая партия документов ушла без единой правки по старым паттернам. С кодом, промптами и одним неудобным вопросом в конце.Контекст: что за документы

продолжить чтение

От сарафана к «акуле»: 25 лет Nimax, удалёнка, Португалия и агентство в эпоху ИИ — интервью с Никитой Михеенковым

продолжить чтение

Инженерная стратегия без иллюзий: открыт предзаказ книги Уилла Ларсона

Привет, Хаброжители! 

продолжить чтение

1...67891011...2030...78