Как внедрять AI-агентов в легаси-код без тихих регрессий
Принято считать, что искусственный интеллект особенно хорош в разработке с нуля: он отлично пишет новый код, когда ему не мешает легаси-багаж. А вот разработка в существующей кодовой базе (“brownfield-разработка”), когда ИИ приходится трогать уже работающие системы, — зона, где всё становится опаснее. Это мнение понятно. И не совсем ошибочно.
EvaTeam — среди лидеров нового исследования ТеДо «Созвездие TMS & KMS 2026»
Компания «Технологии Доверия» (ТеДо) опубликовала новое исследование российского рынка систем управления проектами и баз знаний. Эксперты сравнили 16 продуктов от 9 российских вендоров по 280 критериям — от функциональности до стратегии развития.По итогам исследования:
Проект Kubernetes разъяснил политику в отношении ИИ
В блоге Kubernetes опубликовали сообщение, посвящённое политике в отношении искусственного интеллекта. В нём рассматривается, как сообщество адаптируется к миру программирования с использованием ИИ.
Я отдал разработку автономному ИИ — промежуточные итоги за 178 релизов
Продолжение эксперимента, в котором автономный пайплайн пишет и катит код в прод без человеческого ревью. 178 релизов, 1.4 млрд токенов, ноль строк кода, прочитанных человеком перед мержем. Что сработало, что сломалось и почему главная работа теперь — не код.
Локальные LLM в агентской разработке внутри компании: пользовательский опыт
Всем привет!Меня зовут Дмитрий Бутенко, я эксперт-разработчик банка Уралсиб.
Claude Code повысил продуктивность инженеров и потребность в менеджерах
Компания Anthropic недавно сообщила своей команде по развитию о необходимости нанять больше менеджеров по продукту. Причина заключалась в том, что Claude Code позволил инженерной команде выпускать продукты примерно в три раза чаще.
Стоимость токенов ИИ для разработчиков может превысить их зарплаты через два года
По мнению аналитиков Gartner, растущее использование программных агентов и моделей ценообразования на основе потребления может привести к беспрецедентному росту расходов разработчиков на ИИ в течение следующих двух лет. Вскоре предприятия будут платить за использование токенов для разработчиков столько же, сколько выделяют на зарплаты.
Мы автоматизировали поиск работы в IT — и поняли, где теряют оффер ещё до первого отклика
Привет, Хабр.Пока мы строили сервис для автоматизации поиска работы, неожиданно накопили большое количество данных о том, как люди вообще принимают решения во время поиска.За год через систему прошло больше миллиона откликов на IT-вакансии. Мы наблюдали не только за тем, какие вакансии получают больше откликов или какие резюме чаще проходят дальше, но и за тем, какие возможности люди отсекают ещё до того, как их увидит рекрутер.И вот что оказалось самым интересным.
Разработчики больше не нужны? Новое исследование Anthropic на 400 000 сессий — и мой спор с ним
Anthropic выложила исследование на ~400 000 сессий Claude Code: успех с AI-агентами определяет не умение писать код, а понимание своего дела. Профессия почти не важна — у не-программистов 26% подтверждённого успеха против 30% у разработчиков.Эксперт в предметной области запускает в 2.4× больше действий агента на одну команду (12 против 5) и вчетверо чаще вытаскивает зашедшую в тупик сессию (15% против 4% у новичка).Половину этого я писал раньше: планируй, говори агенту «что», а не «как», и разбирайся в том, что делаешь. Приятно, когда данные сходятся с интуицией.
5 книг, которые помогут разработчику стать тимлидом (и 3 книги, которые могут отговорить)
Вы написали отличный код, закрыли кучу тикетов, вас уважают в команде, и вот кто-то сверху предлагает: «Может, попробуешь себя в роли тимлида?»
