Архивные записи BrainTools за

Автоэнкодер: как нейросеть учится понимать норму

ВведениеНепосвящённому человеку кажется, что нейронная сеть может всё. Средства массовой информации этот миф только подпитывают, а где-то в недрах Голливуда Джеймс Камерон шепчет: «Я не режиссёр — я пророк».В реальной же повседневной работе от нейронной сети мне нужна одна простая и приземлённая вещь — поиск аномалий в данных. И вот с этим нейросети действительно справляются. Более того, для этого у них есть специальный инструмент — автоэнкодер.В этом небольшом опусе я попробую быстро, просто и без магии объяснить, что такое автоэнкодер, как он работает и

продолжить чтение

Блокировка публичного API hh.ru: конец эры автооткликов или новый виток развития?

Рынок рекрутинга и поиска работы в России столкнулся с беспрецедентным изменением правил. В начале недели hh.ru, монополист на рынке онлайн-трудоустройства, начал рассылать сообщение о блокировке доступа к своему публичному API для сторонних сервисов. Это решение, по сути, перекрывает кислород десяткам компаний, которые годами строили бизнес на автоматизации. Что стоит за этим шагом и как выживут игроки в новой реальности - вопрос, который сейчас волнует всю индустрию и пользователей самих продуктов.

продолжить чтение

Allen Institute for AI обновил линейку моделей Olmo до версии 3.1

продолжить чтение

Как реализовать выборочную долговременную память в LLM-боте на Python

LLM-модели хорошо решают задачи диалога, но имеют одно ключевое ограничение: отсутствие встроенной долговременной памяти. Модель опирается только на текущий контекст сообщений, и при его обрезании:забывает фактыпутает деталитеряет согласованность личностиповышается стоимость из-за длины контекстаВ этой статье я хочу разобрать архитектуру, которую использовал для реализации выборочной памяти

продолжить чтение

Управление проектами: дайджест публикаций #47

Структура дорожной карты, гайд по скрамбану, аналоги джиры, диаграмма Венна, убивающий таск-трекер, работа с синдромом самозванца, как понять, что хочет заказчик, и всё интересное, что писали за последние 2 недели про управление проектами. Мы прочитали все публикации и выбрали для вас самые крутые и полезные. Читайте, сохраняйте и применяйте!Расширенные дайджесты, новости, обзоры книг и курсов для РП и аналитиков — в моем канале «Проектный дайджест», а теперь ещё и в удобной базе знаний

продолжить чтение

ИИ проведёт фактчекинг новостей: учёные ННГУ зарегистрировали две программы для борьбы с фейками

Разработки выполнены в рамках программы «Приоритет 2030»  Центр применения ИИ в журналистике и массовой коммуникации ННГУ получил два свидетельства о государственной регистрации результатов интеллектуальной деятельности (РИД) — программ для ЭВМ. 

продолжить чтение

Арифметика сверточных слоев. Вычисляем размерность изображения с учетом stride, padding и dilation

ВведениеОдна из проблем при проектировании сверточных сетей (CNN) – несоответствие размеров тензоров. Неправильно заданные padding, stride или dilation могут замедлить разработку модели.Этот туториал – шпаргалка по формулам расчета размерности преобразованного изображения. Мы разберем, как каждый параметр свертки влияет на ширину и высоту выходного тензора. Материал будет полезен как новичкам, так и опытным разработчикам, желающим освежить ключевые формулы.Операция сверткиПропустим вступление про то, что такое сверточный слой (подробнее можно посмотреть здесь

продолжить чтение

Новое исследование Google и MIT показало, что много ИИ-агентов не всегда означает лучшее качество

продолжить чтение

Как весь день быть продуктивным: не выгореть и покончить с прокрастинацией. Часть 3

продолжить чтение

Zoom AI ворвалась в гонку ИИ-моделей

Технический директор Zoom сообщил о важном достижении в области искусственного интеллекта. Он объявил о том, что Zoom достиг нового передового результата (SOTA) в сложном тесте Humanity's Last Exam (HLE) с полным набором тестов, набрав 48,1%, что представляет собой существенное улучшение на 2,3%

продолжить чтение

Rambler's Top100