«Почему тут Маклахлен? Преза не та?» Сделали 150 слайдов для конференции Гроуинг в Минске, а орги всё перепутали
«Им-то презентации не снятся, а нам снятся»
Исследование: AI-креативы или классические решения — что эффективнее для бизнеса
По данным АКАР, 97% российских агентств используют в работе ИИ. Искусственный интеллект перестал быть модным трендом и превратился в инструмент, без которого сложно представить современный диджитал-маркетинг. В исследовании эксперты click.ru разобрали: какие нейростети используют агентства;как применяют AI популярные рекламные платформы;как искусственный интеллект влияет на основные рекламные показатели;ограничения и риски при использовании AI-креативов.
Интенсивный курс «AI-агенты» от Google День 4
На данный момент я прохожу 5-дневный интенсив по AI-агентам от Google и параллельно веду собственный конспект. Эта статья представляет собой перевод оригинального материала, выполненный с помощью Gemini и мной. В некоторых местах я немного упростила формулировки или обобщила идеи. В этом материале рассматривают то, что традиционные методы тестирования неприменимы к непредсказуемым AI-агентам, поэтому для обеспечения их качества и надёжности необходимо сместить фокус с оценки конечного результата на анализ всего процесса.Оригинал статьи тут Agent QualityДругие статьи:
K-VAE токенизатор от Сбера
Одни из самых перспективных решений среди генеративных моделей принадлежат к классу LDM (latent diffusion models): Stable Diffusion, Wan, Flux и многие другие. Превращение шума в изображение происходит в два этапа: сперва диффузионная модель создаёт латент, который затем декодируется в изображение намного большего размера. За декодирование и формирование латентного пространства в большинстве моделей этого класса отвечает токенизатор изображений. Таким образом, качество этой модели напрямую влияет на результаты генерации.
ИИ в инфобезе: от генерации фишинга до анализа уязвимостей
Искусственный интеллект (ИИ) меняет мир быстрее, чем мы успеваем к этому привыкнуть — от генерации картин и текстов до управления машинами и защитных систем. Теперь он добрался и до киберпространства, где стал оружием и для специалистов по безопасности, и для хакеров. Большие языковые модели вроде GPT и Llama превратили ИИ в универсальный инструмент: он помогает атаковать и защищаться, меняя сами правила цифровой войны. Это уже реальность, в которой алгоритмы задают темп. Давайте разберемся, как именно ИИ применяется по обе стороны баррикад, какие технологии за этим стоят и к чему все это ведет.
AI Challenge: как МАИ вместе с ПСБ создают мост между теорией и практикой в области искусственного интеллекта
Привет коллеги, студенты, выпускники!В академической среде мы часто слышим вопрос: «Где мои алгоритмы и модели смогут решать реальные, а не учебные задачи?» Когда ПСБ предложил нам провести хакатон по AI, мы сразу поняли — это именно та возможность, которую ждут наши студенты и исследователи.В МАИ мы даём фундаментальные знания по ML и DS. Но настоящий прорыв происходит тогда, когда эти знания встречаются с реальными промышленными вызовами. Именно поэтому мы проводим
«Яндекс» и Институт востоковедения РАН разработали ИИ‑помощника для работы с научной информацией на восточных языках
Компания «Яндекс» и Институт востоковедения РАН создали ИИ‑помощника, который в сотни раз ускоряет анализ данных на восточных языках. Помощник обрабатывает до 1 тысячи источников в день вместо 8–10 и помогает исследователям быстрее работать с первоисточниками стран Азии, Африки и Ближнего Востока. Инструмент проходит тестирование и доступен для сотрудников Института востоковедения РАН. После тестирования помощник будет размещён для всех исследователей в открытом доступе.
