Почему при работе с AI важно формировать правильные привычки и как их не перепутать с неправильными
Восторг от того, сколько времени экономит AI, понятен. Я и сам, пару лет назад, во времена моего знакомства с ИИ ощущал себя волшебником, произнося магические заклинания: «ИИ, перескажи материал этого исследования, ИИ, сделай три главных вывода, ИИ, подготовь презентацию...» Однако, как известно, всякая магия имеет свою цену, и определяется она не только стоимостью подписки и токенов. В недавнем исследовании Boston Consulting Group (BCG) ситуация описывается как «требующая внимания»: половина опрошенных руководителей уже замечают, как
Локальный запуск Qwen-Image-2.1 без safety checker: тест на MacBook Air с 16 ГБ памяти
Команда Qwen из Alibaba выпустила Qwen-Image-2.1 — модель для генерации и редактирования изображений на базе diffusion transformer с 7 млрд параметров, поддержкой нативного вывода до 2K и лицензией Qwen Research License. Она умеет генерировать изображения по текстовому описанию, редактировать их с использованием до десяти референсов и заметно лучше многих открытых альтернатив работает с китайским текстом. В сообществе доступны сборки без встроенного content filter: промпты, веса модели и результаты генерации при локальном запуске остаются на компьютере пользователя.
Character.ai подала заявление о банкротстве
Платформа чат‑ботов с ИИ Character.ai подала заявление о банкротстве. Процесс предусматривает продажу части интеллектуальной собственности компании, и первое предложение уже поступило от Disney.
CayleyPy и кубик Рубика: как нейросеть превосходит классический поиск
Задача сборки механических головоломок за минимальное количество ходов формализуется как поиск кратчайшего пути в графе Кэли. Вершинами такого графа являются допустимые состояния головоломки, а ребрами – допустимые ходы, переводящие одно состояние в другое. Для классического кубика Рубика 3×3×3 диаметр графа был определен в 2010 году Томасом Рокицки с коллегами – число Бога составило 20 ходов в метрике HTM (Half-Turn Metric). Однако для головоломок больших размеров – кубиков 4×4×4, 5×5×5, биг-кубов, мегаминкса – точное значение диаметра графа Кэли остается неизвестным.
Астана, Astana Hub и большой AI: как выглядит изнутри место, куда сейчас заходят все
Казахстан сейчас собирает у себя то, за чем обычно надо лететь через полмира: международные форумы, хакатоны мировых лабораторий, производство роботов, суперкомпьютерные кластеры. И всё это в трёх часах лёта, без виз и без языкового барьера. Я поехал туда в августе посмотреть своими глазами и остался. Дальше поделюсь своим опытом и впечатлениями.
«Ты senior Python-разработчик» сделал агента хуже: проверил 7 популярных приписок к промптам
Есть набор приписок, которые кочуют из чата в чат: «пожалуйста», «дам 200 долларов чаевых», «если ошибёшься, меня уволят», «ты senior-разработчик с 20-летним опытом», «подумай как следует». Год назад на Хабре вышла большая статья про такие суеверия, и вывод там был осторожный: доказательств мало, всё зависит от модели. Модели с тех пор сменились, а приписки остались. Я сам пишу «пожалуйста» чуть ли не в каждом втором запросе. Стало интересно, что они делают с кодинг-агентом сейчас. Проверять решил на скрытых тестах, ощущениям тут веры мало.Что мерил
Ошибки RAG: 6 причин, почему лагает память ИИ-агента, и как провести диагностику retrieval
RAG (Retrieval-Augmented Generation или генерация с дополненной выборкой) — это технология, которая объединяет большую языковую модель (LLM) с внешней базой знаний. Вместо того чтобы полагаться только на заученные во время обучения данные, ИИ сначала ищет точную информацию в корпоративных документах, справочниках или интернете, а затем пишет ответ на её основе.
