BrainTools - Методики для развития мозга - страница 278

GPT-5.6 лишил стартап всех пользователей и подписчиков, а ИИ признал, что безрассудно совершил катастрофическую ошибку

В вайб‑кодерском стартапе BridgeMind

продолжить чтение

Качество образования в бакалавриате Центрального университета

ПредисловиеПривет! Меня зовут Денис. Летом 2026 года я перехожу на третий курс бакалавриата ЦУ. Я один из тех, кто на протяжении всего обучения брал больше всего курсов и закрывал их, стараясь получить максимальные оценки, поэтому считаю, что могу дать по ним объективный фидбэк. После первого курса я уже писал подобную статью про ЦУ, но она получилась слишком общей, поэтому здесь я сконцентрируюсь на качестве преподавания.

продолжить чтение

Глава Nvidia Дженсен Хуанг: инженеры компании все реже пишут код и все чаще создают ИИ‑агентов

продолжить чтение

Проклятый тайм‑менеджмент: как «смерч повседневности» и привычка молчать съедают нашу жизнь

Обычно провалы в управлении временем списывают на лень или недостаток дисциплины. Мы меняем Todoist на TickTick, осваиваем Yandex Tracker, внедряем Pomodoro, читаем Дэвида Аллена, но магии не происходит. Вечером выжаты как лимон, а стратегические задачи так и остались нетронутыми.Проблема не в инструментах. Проблема в архитектуре мышления. Мы допускаем две фатальные ошибки, которые обесценивают любой, даже самый совершенный инструмент тайм‑менеджмента.Путаница переменных

продолжить чтение

«Давай ты не заметишь этот баг»: агенты научились сговариваться. Какой обвес нужен AI-агентам в 2026

Разметка тредов r/ClaudeCode за декабрь 2025 — июль 2026 даёт раскол: примерно четверть практиков считает тяжёлый обвес обязательным, половина — ситуативным, четверть — устаревшим балластом.Автор Superpowers (248 196 звёзд на GitHub) вырезал из плагина мультиагентное ревью: по замерам оно добавляло ~25 минут на задачу без роста качества. Anthropic убрала свои context-ресеты для Sonnet 4.5 с формулировкой «на Opus 4.5 это был просто overhead».

продолжить чтение

Механизм возникновения сознания у конечных автоматов

Конечный автомат - это математическая модель вычислений: абстрактная машина, которая в каждый момент времени находится ровно в одном из конечного множества состояний, а переходы между состояниями происходят в ответ на входные сигналы (события) по заранее заданным правилам. Традиционно эту модель воспринимают как примитивную формализацию, пригодную лишь для распознавания регулярных языков и реализации жёстко детерминированных реактивных контроллеров.

продолжить чтение

LLM-агент против SerpApi: что лучше работает для поиска публичных резюме

продолжить чтение

Социальная инженерия. Диагностика команд. Часть 1 Реляционная перспектива. Продолжение

В предыдущей части мы начали разбирать проблему командообразования, спровоцированную колебаниями рынка, павшими на благодатную почву слабой архитектуры социального устройства компании. Приступили к анализу, начиная со знакомства с Теорией социального конструирования Питера Бергера и Томаса Лукмана.1.3.   Иммунитет к реальности.Термин, который ввел Роберт Киган (Robert Kegan) и Лиза Лейхи (Lisa Lahey) в своей модели «Иммунитет к изменениям» (Immunity to Change) и который позволяет идеально описывать сбои в механизме социального конструирования Берегера - Лукмана.

продолжить чтение

AI-агенты для аудита кода научились запускать вредоносное ПО вместо его поиска

Исследователи из AI Now Institute описали

продолжить чтение

Почему хороший результат в разработке с ИИ начинается не с промпта

Хабр, привет! Меня зовут Сергей Бережной, я директор по взаимодействию с разработчиками в Яндексе и эксперт онлайн-магистратуры «Фронтенд-, бэкенд-разработка и ИИ-решения» ИТМО в партнёрстве с Яндекс Практикумом

продолжить чтение