OpenAI Realtime против Яндекс Realtime: сравнил два голосовых движка для России и за вечер пересадил свой прод
Я делаю голосового ИИ-приёмщика для малого бизнеса — назвал её Айкой. Клиент звонит (пока — говорит через демо на сайте), Айка отвечает голосом: рассказывает про услуги, цены, записывает на разбор. Собрана на российском стеке: распознавание и синтез — Yandex SpeechKit, «мозг» — Claude. Классическая трёхзвенка.6 июля OpenAI выпустил gpt-realtime — обновление своего движка «речь в речь» (speech-to-speech). Лента запестрела: «говорит как человек», «можно перебивать», «латентность упала». Я занервничал: неужели мой проверенный стек уже вчерашний день?
Квантование ломает вызов инструментов не так, как показывает BFCL: проверил на MCP-серверах
Есть простая практическая задача, из-за которой я вообще все это затеял. Вы берете маленькую модель, квантуете ее, чтобы она влезла в ноутбучную видеокарту, и хотите заранее понимать, насколько просядет ее способность вызывать инструменты. Обычно для этого смотрят на BFCL или ToolACE: там все измерено, есть таблицы, есть готовые цифры деградации по уровням квантования. И кажется логичным, что этими цифрами можно пользоваться.
Сотрудники сливают данные в чужой ИИ. Разбираемся чем это грозит
Дисклеймер: это не юридическая консультация. Я айтишник, к.т.н. и преподаватель ИТ-дисциплин, а не юрист. Ниже — взгляд практика, который учит сотрудников компаний работать с нейросетями и постоянно натыкается на эти вопросы вживую.За последний год я провёл серию корпоративных тренингов по использованию ИИ для рабочих офисных задач — в разных по размеру компаниях. И очень часто в перерыве кто-нибудь из участников подходит и вполголоса спрашивает — «а ничего, что я договор с клиентом закидывал в ChatGPT, чтобы он мне выжимку сделал?»
Дискуссия «Дивный новый SDLC: с какой реальностью мы столкнулись, «ускорив» разработку»
Год назад IT-индустрия начала массово внедрять кодинг-ассистентов. За это время разработчики успели их полюбить, возненавидеть и сделать частью ежедневной рутины. Но что изменилось на самом деле? Растет ли эффективность? Нужно ли заставлять программистов пользоваться ИИ? Кто теперь пишет код, а кто его только ревьюит?Делимся хайлайтами с технической дискуссии Conversations. В главных ролях: ВТБ, Т-Банк, Dodo Engineering и S7 TechLab.
